小数据思维驱动下图书馆的服务定位与建设策略研究

关键词：小数据思维；图书馆；服务定位；建设策略

摘 要：文章分析了小数据思维在图书馆服务定位及建设中的优势，阐明了小数据思维驱动下图书馆的建设策略，指出了小数据思维驱动下图书馆服务定位与建设需要解决的问题——小数据的控制问题、小数据标准问题和数据安全问题等。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2016）06-0113-03

数据作为较为重要的一种战略资源，无形中影响着人们的生活方式、思维模式及组织决策模式。毋庸置疑，数据已经表现出较高的应用价值，对各种规模的数据资源进行有效的收集并进行分析，多途径地对数据价值进行挖掘，是衡量组织竞争力的重要指标。在此背景下，各行各业都相继开展了相关的理论研究，力争从数据价值中获取更大的效益。

在大数据环境下，图书馆为了在激烈的竞争中立于不败的地位，需要对资源建设和服务的新路径进行有益的探索。大数据的价值已经得到大多数人的认可，但大数据研究需要投入大量的人力、物力及财力，且在实际应用中也会遇到一些问题，如：图书馆在为用户提供服务时难免会有泄漏用户隐私的问题，会造成信息安全的隐患。为此，在上述问题的基础上，人们转而开始了基于微观世界的小数据研究，并以此为基础开始拓展和延伸图书馆的服务领域。在数据时代，如何借小数据的优势提升图书馆的服务，是图书馆进一步加强其服务定位及建设策略应该关注和讨论的主要问题。把小数据思维清晰化，不但可以给图书馆的服务定位和建设工作提供新思路，更有助于图书馆服务新路径的开拓。

1 小数据思维在图书馆服务定位及建设中的优势分析

1.1 小数据

“小数据”从定义上来说，就是基于个体，对其数字化特征进行采集的全方位数据，具体的采集内容是与个体相关的全部数据，包括思维、特性、动作、习惯、情感、喜好以及社会联系等。在对个体小数据资源进行采集整理、科学分析及对比研究的整体过程中，构建的数据系统可囊括个体的个性特征，能对个体特点、需求、社会联系及动作等进行准确的解析和预测，有效地补充了大数据的不足。通过追踪、分析、应用和记录小数据，能够实现精准分析和预测，为科学决策和个性化服务保驾护航。小数据分析相较于大数据分析，需要的数据总量更小，数据应用针对性更强。小数据应用相较于大数据应用，在对较深层次进行分析时能够保障对资源配置和系统性能的需求保持在较低水平，在处理过程中不需要较高的硬件配置和高额的费用以及复杂的算法，所以分析和管理小数据，任何组织、个人以及企业都可以进行。小数据的概念是随着大数据的迅速蔓延而产生，但并不是把大数据集进行简单的缩减或分解，而是在大数据基础上展开的补充和延伸，小数据和大数据是融合共生的。在小数据思维模式下，笔者针对图书馆服务需求，设计了图书馆小数据组织架构图，从用户个体特征数据、用户行为监控数据、第三方共享数据和社会化数据四个方面构建了小数据思维在图书馆服务中的组织结构（见图1）。

图1 图书馆小数据服务组织结构

1.2 小数据思维在图书馆服务定位及建设中的优势

在图书馆服务定位和建设过程中，小数据思维的优势主要体现在以下几个方面：①具有明显的个性化特征。小数据以个体为重点研究对象，从不同时间和角度对不同的数据进行采集、跟踪、研究、记录及应用，设计并构建出的数据系统能体现出强烈的个性特征。②具有低廉的成本和显著的收益。小数据相较于大数据，在采集整理、科学解析以及对比研究实施数据的过程中，因涉及的数据类型单一、数量较少、结构较为简单，所以没有很高的系统配置方面的要求，资源损耗相对较小，无需复杂的处理数据的技术水平，但是同样可以实现对数据深入分析和管理的目的。③具有较低的信息风险，能较大程度地保障个体隐私。在获取对外小数据时，数据输出都是通过设置完备的授权系统程序完成的，所以，在一定程度上能有效地规避信息风险。

2 小数据思维驱动下图书馆服务定位

2.1 服务流程

从实质上来说，小数据的服务流程在图书馆中表现为信息服务实施过程中小数据应用的决策过程，具体流程如图2所示。①采集小数据的阶段。用

图2 图书馆小数据服务决策过程

户个体相关的数据可以通过一定的采集设备来完成，并通过特定的传输网络把采集到的小数据传输至数据中心完成存储。在采集阶段主要保障数据的关联性、有效性及完整性。②处理小数据的阶段。主要是对存储的小数据进行数据的标准化处理，优化整合。在同一个平台上实现各种数据的对比研究、精确计算以及价值分析，并在数据处理中心完成结果的存储。构建小数据库，数据处理阶段的重点是数据整合的必要性以及数据格式的标准化处理。③小数据决策阶段。图书馆员要进行身份识别认证，确保对小数据库进行安全访问，并在终端设备上调取所需的小数据资源，基于小数据的二次加工提供决策保障，并把决策结果以图表等形式表现出来。

2.2 服务措施

基于用户个体数据，在小数据基础上实现的分析决策，可以对用户进行科学的划分，从用户专业、用户需求等角度对不同的用户群进行划分。基于对用户提供的无差别服务，依赖于数据指标分析结果，有针对性地从阅读方式、阅读时间以及借阅内容等方面，把有个性化差异的信息定制服务有针对性地提供给不同的用户群；在现有小数据分析的基础上可以对用户未来的阅读方式、阅读时间、借阅内容以及信息需求进行预测，把更加精准的个性化推送服务提供给用户，减少投放无效的数据信息，确保用户能保持良好的阅读情绪。

刘杰：小数据思维驱动下图书馆的服务定位与建设策略研究

通过小数据系统，图书馆可以建立良好的用户关系网，如：把个体数据与用户的身份识别认证、基础信息填写及信息监测等关联起来，对用户信息服务进行定制推送及目标定位等工作，使信息服务管理更加规范化。小数据分析还可以把用户划分为“普通”和“重点”两个层次，在“重点”层次的用户群中，主要存放信息资源管理和建设的重点，确保最优化的管理效果和最大化的服务效益。

2.3 服务定位

移动设备随着日新月异的移动技术也在不断推陈出新，对于用户来说，阅读方式和信息的获取方式也在不断变化，这种变化着重体现在学生用户身上，他们的空余时间逐渐填充了微信、微博、空间等内容，相应地减少了到馆阅读的次数。为此，图书馆必须紧跟时代发展需求，更新服务方式和服务内容。笔者认为根据不同的用户需求可以采用以下服务方式：①针对较为固定的用户，提供的信息推送服务可采用一对一的方式，可以通过短信、QQ、电子邮箱以及微信等形式。②针对不同学科的用户应开展专题性的电子信息资源使用培训。③把图书馆的相关信息通过微信、微博等方式对外发布，便于用户实时查看图书馆与用户间的即时互动。④通过发放小手册和宣传彩页等方式介绍图书馆的各种信息资源，便于用户随时查阅。

3 小数据思维驱动下图书馆建设策略

3.1 小数据思维下图书馆基础设施建设

在网络中心的建设过程中应遵循先进性、稳定性、标准化、安全性及可拓展性原则；要对资源建设系统、信息服务系统、资源管理系统以及用户信息系统重点建设。

3.2 小数据思维下图书馆资源建设

小数据和大数据的区别是小数据技术手段虽然相对简单，但在解决实际问题时更具有针对性和灵活性，具体表现在资源建设和目标定位等方面。对于高校图书馆来说，资源建设主要是指建设馆藏的实体资源和电子资源，其中实体资源是指一些纸质资源，电子资源主要是指各类型数据库。在图书馆资源建设的过程中，要以用户需求为导向，平衡发展两类资源，力争做到合理配置资源，最大限度地满足用户需求。

3.3 小数据思维下图书馆服务建设

随着时代的发展，图书馆需要把馆藏资源对用户进行全方位的开放，满足用户的需求，这是小数据思维下图书馆建设的重要策略。由上文用户在小数据思维下的信息需求情况分析结果可知，用户更倾向于使用数字化的阅读载体，因此，有必要整合数字信息资源，把相对分散的资源收集起来，进行资源链接处理，优化检索方式；要在满足用户需求的前提下建设立体化、全方位的数字信息资源平台，通过新技术的引入对原有的数字信息资源进行进一步的完善，链接外界的信息资源体系，共享资源。图书馆的具体实施策略是“藏为所用”，通过举办讲座、展览等活动，把图书资源信息传递给用户，不断扩大馆藏图书的影响力，最终满足用户的个性化服务需求。

4 小数据思维驱动下图书馆服务定位与建设需要解决的问题

4.1 用户对小数据的控制问题

作为个体数据集合，小数据的数据核心是用户，为此，不仅用户可以控制自己的个体数据，图书馆也可以对小数据进行控制。所以，图书馆在对用户数据进行采集整理时要征得用户同意，通过监控系统用户可以阻止这种信息采集行为。用户与图书馆之间签署的数据使用协议也体现了用户对自身数据信息的控制权，用户可以对自身数据的使用流程进行监控，并对错误的数据进行及时的修正。

4.2 关注小数据标准问题

小数据思维对图书馆的服务定位及建设策略影响主要体现在馆藏资源的采集整理、数据的对比分析、资源采编的科学决策、经济费用的精准计算及方案的展示决策等过程中。这些数据主要来自用户的需求信息，是以用户为中心收集的。因此，在对图书馆服务进行定位的过程中，必须重视用户的个性化特征，监控用户使用数据的个体化行为，尊重第三方共享数据，合理利用社会化、网络化的数据信息，实行小数据的标准化操作规范。但在对小数据进行标准化规范的过程中不能过度地进行删除、筛选和重组等，避免因此导致的数据价值降低和误解，从而使决策过程产生较大的偏差。

4.3 重视数据安全问题

在图书馆个性化信息服务定位及建设的过程中，数据安全性是最关键的因素。如果出现对数据的不当处理，很可能造成对以往成绩的否定，导致数据恐慌，对数字化信息服务发展态势造成威胁。图书馆在大数据时代要实现数字化和现代化的服务定位和建设，必须要借助小数据制订一系列的实施策略，具体是：①根据数据使用者层次的不同，要相应地设置不同的数据应用权限，避免非法泄露数据。②对大小数据进行一定界域处理，小数据把数据分析结果提供给大数据系统，但要避免大数据随意访问、共享及对小数据进行下载。③保持用户的主体地位，由用户决定数据的处理方式，并且拥有管理权、监控权以及使用权。

5 结语

在大数据时代的背景下，借助“小数据”发展的东风，图书馆应按照小数据的思维，加强服务定位与建设，进一步对服务管理进行规范。在建设小数据过程中，要保障用户的信息安全，注重提供个性化阅读服务，有效提升服务质量和服务效率，推动图书馆更深层次的发展。

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（编校：马怀云）