重庆市农民收入的灰色关联分析

林恬竹

（西南大学 经济管理学院，重庆　400715）

重庆市农民收入的灰色关联分析

林恬竹

（西南大学 经济管理学院，重庆400715）

“三农”问题一直以来是我国关注重点，文章以重庆市农民收入为研究对象，通过灰色关联分析收入来源因素对农民收入的影响。

重庆市；农民收入；灰色关联分析

2016年1月27日，中共中央、国务院印发了2016年“中央一号文件”：《关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》。自2004年起，“中央一号文件”连续13年锁定“三农”主题，“三农”问题一直以来是中国关注的重点，“三农”问题的关键在于农民，而农民问题的关键在于农民增收。重庆市作为中国人口最多、面积最大、最年轻的直辖市，兼备大城市、大农村的特点。重庆市自直辖17年以来，GDP总量不断增加，其经济增长速度领跑全国。同时，重庆市农民人均纯收入逐年递增，由1997年的1643.21元增加到了2013年的8331.97元。农民收入的增加不仅关系到农民生活水平的提高、农村经济的发展、农村社会的稳定可持续发展以及地区经济的可持续发展，更直接影响到中国经济的增长，因而一直是社会各界关注的一个焦点。农民收入的提升，不仅直接加速农民生活的改善和农业农村经济的发展，更正向地影响着地区经济结构的调整乃至经济发展方式的转变，农民增收在很大程度上提升了居民的总体购买力和市场的总规模。那么，重庆市在其经济快速发展、农民人均纯收入不断提高的同时，其内部收入差距是扩大还是缩小？内部收入分配是否平等？结构因素中到底是哪个部分对农民人均纯收入的关联程度最大？

查阅文献，周良凤（2014）认为农民收入问题已是关乎社会主义经济发展亟待解决的问题。学者们多运用泰尔指数、基尼系数等刻画农村居民收入不平等，比如对全国农村居民收入来源不平等（唐平，2006、叶彩霞等，2010）、城乡收入不平等（王少平、欧阳志刚，2007）、行业收入不平等（李娜等，2013）、省市间收入不平等（万广华，1998、孙慧钧，2007）等问题进行研究。现有研究多将农民收入作为一个整体进行研究，但把某地区或某省市农民收入作为一个整体进行研究时不能反映出不同农民收入层次的内部差距，且鲜有学者从收入来源的结构因素出发，分析不同农民收入层次的内部差距。因此，文章将以重庆市农民收入结构为研究对象，通过灰色关联分析探究收入结构因素与农民收入的关联程度。

1　重庆市农民收入现状

重庆市直辖以来，其农民收入总量不断增加，农村居民家庭人均纯收入在17年间增长5.07倍，为全国同期农村居民家庭人均纯收入增长水平的1.2倍。但是，其农村居民家庭人均纯收入出现了较大幅度的波动，出现了六次较为明显的增跌。2000年、2007年和2010年，农村居民家庭人均纯收入增长率分别由上年的 0.94%、2.30%和8.53%升至8.97%、22.11%和22.81%，而2006年的增长率却由上年的11.91%降至2.30%，2009年和2012年的增长率也出现了大幅度的下滑。但2007年农村居民家庭人均纯收入增长率却由上年的2.30%升至22.11%，波动幅度高达19.81%。由此可见，虽然重庆市农民人均纯收入总量持续增加，重庆市农民纯收入的增长极不稳定，其波动幅度一直较大，有待建成促进农民收入增加的长效机制。

尽管重庆市农民收入水平不断提高，但仍与同期城镇居民收入的增长幅度存有较大差距。重庆市城镇居民家庭人均可支配收入在1999年、2001年、2002年、2003年和2006年这五年，分别比上年增长了7.86%、7.09%、7.69%、11.82%和12.95%，其增长速度远超农民纯收入的年均增长幅度。直辖17年重庆市城镇居民家庭人均纯收入水平一直高于农村居民家庭人均纯收入水平，且两者间差距呈不断扩大的趋势，1997年为 3679.45元、2000年为 4383.54元、2005年为7434.14元、2010年为2255.77元，到2013年进一步扩大为16884.16元。1997年重庆市城镇居民家庭人均可支配收入为农村居民家庭人均纯收入的3.24倍，1998年有下降至3.18%后城乡居民收入差距一直呈小幅度上升趋势，2006年上升到4.03，成为直辖以来城乡差距的历史最高水平，说明重庆市农民人均收入还不到城市居民的25%，超过全国同期城乡差距平均水平；之后城乡收入差距逐渐下滑，2013年降至3.03%，成为直辖以来城乡收入差距的最低点。

2　重庆市农民收入结构的灰色关联分析

2.1灰色关联分析的基本原理

灰色关联综合分析法是由灰色系统理论发展而来的，结合定性分析和定量分析探究现实中受多个因素影响的各种问题的方法，该方法较好地解决不同评价指标难以标准化和统计的问题，有效地利用信息使评价结果更加客观准确。但灰色关联分析试图通过一定的方法，寻求系统中各因素之间的主要关系，找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征，促进和引导系统迅速而有效地发展。灰色关联分析实质上是对发展态势的量化比较分析，是对系统历年来有关统计数据几何关系的比较。这种分析方法具有少量数据、计算量小、不需要典型的分布规律及多因素分析的特点，弥补了一般统计回归分析的不足之处。基本步骤如下：

（1）选择参考数列。将农村居民人均纯收入的1997～2013年数据作为参考序列X0，记作x0（k），各项指标为比较序列Xi，记作xi（k），其中：i=1，2，3，4，k=1，2，…，17。

（2）数据无量纲化处理。由于原始数据的量纲不一定相同，致使数据在数量上的差异性很大，这样在比较时就难以得到正确的结果，为了进行关联分析，保证原始数据的统一性，因此需要对原始数据进行变换，作无量纲化处理。文章采用初值化方法对原始数据进行处理。

（3）计算绝对差。数据标准化处理后计算参考序列与待比较指标序列的绝对差：

（4）计算关联系数。把规范化后的数列作为参考数列X0= （x01，x02，…，x0k），而其他各项指标列作为Xi=（xi1，xi2，…，xik）比较数列，关联度计算公式为：

式中：ρ为分辨系数，ρ∈［0，1］，一般取ρ=0.5，根据关联度计算公式计算关联系数ξij（k）（i=1，2，3，4；k=1，2，…，17）。

（6）影响因素排序。根据计算得到的关联度系数将各指标进行排序，并通过关联度系数衡量因素间的关联程度，得出影响农民收入的主要因素和次要因素。

2.2重庆市农民收入结构的灰色关联分析

文章拟从农民收入来源角度分析其对重庆市农民收入的影响，农村居民家庭人均纯收入，按来源可划分为工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入。由于各种因素对农村居民收入的影响程度的不确定性，文章通过灰色关联分析，选取重庆市直辖以来的工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入数据指标，对影响重庆市农民纯收入来源构成的因素进行排序，得出不同因素对农民收入影响的定量结果，挖掘影响农村居民收入的主要因素和次要因素，从而为增加农民收入找到提供有效解决方案。文章通过R软件算得灰色关联系数，其系数大小与重庆市地区农村居民家庭人居纯收入呈正相关，具体结果如表1所示。

表1　变量序列与重庆市农村居民家庭村收入的关联序

2.3结论与分析

由表1结果可知，从农民收入来源的视角来看，家庭经营收入对重庆市农民收入的影响最大，关联度达到0.9620，工资性收入对重庆市农民收入的影响也很大，关联度达到0.7239。其次是转移性收入，关联度为0.3597，财产性收入对重庆市农民收入的影响最小，其关联度仅为0.3396。通过灰色关联分析可以发现，家庭经营性收入对重庆市农民收入有着至关重要的影响，因此，加大对农业生产的扶持力度，调整和优化产业结构，加大对农村公共品的财政转移支付力度，能有效地增加农民纯收入。

3　对策和建议

重庆市地处中国西南部，长江上游地区，其北部、东部及南部分别有大巴山、巫山、武陵山、大娄山环绕，有着丰富的矿场和动植物资源，水资源也极为丰富。重庆市在顺应现代农业的发展背景下，首先，应将其资源优势结合发展特色，通过建设优质生产基地和打造区域特色农业等手段来调整和优化农业产业结构；其次，应以农民增收为目标，重点关注农民收入中的家庭经营纯收入，农民收入中的工资性收入也不可忽视；再有，为了减轻农民负担，加快农村经济发展，重庆市政府应调整政府公共支出政策，加大对农村公共品的财政转移支付和扶持力度，夯实农业基础地位，保证农村经济又好又快的发展；最后，重庆市政府应着力调整公共支出结构，提高公共支出在农业科学技术、农村教育和医疗设施等方面的支出比例。只有这样，才能在改善农村生产生活条件的基础上，不断提高农民的生产生活质量，为推动农村经济的持续发展、减轻农民负担、增加农民收入奠定坚实的基础。

［1］周良凤.农民收入增长问题探析［J］.经济研究导刊，2014，（19）：31-32.

［2］唐平.农村居民收入差距的变动及影响因素分析［J］.管理世界，2006，（5）：69-75.

［3］叶彩霞，施国庆，陈绍军.地区差异对农民收入结构影响的实证分析［J］.经济问题，2010，（10）：103-107.

［4］李娜，李利，郭艳平.中国行业工资差距：基于泰尔指数的分解分析［J］.统计与决策，2013，（7）：93-96.

［5］邓聚龙.灰预测与灰决策［M］.武汉：华中科技大学出版社，2002.

Grey Relational Analysis of Farmers'Income in Chongqing

LIN Tian-zhu
（Economics and Management College，Southwest University，Chongqing 400715，China）

“Agriculture，Countryside and Farmer”issues has always been the focus in our country，and this paper takes the peasants'income in Chongqing as the research objects，and uses the gray relational analysis to find the influence of analysis income factors to farmers'income.

Chongqing；farmers'income；gray relational analysis

F323.8

A

2095-980X（2016）07-0091-02

2016-06-24

林恬竹（1992-），女，重庆渝中人，主要研究方向：产业结构与演变。