再议计量分析法在方言研究中的应用

摘 要： 运用计量分析法研究方言关系已经取得了一定的成果，计量分析结果可以和传统的特征比较法相结合，使得研究更具精密性和科学性。

关键词：计量分析 方言 定性分析

中图分类号：H07 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2016）08-0374-01

方言关系计量分析结合计算机信息处理功能和统计学方法，可用于共时方言亲疏关系、历时方言亲缘关系、方言分区和方言沟通度等研究。其历史可以追溯到上个世纪五六十年代流行的历史语言学分支——语言年代学，创始人是斯瓦迪士。而后，施莱赫尔受达尔文生物进化论的启示，在语言学中最早使用谱系树图来表示语言的分化情况。

20世纪70年代起，方言学界就有学者运用计量分析法研究汉语方言分类问题，比如：郑锦全（1973）利用阴调和阳调的不同调高计算汉语方言差异，陆致极（1986）对闽方言内部差异程度及分区进行了计算机聚类分析。此后，汉语方言关系计量研究先后出现了一些颇有影响的文章和专著：《汉语方言间亲疏关系的计量描写》（陆致极1987），《汉语方言亲疏关系的计量研究》（郑锦全1988），《比较方言学中的计量方法》（马希文1989），《方言关系的计量研究》（王士元、沈钟伟1992），《谈汉语方言的定量研究》（沈榕秋1994），《聚类分析在汉语方言研究中的运用》（项梦冰2015）。郑陆二人通过各方言詞汇的对比排列和古音在现代各方音里分化状况的排列，使用“皮尔逊相关”（Pearson）和“非加权平均系联法”（Non-weighted）来计算出词汇、声母、韵母、声调等变量之间的相关系数，并用树形图显示出它们的亲疏关系。郑锦全（1988）采用了平均系联法（Group-average clustering），马希文（1989）介绍了最短系连法（Minimun spanning tree）和主分量分析法（Principal components analysis），并用这些方法对郑锦全的相关系数作了分析。王士元、沈钟伟（1992）提出了分词目计算的方法和计算方言间相关系数的Jaccard计算法公式。总的来说，过去的研究成果首先确立了计量分析法在汉语方言关系研究中的地位和作用，也明确了计量分析在汉语方言关系比较研究中所需要的材料、计量单位以及步骤和方法，同时也讨论了相关系数的计算问题和尝试了不同计量方法的实践研究。

可以看出，用计量分析法研究汉语方言关系可以在一定程度上弥补以往“方言特征比较法”的主观局限性，可以从数据上直观地看出方言之间的相关系数。李如龙（2001）：“共时的分类有时应该以一定的数量为界线的，量是区分不同质的依据；历时的演变则往往是量变的积累引起质变的飞跃。这便是现代系统十分重视计量研究的原因。研究语言时重视计量研究这是现代的汉语研究工作的一大进步，但是这种方法还没有得到应有的推广。”

但是不是说定量分析就能解决所有问题，计量分析的结果可以和描写比较的定性分析相结合，使得研究更具精密性和科学性。正如马希文（1989）提到：“数理统计方法所做出的分析总是带有随机性的，不能把它和理论的、逻辑的分析同样看待。在理论研究的预备阶段，统计方法可以用来整理数据，以求发现规律性的东西。在理论研究暂时做不到定量化的阶段，统计方法可以用来作为理论研究的补充。好的、合理的统计方法应该根据理论研究的成果来设计，在反复尝试中逐步确立下来。”项梦冰（2015）也指出：“聚类分析虽然可以给汉语方言研究中的分类工作提供重要的参考，但倘若奉之为圭臬则未免失于偏颇。恰当的分类常常需要在综合考虑各种因素之后在定性和定量之间取得平衡。”

目前，用计量方法研究方言的关系已被广泛应用，见于不少单篇论文和学位论文中，如：《闽方言分区的计量研究》（杨鼎夫1994），《苗瑶语方言亲疏关系的计量分析》（黄行1999），《吴语五地词汇相关度的计量研究》（杨蓓2003），《湖南方言语音相关度计算与亲疏关系聚类分析》（肖双荣2004），《廉江市粤客词汇相似度的计量分析》（邵慧君，秦绿叶2008），《梧州粤语和周边勾漏粤语词汇相似度的计量分析（粟春兵，王文胜，2011），《兴安县城话与周边汉语方言语音亲疏关系计量分析》（邓盼2015），《广州地区粤语的声韵计量分析》（秦绿叶，2015）。学位论文有：《粤西三地粤语客话方言词汇分析计量研究》（秦绿叶，华南师范大学硕士论文，2007），《廉州话与周边粤语客话语音分析计量研究》（梁小玲，广西民族大学硕士论文，2008），《梧州广府粤语方言岛与周边方言词汇相似度的计量研究》（粟春兵，杭州师范大学硕士论文，2012）。

综上所述，方言计量分析结合计算机信息处理功能和统计学方法，在科技日益发达的今天，将是一个前景广阔的领域。但是目前利用计算机从事方言研究的成果还是特别少，一个方面是因为很多研究人员已经习惯了传统的研究方法，不愿再做进一步突破，甚至怀疑新的方法；另一个方面是研究人员知识有限，因为利用计算机研究方言需要研究人员首先需要一定的语言学功底，其次是相关的数理知识，同时还需要具备一定的计算机应用能力，但是我国传统教育培养的人才很难兼具，如何突破这个瓶颈，需要研究人员做更多的努力。

语言计量研究本身也还存在一些问题。目前多数研究只在方言之间在语音和词汇上的相关性和差异性上做了不少努力，从而对方言区的划分以及亲疏关系的梳理提供了不少有益的想法。但是比较方言关系选取什么语言特征，采用什么计算方法，是否考虑加权，如何确定语言之间的亲缘或者接触关系等等问题都是值得商榷的。总的来说，计量分析法在我国方言研究中刚刚起步，想取得更大的发展还需要更多的努力。

注释

1秦绿叶.粤西三地粤语客话方言词汇分析计量研究[D].华南师范大学，2007.

2李如龙.汉语方言的比较研究[M].北京：商务印书馆，2001.

3刘玉屏.计算机在汉语方言研究中的应用[J]. 宁夏大学学报.2002（1）.

参考文献

[1]陆致极.汉语方言间亲疏关系的计量描写[J].中国社会科学.1987（1）.

[2]郑锦全.汉语方言亲疏关系的计量研究[J].中国语文.1988（2）.

[3]马希文.比较方言学中的计量方法[J].中国语文.1989（5）.

[4]王士元，沈钟伟.方言关系的计量表述[J].中国语文.1992 （2）.

[5]沈榕秋.谈汉语方言的定量研究[J].语文研究.1994（2）.

[6]邵慧君，秦绿叶.廉江市粤客词汇相似度的计量分析[J].中国语文.2008（2）.

[7]项梦冰.聚类分析在汉语方言研究中的运用[J].语文研究.2015（4）.

作者简介：曹慧萍，女，首都师范大学文学院2013级语言学及应用语言学专业。