大数据背景下的统计发展

2016-05-24 14:23蔡真
现代经济信息 2016年9期
关键词:统计工作统计大数据

蔡真

摘要:2012年我国的统计工作会议中对“大数据时代”进行了解读,会议中指出“大数据时代”为我国的统计数据的生产方式带来了挑战。大数据时代的到来,数据量的大量增加使之成为统计工作的基础性资源。大数据的有效管理和充分利用成为了我国统计工作发展的关键。本文笔者通过大数据背景对我国的经济和政府的相关统计工作的影响进行论述,阐述了大数据背景下的统计发展的意见。

关键词:大数据;统计;统计工作

中图分类号:C81 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2016)009-0000-01

前言

伴随着我国经济水平的提高,计算机、网络信息技术的不断发展和高速普及。大数据时代的到来,给世界的各个行业的统计工作带来了挑战。大数据时代的海量数据不仅数据类型和来源形式都区别于传统统计工作中的数据类型和形式,而且其数据的新型模式也给世界的各行业的统计工作带来了发展的机会。由此,本文笔者针对大数据时代对我国的统计工作带来的影响,提出了相应的意见,并作出如下论述:

一、大数据的含义和特征

(一)大数据的含义

最早的IT行业的相关数据库领域提出了有关大数据的相关概念,其认为大数据是指其数据量的额度很大以及数据的来源形式和结构都是多样化的,其处理方式需要新型模式的处理系统,才能使整个海量多样化的数据信息资产具有强大的决策力和洞察力。从传统的数据的分类来看,“大数据”是指大量的数据信息无法应用传统的工具和流程进行处理和分析。到目前为止,还没有权威的机构对大数据进行科学规范的定义,但是大数据时代的到来对社会的各个行业的统计工作和流程产生了强烈的冲击。

(二)大数据的特征

1.数据的巨大容量

数据的级别发生跨级,由TB级别直接升级到PB级别。大数据的海量的额度是传统的统计容量不可比拟的。据相关的数据显示,近几年,世界的整体信息量的储存的速度要快于世界经济的发展速度。计算机的信息数据的处理速度则快于世界的经济发展速度。

2.数据的多样类型

数据的来源形式和数据结构类型都具有多样性。互联网技术的高速发展,网络的普遍应用,使网络视频和图片等数据信息每天以高速的存储速度进行储存,但是用户无法全面有效应用这些数据。

3.数据的价值的密度低

海量的数据其内容量巨大,但其应用的价值并不是全部的数据内容,而是其中的一小部分,例如:公交车的车内录像,每天都进行着了大量的信息记载,但是,车内出现打闹现象。其车内录像的相关视频所提供的有价值的信息就是大量的视频数据中的仅一两秒与打闹信息相关的数据内容。

4.数据的处理速度快

大数据时代的数据处理挖掘技术与传统的区别很大,其数据的来源和承载方式是不同的,例如:电脑、手机、互联网等,这些载体的处理模式和方式与传统的方式有很大程度的不同[1]。

二、大数据时代对统计工作的影响

(一)大数据时代对经济统计的影响

首先,大数据时代的到来,改变了数据的收集方式。传统的数据收集方法是进行普查、问卷调查和抽样调查等。面对当今海量的数据形势,传统的数据收集方法已经无法满足客户对数据的收集速度和数量的要求。这就促使了数据的收集和处理方式的转变。使数据的处理模式能够适应当前的海量的数据形势。其次,数据的分析模式发生了改变。传统的数据在收集之后,进行随机的抽样分析。大数据时代的来临,抽样的分析模式已经无法适应时代对数据的准确性的要求。海量数据进行分析的系统模式逐渐形成了全数据的分析模式,使其准确性和时效性得到了很大的提高。最后,数据之间的因果关系淡化。传统的少量数据中存在着明显的因果关系,而大数据时代的到来,数据之间的因果关系淡化,需要用户在进行数据的分析时关注数据的相关的信息关系,从而实现数据的价值化[2]。

(二)大数据时代对政府统计的影响

1.扩大了居民消费价格调查统计的范围

我国传统的居民消费价格(CPI)的调查主要进行的是实体店,例如:超市、购物中心等服务消费场所的消费价格的调查。由于,近几年,网上购物和电子商务的相继产生和发展,居民的消费渠道增多,使其市场价格的统计范围扩大。仍以传统的统计模式则无法满足当前的发展形势需要。传统的CPI的统计数据具有一定的滞后性,采取新形式的大数据的技术能够提高CPI统计数据的时效性和质量。

2.改变了传统的人口统计模式

我国的人口量一直居世界首位,传统的人口普查是通过入户调查、填写问卷等形式进行相关数据的储存。近几年,人口流动的速度较大,其传统的统计模式已经无法满足当今社会人口流速快的要求。利用大数据统计模式,能够高效的进行全国的人口统计。

三、大数据背景下的统计发展的对策

(一)建立大数据统计科学的机构体系

统计的相关部门依据互联网技术的高速发展,建立大数据在收集、整理和分析这三个步骤相对应的科学系统的机构体系。数据的收集要以建立大数据多样结构化的信息积累为基础,对数据内容和数据间的关联性和匹配性进行整合和分析。使统计工作在大数据时代的背景下能够更加的具有客观性和权威性。

(二)建立统计信息资源的分享平台

互联网电子信息技术的高速发展,海量的信息数据在互联网平台进行分享。但是,企业和政府之间的数据信息是没有分享平台的。大数据时代的到来,要全方位的打破传统的信息隔离状态,实现大数据时代的数据价值。政府机构需要构建可以进行海量数据分享、存储的安全平台,使全国跨地区和跨层级都可以在这个大数据的统计信息交流平台进行信息的传送和整理,实现大数据时代海量数据的应用性[3]。

四、结论

随着全球互联网技术的发展,大数据时代的悄然而至。为我国的统计工作的发展带来了机遇和挑战。我国要利用高速发展的电子信息技术,构建大数据时代的统计数据信息的科学体系,促进我国统计工作的高速发展。本文笔者希望通过对大数据背景下统计发展的相关内容的论述,能为统计工作者提供借鉴。

参考文献:

[1]程开明,庄燕杰.大数据背景下的统计——第十七次全国统计科学讨论会综述[J].统计研究,2014,08(01):106-112.

[2]李士猛,步倩.大数据背景下的统计探究[J].商场现代化,2014, 11(19):213.

[3]许琴.浅谈大数据背景下的统计信息化建设策略[J].商场现代化,2015,09(11):287.

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