改进的自适应广义整体变分图像降噪模型

高雷阜 李超

摘 要：针对自适应广义整体变分（AGTV）图像降噪模型对图像边缘信息定位精度不高及提取不足的问题，为提高图像降噪效果和峰值信噪比，提出了改进的AGTV（IAGTV）图像降噪模型。一方面，该算法换用精度更高的梯度计算方法，相对于AGTV更精确地定位图像边缘；另一方面，为优化图像预处理的滤波过程，用高斯拉普拉斯联合变换替代高斯平滑滤波，更有利于检测图像边缘信息，在实现降噪的同时防止边缘信息弱化。数值仿真实验得出，IAGTV模型的复原图像峰值信噪比相对于固定p值的GTV模型提高了大约1.0dB，比AGTV模型提高了至少0.2dB。实验结果表明IAGTV具有良好的图像降噪能力。

关键词：图像降噪；边缘信息；广义整体变分模型；自适应；梯度

中图分类号： TP391.4 文献标志码：A英文标题