人工智能助手的路还很长

2016-09-21 18:13孙然
财经天下周刊 2016年17期
关键词:小冰语音社交

孙然

在今年3月谷歌AlphaGo的围棋大战挑起公众对人工智能的兴趣后,大批AI(人工智能)创业项目开始陆续跟进。市场留给人们的幻想,是一个类似于科幻电影《Her》中萨曼莎那样高度智能化的AI系统和亲密伴侣。

只不过,这一天并不会像科技公司宣称的那么乐观地到来,如今这项技术的瓶颈,是语音智能助手的交互能力。

这也是在入驻微博、微信平台后,微软小冰决定8月17日正式进驻通讯平台有信电话的原因。双方合作所提供的服务,是让用户可以通过有信“蜜语”频道,与小冰进行实时语音通话。

在微信和微博端,小冰的运作流程是在接受到用户的文字、语音或图片后,进行识别,再回复用户信息。而在实时电话通讯平台上,则要求小冰能判断出什么时候开始识别、什么时候结束识别、什么时候开始思考、什么时候做出回复。

“就像人们平时的沟通,我讲的时候大家脑子里在思考我说的内容,然后也在想接下来要问我什么内容。对于人类这是非常自然的沟通方式,但对于计算机来说其实是非常大的挑战。”微软资深产品总监曹文韬对《财经天下》周刊表示。

微软推进小冰的路径十分明显,从微博、微信到有信,小冰正集中入驻社交平台,并加强人机交互程度的复杂化。而微软盯准社交平台的原因很简单:为了解决AI在交互能力上的弱势。

目前,微软、谷歌、百度等科技巨头都在用人类行为产生的大数据不断“喂养”人工智能,培养其产生近似于人类的思维方式。而关于人的交互数据最多的地方,就是社交和通讯平台。曹文韬的观点是,尽管人们对人工智能助手的应用场景有很多期待,但实现这一切的基础应该是先攻克沟通聊天能力,在此基础上小冰未来会为企业提供定制化的场景服务。

不过,当AI成为资本青睐的新风口,很多创业者在商用化的道路上已然无法像巨头那么“沉得住气”。

目前AI最广泛的应用场景之一是智能人工客服,围绕这个需求的创业项目这两年也成为AI创业中的一个热点分支。但从体验上看,这类产品对用户需求的解决能力比较有限。

根源问题在于,很多产品的设计思路是通过反向推导用户可能产生的交互问题,事先建立问题库并准备好相应的答案,待用户抛出问题,系统会根据程序设定回复预设的答案。然而当现实场景中的问题超出了问题库的范围,或者系统设定的关键词覆盖不了人们交流时语言的复杂性,这套策略就面临崩塌。此外,当面临电商退货等现实问题,智能客服系统由于权限不足,往往无法直接解决用户需求。

易观智库分析师赵一明认为,设立问题库的解决方案并不能被称作真正意义上的人工智能。“考虑到喂养人工智能所需的数据量,目前除了搜索引擎公司恐怕没有人可以把AI做起来。”

在商业化上的一个激进代表是苹果旗下的Siri。2010年被苹果收归旗下以前,Siri已经在接入外部商业合作上展开了探索。但据外媒报道,今年5月,Siri原创始团队全部离开苹果,起因在于和苹果管理层及云存储服务iCloud部门存在严重分歧。

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