四川省区域经济增长与环境污染演进计量模型分析

朱盛艳（宜宾学院，四川 宜宾644000；西南大学，重庆 400715）



四川省区域经济增长与环境污染演进计量模型分析

朱盛艳
（宜宾学院，四川 宜宾644000；西南大学，重庆 400715）

摘 要：通过对1997～2013年四川省经济增长与衡量环境污染指标的拟合，发现其EKC曲线与典型EKC曲线的特征基本相符；三废的排放在不同的经济增长时期，排放量的增加或者减少的趋势不同，说明三废排放受到环境政策影响力度不足，在环境治理上应该从环境政策的制定和落实着手。

关键词：经济增长；环境库兹涅茨曲线；四川省

1991年格鲁斯曼和克鲁格利用西蒙·库兹涅茨的“倒U型假说”得出环境库兹涅茨曲线 （EKC）［1］学说：经济发展水平以人均收入来表示，环境水平用排污量来衡量，那么经济发展与环境之间的变化趋势可以表述为，随着人均收入水平不断提高，排污量不断增加，当经济增长超过一定水平时，随着人均收入水平的进一步提高，排污量反而下降。也就是说，经济增长达到某一值之前，随着经济增长，环境也不断恶化；当经济增长超过某一值时，随着经济增长，环境状况不断改善，即经济增长与环境状况的互动关系呈倒“U”型曲线。环境库兹涅茨曲线是以没有环境政策干预［2］为前提，曲线呈标准的倒“U”型，环境质量与经济增长关系也就表现为：一定区域的环境质量是随着经济增长和经济实力的积累呈先恶化后改善的趋势。之后国内学者对北京、安徽、福建、广东、江苏、宁夏和上海等省级区域［3-9］以及青岛、武汉、济南、南京等城市［10-13］进行了环境库兹涅茨曲线分析，也有学者在全国层面上对环境库兹涅茨曲线进行了更加深刻的研究［14-20］，并取得了一批研究成果。研究表明，环境库兹涅茨曲线有“U”型、倒“U”型、“U”+倒“U”型和“N”型等多种形状，反映了各地经济发展与环境污染关系的差异性和特殊性，表明了EKC的形态因各地区具体情况而呈现出不同的形状特征。笔者对四川省人均GDP和人均工业污染排放量进行统计分析，考察四川省区域经济增长与工业污染排放的相互关系及发展态势。

1 四川省区域经济增长与环境污染模型构建

1.1 指标和数据的选取

采用1997～2013年四川省人均GDP和工业三废指标来分别衡量经济发展水平和环境水平（表1）。对这些指标进行相关性分析可得表2，从表2可见：工业三废的排放量与人均GDP之间均呈现及其显著相关关系，说明利用1997～2013年数据，以人均GDP为自变量，以工业“三废”排放产生量为因变量，构建他们之间的计量模型具有统计学意义。

1.2 构建模型

把人均GDP作为横坐标（X轴），分别把人均工业废水排放量、废气排放量和固体废弃物排放量作为纵坐标（Y轴），作出散点图，发现均不存在线性关系。根据EKC曲线的理论和数据情况，发现三次非线性计量模型能合理地表达环境污染水平与经济增长的关系，因此，构建三次非线性环境经济计量模型如下：

其中以人均GDP为自变量x，分别以工业废水排放量、工业废气排放量和工业固体废弃物产生量等环境指标为因变量y，a1、a2、a3为各次解释变量的系数，b为常数。在此基础上，根据表1的数据，运用SPSS软件进行三次非线性回归模拟（见表3），得出其拟合曲线模型：

（1）人均废水排放量与人均GDP关系曲线模型：y=9.937+0.001x-7.983E-0.08x2+1.425E-0.12x3

（2）人均废气排放量与人均GDP关系曲线模型：y=-758.436+1.518x-4.427E-0.06x2-6.577E-0.10x3

（3）人均固废排放量与人均GDP关系曲线模型：y=0.087-3.321E-0.09x2+5.014E-0.14x3

1.3 曲线模拟

根据四川省人均废水排放量与人均GDP、人均废气排放量与人均GDP、人均固体废弃物排放量与人均GDP关系，模拟图分别如图1～3 所示：

2 模拟结果分析

2.1 经济增长与废水污染关系的拟合曲线

据图1，四川省人均工业废水排放量与人均GDP回归拟合系数达0.947，其EKC曲线与典型的EKC曲线特征基本一致，即呈现典型的倒“U”型状，表明环境库兹涅茨曲线的特点能对四川省人均工业废水排放与经济增长之间关系作出较好的解释。研究时段可以分为两个部分：1997～2005年期间，人均工业废水排放与经济增长同向增长，拐点出现在2004～2005年，四川工业废水排放达到最高值，此时人均GDP 约8 500元；之后，人均工业废水排放随着经济增长增长排放减少。

表1 1997～2013年四川省人均GDP和工业三废数据表

表2 四川省工业三废与人均GDP的相关分析结果

表3 工业三废排放量与人均GDP拟合分析数据表

2.2 经济增长与废气污染关系的拟合曲线

据图2，四川省人均工业废气排放量与人均GDP回归拟合系数为0.844，其EKC曲线与典型的EKC曲线特征基本一致，即呈现典型的倒“U”型状，表明环境库兹涅茨曲线的特点能对四川省人均工业废气排放与经济增长之间关系作出较好的解释。研究时段可以分为两个阶段：1997～2012年期间，人均工业废气排放量随人均GDP增长而增长，在2012年人均工业废气排放量达到峰值，此时人均GDP约26 141元；2013年，人均GDP增长，人均工业废气排放量开始下降。2012年成为转折点，并且随着人均GDP的增加，人均工业废气排放量逐步下降。

2.3 经济增长与固体废物污染关系拟合曲线

据图3，四川省人均工业废弃物排放量与人均GDP回归拟合系数达0.973，其KEC曲线与典型的KEC曲线特征一致，即呈现典型的倒“U”型状，表明环境库兹涅茨曲线的特点能对四川省人均工业废气排放与经济增长之间关系作出较好的解释。1997～2013年，人均工业固体废弃物随人均GDP的增加而增加，且目前尚未达到转折点，工业固体废弃物在一定时期内仍将维持上升趋势。

2.4 经济增长与工业“三废”污染间拟合曲线特征

系统分析1997～2013年四川省经济增长与工业“三废”污染的拟合曲线特征，可以将研究时间分为1997～2005年、2005～2012年、2012～2013年三个时段：（1）1997～2005年期间，“三废”随人均GDP的增长而增长；（2）2005～2012年，随人均GDP增加，人均工业废水排放量不断减少，而人均废气排放量和人均固体废物排放量随人均GDP的增长而增长；（3）2012～2013年，随人均GDP的增长，而人均废水排放量和人均废气排放量减少，人均固体废物排放量随人均GDP的增长而增长。

图1 人均废水排放量与人均GDP关系模拟图

图2 人均工业废气排放量与人均GDP关系模拟图

图3 人均固体废弃物排放量与人均GDP关系模拟图

3 结 语

（1）四川省工业“三废”排放与人均GDP基本上符合格鲁斯曼和克鲁格的倒“U”型曲线特征，在人均GDP 8 500元和26 141元的2005年和2012年出现经济拐点，而直到2013年，固体废物排放曲线的转折点还没有出现。

（2） 四川省不同经济发展阶段，三废排放物的主要成分增长或降低趋势不同步，随着人均GDP的增长，有的废物排放量增加，有的排放量减少。

（3）没有环境政策干预是EKC曲线的假设前提，在此前提下，EKC曲线表明整体的环境质量随着经济增长呈现先恶化后改善的趋势。四川省的三废排放与经济增长关系曲线的特征与EKC曲线特征基本上相符合，这揭示了四川省在环境保护方面做了一些努力，但是在制订环境政策和保护环境措施方面，还有待进一步加强。

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（责任编辑：贺 艺）

中图分类号：X820

文献标识码：A

文章编号：1006-060X（2016）06-0109-03

DOI:10.16498/j.cnki.hnnykx.2016.06.033

收稿日期：2016-03-22

基金项目：四川省哲学社会科学重点研究基地西部交通战略与区域发展研究中心项目（JQ009）；四川省教育厅科研项目（13SB0276）

作者简介：朱盛艳（1978-），女，土家族，湖北鹤峰县人，博士研究生，研究方向：区域经济学。

The Evolution Econometric Model Analysis of Regional Economic Growth and Environmental Pollution in Sichuan Province

ZHU Sheng-yan
（College of Yibin， Yibin 644000， PRC；Southwest University， Chongqing 400715， PRC）

Abstract:By ftting the economic growth and environmental pollution index of Sichuan Province in 1997-2013， it was found that the EKC curve was basically consistent with the characteristic of the typical EKC curve； the discharge of three wastes in different economic growth period， the trend of discharge capacity increase and decrease was different， the three wastes affected by environmental policy was inadequate， the environmental governance should develop and implement environmental policy .

Key words:economic growth； environmental Kuznets curve； Sichuan Province