来自“阿尔法狗”的挑战

2016-05-14 17:43杨先碧
红领巾·探索 2016年6期
关键词:阿尔法人脑神经细胞

杨先碧

最近,一位名叫“阿尔法狗”(它可不是一只叫“阿尔法”的狗,而是人类设计的一款智能程序)的围棋“高手”名声大噪:2016年3月,“阿尔法狗”和世界顶尖围棋高手李世石对决了5场,结果以4:1的战绩赢得了胜利。

其实,大家如此关注这场“人机大战”,在乎的并不是棋局的结果,而是:未来,智能机器真的会超越人类吗?

“傻傻”的智能机器

提起智能机器,那还得从1997年说起。当时,一台名叫“深蓝”的超级计算机首次击败了世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫。从此,一些人声称,这是智能机器战胜人类的标志性事件。

的确,如果按照固定的程序进行运算,人脑的运算速度肯定赶不上智能机器。比如“深蓝”,它有32个“大脑”(微处理器),每秒钟可以计算2亿步,而且,它的“大脑”中储存着200多万局优秀棋手对局的过程。

无论是国际象棋、围棋,还是我们常玩的扑克牌游戏,都可以在设计出程序后,让机器和人比赛。但如果我们问“深蓝”或“阿尔法狗”一个简单的问题:“你赢了比赛,开心吗?”它就不能像人一样笑着回答,并谈它赢棋后的感想了。即便有些智能机器会“说话”,那也不过是电脑程序的编制者事先给它们设定好了的,并非出自电脑自己的思考。因为,再智能的机器也不具备人类的情感,不具备人脑的灵活性,不能解答任何程序设计范围之外的问题。所以,从这个角度看,现在的智能机器还是“傻傻”的。

姓名:“阿尔法狗”(ALphaGo)

身份:一款围棋人工智能程序

出生地:英国伦敦的DeepMind公司

特点:会“深度学习”,即拥有多层的人工神经网络

围棋战术:通过“落子选择器”和“棋局评估器”这两个不同神经网络的“大脑”的合作来下棋

建造“全能”的智能机器,难度太大

人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”。人脑拥有1 000亿个神经细胞,而每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连,神经细胞通过这些突触互相交流。这是多么庞大的网络啊,正因为它们的存在,人类才会思考、会交流、有思想。

随着人工智能的不断发展,研究智能机器的专家提出了一种设想:让智能机器拥有像人类一样的大脑和神经系统,这样,就可以制造出仿生机器人。如果说人是一个以碳元素为有机物质基础的智能体,那么,未来的仿生机器人则是一个以硅元素为有机物质基础的智能体,其脑部将具有和人脑同样规模的神经细胞和突触。

但问题是,要建造这样一台“功能齐全”的仿生机器人,难度太大了。要想制造出仿生机器人,那得需要1 000亿个可以独立运算的处理器——每个处理器都要做得像神经细胞那么小,并具有100万亿个信息中转器。可现实是,无论是制造元件,还是整合这些元件,目前,都是一个难以完成的任务。

智能机器将在某些方面超越人类

当然,我们不得不承认,智能机器在某些方面要胜过人类。因此,科学家认为,未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能,而是让它们“术业有专攻”。比如,有的智能机器人具有超强的记忆力,有的具有超强的学习能力,有的听觉功能特强,有的嗅觉功能特强……不同功能的智能机器人可以用于不同的领域。这样,机器人“大脑”中的处理器数量就大大减少了,也就降低了制造的难度。

还有科学家认为,用智能机器模拟人类,是为了更好地研究人类,而不是为了复制一个“机器版本的人”。瑞士科学家就启动了“模拟人体”计划。他们计划模拟出一个完整的人体,来研究人体神经系统的功能,如果成功了,他们将对人体各个器官,尤其是神经系统的功能,有更进一步的认识,届时就可以用更先进的方法来治疗人类的一些疾病。

虽然世界顶尖围棋选手李世石输给了“阿尔法狗”,但并不意味着计算机已经比人类更聪明,甚至会终结人类。事实上,“阿尔法狗”是在接受了2 000万局棋的训练后,才能战胜职业围棋选手。人类棋手在长时间的比赛中会因疲劳而犯错,但电脑程序不会。一个棋手可能一年只能下1 000多局棋,但“阿尔法狗”一天就能下100万局棋。

将来,计算机肯定会在越来越多的技能上赶超人类,但这都不意味着计算机因此拥有了超越人类的智能。

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