服装污渍的种类及分布状况

彭思嘉 蒋晓文

西安工程大学 服装与艺术设计学院(中国)



服装污渍的种类及分布状况

彭思嘉 蒋晓文

西安工程大学 服装与艺术设计学院(中国)

对服装污渍种类及分布部位进行相关调研，通过SPSS交叉分析问卷中调研对象性别、年龄、职业、运动状况、衣物更换频率与污渍种类和分布部位的相关程度，发现性别、年龄及职业会对服装上污渍的种类及分布产生影响。其中，男性和女性服装上污渍的主要分布部位相同，但主要污渍种类存在差异；36～65岁的人服装上的污渍种类及分布部位相同，且与20～35岁及66～80岁的人的差异较大；企事业单位职员、学生和工人服装上的污渍主要分布部位相同，但主要污渍种类不同，且其与农民、商人服装上的污渍在种类及分布部位上均存在差异。

服装污渍； 污渍种类； 污渍分布； 调查问卷

服装污渍是指人们在穿着服装过程中产生的、改变服装面料原有色泽和颜色的污染物。服装污渍大致可分为来源于人体的污垢和来源于生活环境的污垢两大类。前者为人体新陈代谢向外界排出的废物，后者则为接触或沾染人类生活环境中的种种污垢产生的[1]。

服装沾污的途径很多，大致可分为直接接触式、非接触式和静电吸附式3类。直接接触式沾污主要是指固体或液体直接与服装接触产生的沾污；非接触式沾污是指由于气流的流动带动各种尘埃落压在服装上产生的沾污；静电吸附式沾污是指因服装穿着过程中摩擦产生静电荷，由此产生静电场，进而对污渍产生静电吸附导致的沾污[2]。

人类生活中的污渍随处可见，服装也很容易沾染污渍，并且不同服装及不同穿着者服装上的污渍种类及其分布状况也不尽相同。目前，国内外关于服装污渍的研究大多集中于探讨服装污渍的种类及去除方法[3 - 8]，而很少涉及服装上各类污渍分布部位的研究。本文对服装污渍种类及分布部位进行调研，旨在了解服装污渍分布的规律性，探讨影响其分布的主要因素及污渍分布的特点，为后续服装洗涤研究中更准确地辨别污渍种类，针对性地应对服装洗涤问题提供参考。

1 问卷调查及调研对象的特征

1．1 问卷调查

2015年12月—2016年2月期间，在中国陕西、湖南、上海、北京、广东、福建等地随机选取对象，针对服装污渍的分布状况，进行问卷调研，共收到问卷207份，其中无效问卷7份，有效问卷200份。调研主要在当地超市、农贸市场、批发市场及居民小区等人流密集处进行，以填写问卷为主和深入访谈为辅的形式进行。问卷调研内容包括调研对象的基本特征，如性别、年龄和职业等，以及日常运动状况、内外衣更换频率、服装上主要污渍种类及主要分布部位等。问卷中涉及的服装污渍主要类别及分布部位选项参考相关国家标准和前人的研究[9]。

1．2 调研对象的特征

调研对象的基本特征如表1所示。其中，女性占61．5%，男性占38．5%；年龄为20～35岁的占调研对象的58．5%，36～50岁的占19．5%，51～65岁的占19．0%，66～80岁的占3．0%，调研对象的平均年龄为37．7岁；就调研对象的职业而言，学生占33．0%，商人占21．0%，农民占19．5%，企事业单位职员占14．5%，工人占12．0%；大多调研对象持有健康的生活态度，每天运动1次及每周运动2～3次所占的比例较大；内衣更换频率较快，每天更换1次的占调研对象的51．0%；调研对象的外衣更换频率主要为2天1次，占56．5%。

表1 调研对象的基本特征

2 调研数据分析

利用SPSS卡方交叉分析方法，分别对服装污渍种类及其分布进行分析。

2．1 样本特征与服装污渍种类的卡方交叉分析

样本特征对服装污渍种类的卡方交叉分析结果如表2所示。

表2 样本特征-污渍种类卡方分析

由表2可以看出，调研对象的性别、年龄及职业不同，其服装上的污渍种类也就存在明显的差异。表2中的P值为当原假设为真时，所得样本观察结果或更极端结果出现的概率。若P值很小，说明这种情况发生的概率很小，根据小概率原理，有理由拒绝原假设。P值越小，拒绝原假设的理由越充分。文中此处的原假设为不同性别、年龄、职业、运动状况及内外衣更换频率的调研对象服装上的污渍种类差异不明显。由表2可知，年龄的不同呈现出0．022水平上的显著性差异(0．01

调研发现，调研对象的性别、年龄及职业与服装上污渍种类存在一定关系。男性服装上的污渍大多为灰渍，较少为泥渍和皮脂；女性服装上的污渍主要为汗渍，较少为泥渍(图1)。因为男性相对于女性会更多地从事室外体力活动，因此较女性更易沾染灰渍。20～35岁调研对象的服装上的污渍主要为汗渍，较少为泥渍；36～50岁调研对象的服装上的污渍大多为油渍，较少为泥渍，这两个年龄段的人一般均为参加工作的成年人，由于目前第二和第三产业的从业人数远超第一产业，因此从工作环境角度看，其服装上沾染泥污的概率较小，沾染油渍的概率较大；51～65岁调研对象的服装上的污渍大多为油渍，较少为皮脂；66～80岁调研对象的服装上的污渍大多为油渍、灰渍和汗渍，较少为皮脂，这是由于51～65岁和66～80岁年龄段的人体内新陈代谢较慢，人体分泌物形成的皮脂较少，因此其服装上的污渍大多来源于外部环境中(图2)。企事业单位职员与学生的服装上的污渍大多为汗渍，较少为泥渍，这是因为企事业单位职员与学生都属于轻体力劳动者，一般长时间处于室内环境，且新陈代谢较快；工人和农民服装上的污渍大多为灰渍，较少为皮脂，因为工人和农民一般需较长时间工作在含较多尘土或其他污渍的环境中，因此容易沾染尘土形成灰渍；商人服装上的污渍则大多为油渍，较少为泥渍(图3)。

图1 性别-污渍种类交叉分析

图2 年龄-污渍种类交叉分析

图3 职业-污渍种类交叉分析

2．2 样本特征与服装污渍分布的卡方交叉分析

样本特征与服装污渍分布的卡方交叉分析结果如表3所示。

由表3可以看出，服装污渍主要分布部位在性别变量水平上没有差异性，男女服装上的污渍都主要分布于领部和袖口，而较少分布于背部和前身里摆。服装污渍主要分布部位在年龄变量上则呈现出0．016水平上的显著性差异(即这种差异有95%的把握[10]，54)。 20～35岁、36～50岁和51～65岁年龄段的调研对象服装上污渍主要分布在领部，较少分布在背部，而66～80岁年龄段的调研对象由于新陈代谢相比其他年龄段的调研对象慢，因此服装上污渍主要分布在外部来源污渍较多的肘部，而较少分布于前身里摆(图4)。服装污渍主要分布部位在职业变量水平、运动状况变量水平、内衣更换频率变量水平及外衣更换频率变量水平上均没有差异，服装上的污渍都呈现出主要分布于领部和袖口、较少分布于背部和前身里摆的特性。

图4 年龄-污渍部位交叉分析

问题性别年龄职业运动状况内衣更换频率外衣更换频率χ2Pχ2Pχ2Pχ2Pχ2Pχ2P污渍部位8.0520.32837.1730.01628.7000.42834.1760.1959.3330.98616.1000.964

2．3 各类污渍分布部位的频数分析

调研发现，服装上不同污渍分布部位的频数如表4所示。

由表4可以看出，在5种常见服装污渍中，油渍主要分布于袖口和前胸，较少分布于前身里摆和背部，因为袖口是人体上肢经常活动且直接接触污垢的部位，前胸位置也经常会因油渍飞溅、滴落而沾污，而前身里摆和背部都较少直接接触或滴落油污。灰渍主要分布于袖口和领部，较少分布于腋下和前身里摆，袖口和领部容易沾染油脂，这使得灰渍一旦沾染上就很难脱离服装表面，而腋下和前身里摆都不会有灰渍直接落上。汗渍主要分布于领部和腋下，较少分布于前身里摆和前摆，因为腋下、脖子及背部是人体排汗的主要部位，容易形成汗渍，其他部位排汗相对较少。皮脂是人体分泌产生的污渍，脖子和背部较易产生分泌物，因此服装的领部和背部容易吸附皮脂。泥渍主要分布于前摆和袖口，较少分布于腋下和领部，因为泥渍一般是飞溅落在服装表面的，较易形成在服装的前摆，而袖口也较容易擦蹭上泥渍。

表4 污渍种类-污渍部位频数分析 %

3 结 论

本文对不同性别、年龄及职业的调研对象的服装污渍种类及分布部位进行调研和分析。研究发现，不同性别、年龄、职业的调研对象服装上污渍的种类，以及不同年龄的调研对象服装上污渍的分布存在差异，即调研对象性别、年龄及职业会对服装上污渍的种类及分布产生影响。从性别方面看，男性服装上的污渍主要为灰渍和汗渍，女性服装上的污渍主要为汗渍和油渍，且男女服装上的污渍都主要分布于袖口、领部和腋下。从年龄方面看，20～35岁调研对象服装上的污渍主要为汗渍和油渍，主要分布于领部、腋下和袖口；36～50岁和51～65岁调研对象服装上的污渍主要为油渍和灰渍，主要分布于领部和袖口；66～80岁调研对象服装上的污渍主要为油渍、灰渍和汗渍，主要分布于肘部、领部和袖口。从职业方面看，企事业单位职员和学生服装上的污渍主要为汗渍和油渍，工人服装上的污渍主要为灰渍和汗渍，都主要分布于袖口、领部和腋下；农民和商人服装上的污渍主要为灰渍和油渍，主要分布于袖口和领部。

本文对服装污渍种类及分布部位进行探讨，研究有助于服装洗涤剂生产企业根据消费者性别、年龄及职业进行目标群体定位，并进行产品细分，针对性地开发洗涤产品。

[1] 吴京淼．服装洗涤与去渍技术[M]．北京：中国物资出版社，2007：2-6．

[2] 王文博．服装污渍及去渍技术[M]．北京：化学工业出版社，2014：7-11．

[3] 陈旭俊，陈阳．衣物上的常见污垢及洗净过程[J]．洗净技术，2003(6)：37-40．

[4] 靳需岭．服装在穿着过程中的污染现象[J]．上海纺织科技，2012，40(7)：27-29．

[5] 蒋黎，朱小雷，王强．洗衣机净洗能力检测用泥渍污染布的制备及性能评价[J]．产业用纺织品，2015，33(6)：17-20．

[6] 江丽．采用实际污布评价织物洗涤剂去污力评价手段的探讨[J]．日用化学品科学，2011，34(5)：24-26．

[7] 张聪，姚晨之，严方．织物洗涤剂去污力测定中改进皮脂污布的性能研究[J]．印染助剂，2015，32(4)：49-52．

[8] 乔建芬，严方，王艳霞．洗涤浓度对洗涤剂去污力评价的影响[J]．印染，2012，38(13)：41-43．

[9] 刘静伟．服装洗涤去污与整烫[M]．北京：中国纺织出版社，1999：52-55．

[10] 夏丽华，谢金玲．SPSS数据统计与分析[M]．北京：清华大学出版社，2014．

Investigation of stain types and distribution on clothing

PengSijia，JiangXiaowen

School of Fashion & Art Design， Xi’an Polytechnic University， Xi’an/China

Types and distribution of clothing stains were studied． The relevant degree of gender， age， occupation， exercise frequency， clothing replacement frequency with stains types and stains distribution were analysed by SPSS statistical analysis software． The research results indicated that gender， age and occupation affected the stain type and distribution on clothing． The main stain distribution on men’s and women’s clothing was the same， but the stain types were different． People with the age of 36 to 65 had the same types and distribution of stains on their clothing， which were very different from the people of 20 to 35 and 66 to 80 years old． Staffs of enterprises and institutions， students and workers had the same stain distribution， but the stain types on clothing were different． In addition， there were differences in stain types and distribution compared with farmers’ and businessmen’s clothing．

clothing stain； stain type； stain distribution； questionnaire survey