基于大数据的数字化校园中学生学籍管理系统

2016-11-09 23:36刘旺勤刘畅
数字技术与应用 2016年9期
关键词:数字化校园设计研究

刘旺勤 刘畅

摘要:目前我国正在步入信息时代,也让信息传播与管理呈现出高效化以及多元化,特别是针对一些特殊、冗杂的重要信息管理,以往的纸质记录配合人工管理往往无法达到预期的效果,而且管理效率低下,很容易出现信息录入错误、漏录等问题,进而对整体管理造成一定的困难和不必要的损失,而且会加大管理人员的工作量,致使他们在长期处于超负荷的工作状态下,从而影响到工作的积极性。

关键词:数字化校园 学籍管理系统 设计研究

中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2016)09-0147-02

以往学籍管理主要以纸质学籍资料为主,存储需要一定的空间,而且储存时间延长势必会导致材料出现受潮、字迹模糊、纸张发黄等问题,所以对于储存环境的要求也极为苛刻,另外一方面,纸质学籍管理资料往往数量较多,管理人员需要调用资料时则需要耗费大量的时间进行查阅,进而导致学籍管理的工作效率难以提升。而基于数据库开发相应的数字化管理系统,则可以有效解决以上问题,而且系统本身将提供查阅、修改与删除功能,便于数据管理人员进行操作,而且平台可以通过网络实现数据共享,也能方便学校内部各部门都能获取最新的学生学籍数据资料,利于协调、统一管理。所以,建立一个科学的、可拓展的、可靠的、高效的学籍管理系统也是目前各个高校应当考虑的问题。而在此,笔者将通过本文,就基于大数据的数字化校园中学生学籍管理系统方面,进行具体的研究分析与探讨。

1 学籍管理系统设计软件基础

本次研究的学籍管理系统的软件环境主要是采用struts框架,以Mysql数据库作为数据的存放区域,而管理流程则主要在web页面上实现,主要涉及到的技术包含Ajax技术、Javascript脚本,同时数据库与运用程序的关联主要通过Hibernate技术,而整个系统结构主要参考分层方法,层级之间相对独立,同时可以进行单独开发、整合及拓展,以满足用户及管理者的多方面需求。

2 系统管理功能

本次研究的学籍管理系统主要需要实现以上几个方面的功能,(1)用户权限管理,即用户与组别的权限管理可以按照用户类型分为基础组、办公组及权限组,同时可以按照要求进行细分。(2)权限管理则主要包含权限分配及收回,如果按照权限类型则可以分为班级权限、成绩记录权限等等。而一般成绩记录权限主要是依照课程对于相关的任课教师才能获取;(3)系统设定,系统设定主要是针对基础的信息以及学生头像信息进行设定,而学生可以针对自身的基础信息以及头像信息进行修改,并且要通过系统的检测;(4)信息推送,系统平台则需要定期在平台上推送一些信息,而且信息的内容则需要平台管理员进行设定;其四,在线用户统计,系统平台将推行在线用户统计功能,方便相关管理人员查看人员人数,同时可以翻阅所有人员的登陆、操作记录;(5)拓展工具,一般系统常见的工具主要是报表工具,而相关开发人员则可以在开发之前嵌入一些报表类工具,进而让用户可以根据自身需求制定报表内容,同时还可以预留日历、闹钟等实用工具等等,以增强整个系统的实用价值。

3 系统信息管理总体流程

对于中小学生学籍管理的总体流程则主要以学籍管控,同时可以对学籍信息进行相关操作,操作内容可以包含增加、删减、改变等方向,而详细管理流程可见以下E-R图1所示。

4 学生学籍管理模块

学生学籍变化管理主要是将学生最初注册和录入的学籍档案作为参考依据,然后学生则可以通过系统认证后登陆,进而对自身的基本信息进行查阅。而注册的流程中,学生主要是设置用户名,而对应个人的信息则由管理系统对应录入,而查阅过程中将针对学生的学号进行对应查阅,所以学号的正确性也是极其重要的,而具体的注册系统流程如图2所示。

5 学生学籍信息查询模块

学生学籍信息查询模块则可以根据访问者的身份进行分区,即可以分为系统管理者的访问查询、一般用户访问查询以及上级部门访问查等等。而查询的方式也可以分为两类,即模糊查询和准确查询,可以参考下图图3所示。

6 结语

在本次研究中,虽然数字化中学学籍管理系统能够实现相应的功能,但是系统本身还存在相应的问题,也亟待改进与调整,主要可以体现在以下几个方面的问题,首先是用户权限的分配,即根据用户身份可知,学生、家长属于访客身份,则可以取消对其修改系统及信息的授权,同时还可以支持智能移动终端的查询,以保证查询的便捷性;再者,发展二维码查询,特别是在二维码逐步普及的条件下,将学籍信息与二维码相结合,进而提升操作的便捷性;最后学籍信息将关系到学生的毕业与升学,所以应当要强化升学院校与高校的学籍信息统一化以及普及化,进而达到增强管理的效果。

参考文献

[1]韩金.中小学分布式学籍管理系统的设计与实现[J].教师博览(科研版),2013(09):10-12.

[2]牟歌,王浩浪,陈华安.大数据背景下高校继续教育管理工作中的数据处理分析工具浅析[J].教育现代化,2016(05):108-109.

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