大数据时代面临的信息安全机遇与挑战

董永为

摘要： 当前，人们已经进入到大数据时代，由计算机主导的大数据处理技术正在逐步改变人类的数据处理方式，然而，在数据处理过程中，信息安全却存在很大的漏洞，一旦泄漏，往往会造成巨大的损失，所以，保障大数据时代的信息安全意义重大。本文主要分析了大数据处理时代面临的信息安全机遇及挑战，以使大数据技术更好的服务人们生产与生活。

关键词：大数据时代 信息安全 机遇 挑战

中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0197-01

大数据时代下，信息安全是一个大问题，尤其是近几年常发的数据泄漏、黑客攻击等现象，使得商业信息面临的安全风险更大，大数据时代的信息安全形式也越来越严重，所以在看待大数据时代下的信息安全问题时，不仅要将其作为一种机遇，更要明确信息安全的挑战。

1 大数据时代面临的信息安全机遇

大数据技术所拥有的信息安全机遇，主要是利用大数据进行信息保护，对输入计算机网络的信息进行分析，做好庞大数据的整理与分析工作，及时的发现数据中存在的不安全隐患与网络异常行为，及时进行修复，尽可能在信息泄漏前将数据进行有效保护。而且，大数据处理还能使现代商务数据分析与安全保护统一起来，既分析与安全保护同一时间进行，对这些信息进行整合分析后，能够制定预防可能发生事件的风险控制计划，在实际使用中能够有效避免各种钓鱼网站的出现以及非法攻击行为的发生。因为网络攻击一定会留下痕迹，大数据处理技术能够找出这些隐匿的网络攻击行为，通过整合数据对信息中存在的隐性漏洞进行修复，防止这类信息持续性的受到攻击。

大数据处理使得资源配置活动变得更加灵活化，结合现代物联网技术，辅以智能感知与识别技术，使得全球数据资源形成一个整体，能够相互之间有效的传递。，在这一过程中，现代云计算使全球资源的分配方式发生了颠覆式的改变，使得全球网联水平不断提升，进而带来全球经济的快速增长，改变人们日常生活，营造出良好的网络信息氛围。

2 大数据时代信息安全挑战分析

2.1 个人隐私的泄漏风险加大

在大数据时代，人们热衷于使用计算机网络的及时通讯功能，利用MSN、QQ、微博等互动工具进行网络社交或者信息存储等工作，大量的网络用户使得网络每天会产生大量的数据，这些数据包含了用户的身份信息、银行卡信息等私密内容，这些数据一旦泄漏，可能对用户个人造成财产损失，甚至对个人产生人身危害。例如2013年8月，有人通过乌云提交漏洞称，国内一大批快捷酒店客户的用户信息遭到攻击，用户开房信息遭到泄漏，泄漏的这部分信息具体包括客户的身份信息、房间号、开房时间等隐私信息，这给客户造成巨大的伤害。

2.2 信息存储问题

大数据时代，企业、学校、政府等都是通过计算机来存储数据，比如企业存储的信息为企业重要的数据信息以及客户的资料信息，学校主要存储的是学生档案信息，政府主要存储财政信息，一旦这些信息没有保管好，被不法份子盗取并泄漏出去，将对企业、学校、政府等主体产生巨大的损失。

2.3 被应用与信息网络攻击中

在大数据时代，企业虽然能够通过海量的数据挖掘潜在的客户群体以及有对企业有价值的其他信息，但同样，黑客也能够通过大数据漏洞向企业网站或者计算机存储空间发动攻击，窃取诸如企业经营信息、微信公众号、网站后台管理、商业活动信息等内容。

2.4 成为网络攻击的首要目标

随着现代互联网用户数量的不断提升，庞大的用户群体必将产生诸多敏感数据或商业信息，这些信息往往是非法用户攻击的首要目标，为黑客兜售价值信息提供帮助。比如“携程旅游”出现的安全问题，该旅游服务平台在用户进行付款操作中存在数据调试与监控，将用户支付的整个过程情况记录了下来，黑客利用平台的漏洞进入到管理系统中，将监控信息调出，将获得用户支付全过程的情况，使得用户财产遭受损害。

3 大数据时代下保障信息安全的对策

3.1 建立完善的信息安全系统

大数据处理作为互联网快速发展中的新型处理技术，从现阶段我国的互联网信息安全建设成效来看，该技术目前尚处于初步阶段，政府及司法等职能机构还未针对网络信息安全制定出相应的管理对策。因此，在实际的安全建设中，要求调动政府与相关管理部门的积极性，将大数据时代的信息安全问题纳入到安全建设中，加大信息安全研发人员的研发力度，完善信息安全体系的构建，全方位保障网络信息的安全。

3.2 使用大数据处理可持续攻击问题

针对大数据时代下信息安全存在的持续攻击的问题，应综合时间、空间及管理模式等方面，制定出有效的安全保障系统，及时发现系统中存在的隐性漏洞与黑客攻击行为，并进行精准的定位，建立安全可靠的数据库系统。在日常工作中，应做好大数据存储资源的整理与分类工作，做好数据传输与存储的协调工作，确保数据共享与存储阶段的信息安全，最后达到抵御不同攻击的目的。

3.3 做好敏感数据的监管工作

大数据庞大的特点，使得数据内容包容万象，存在诸多敏感数据，这也是黑客攻击的主要目标，因此，在数据监管中，必须重点解决大数据信息的泄漏问题，增加敏感数据的监控监督，完善日常管理制度。

3.4 加强安全防御工作

利用大数据对信息安全进行检测，同时，对收集及存储的相关信息数据必须采取有效的检测手段对数据的安全性及存在的隐患进行分析，增加不同阶段数据的重要性分析内容，灵活使用信息安全防御手段，解决大数据存储中存在的安全隐患问题。

4 结语

综上所述，进入到大数据时代，要充分认识到信息安全的挑战与机遇，明确信息保护的重要性，建立健全各种信息安全保护制度，推动相关安全技术的研发进程，将庞大的数据进行详细的整理与分析，从中找出可能存在的安全隐患，技术处理风险问题从而更好的保证大数据时代下人们的信息安全。

参考文献

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