大数据背景下应用情报学变革和发展

杨晓玉

国家旅游局 100740

大数据背景下应用情报学变革和发展

杨晓玉

国家旅游局 100740

本文以我国大数据背景下的情报学的基础理论的变革与发展为主线，通过阐述大数据时代我国情报学面临的机遇和挑战，从新的视野来研究情报学的理论内涵及应用前景，从而进一步推进情报学研究理论与实践向更优的方向发展。

应用情报学；大数据；变革；发展趋势；应用领域

一、大数据研究的概念、作用及目的

（一）大数据的概念。数据这一概念在社会生活中使用越来越普遍，但是对于“大数据”的概念业界并未给出一个统一的定义，但行业内仅就“大数据”达成一种共识，即复杂化、多样化且极具使用价值的数据集合，大意是指无法使用单一类科技手段针对存在于有效空间内的数量巨大信息，在短时间段内进行有效归纳、使用、管理及处置的海量数据的统称。其具有数据总量庞大、类型多样、处理速度快、有效价值频率低等特点。

（二）大数据的作用。现代社会对于大数据的需求领域正在逐步的扩大，大数据的处理分析正成为信息技术融合应用的结点。大数据具有催生社会变革的能量，经由对大量数据的归纳，分解，升华，从而使成果的效用实现到相关应用领域中，以至于出现不同于以往传统方式的更有价值的社会效应。现如今大数据挖掘技术更多的体现在实际应用领域，目前在商业商情应用领域、医疗领域、公共管理领域、环保领域发挥着越来越显著的作用，主要包含商业商家的战略方策制定，医疗数据统计，公共信息的公开发布与搜索以及环保数据的综合分析有着不容小觑的作用。

（三）大数据研究的目的。大数据研究的目的在于进一步拓宽大数据获取渠道的多元化及科学化，以及大数据转换为数据应用过程的不同模式的实践研究学科。大数据研究更为核心的目的是通过研究大数据的科学规律及技术特征,来提高大数据挖掘技术水平在应用情报技术应用领域的实践运用成果。以图书馆为例，在我国图书馆建设中更多的应用图书馆统一数据处理体系，通过电子系统的情报信息采集，归纳，计算，得出有效信息并完成图书馆电子系统内工作，从而减少人力投入提升管理效率，成为图书馆管理方面的未来发展大趋势。

二、大数据背景下情报学变革和发展

（一）应用情报学概念。在现代社会，所谓情报，是指传递着的有用的知识，是确认针对某些确定目的、确定对象、确定时间所提供或寻找到的，能够起到借鉴、参考、辅助作用的信息。应用情报学就是将情报学发现、认识的规律应用于社会实践。其实质上将情报在通过不同介质进行传递、存储、应用的过程中，将其进行以上流程所需要的途径及最优化实现情报传递价值的研究。

（二）大数据背景下应用情报学的变革体现。大数据时代下,情报学领域涉及大数据的使用、提供、应用、有价值信息提取及维护。以图书馆为例，图书情报机构作为图书情报海量数据的处置核心，通过情报应用系统持续的处置和变更着用户数据及处理成熟的数据成果，而不断更新处理大数据的手段和方式则是图书馆进行用户数据管理系统及服务系统更新的重要变革趋势。

在大数据情况下，情报学的研究面临着用户需求数据精细化，数据分析精准深度，先进的数据挖掘技术，更为复杂的网络环境以及更为科学的针对性处置方案依据，这些变革都是在大数据情形下社会发展客观需求的体现。

（三）应用情报学发展阐述。1、国外情报学的发展阐述。情报学起源于文献学，发展渊源可以追溯到1895年，在对情报学研究过程中，美国、俄罗斯、英国等国家的情报学专家在本国情报学发展历程中形成了具有各自特色的知识流派，形成应用情报学的理论争鸣的繁荣时期。

在美国，鉴于其对于情报学研究的投入，成为众多近现代情报学家的栖息地。其中，分别以萨拉塞维克，加菲尔德，约维茨为代表的社会传播派，科学引文分析派，情报决策派，为美国情报学研究领域创造出众多的优秀理论。在英国，情报事业的繁荣发展依靠一批优秀的情报学专家，其中以克鲁斯所代表的属性结构派影响较为深远。在俄罗斯，情报学发展的原因在于专家及学者拥有自成流派的情报学理论体系，偏重于情报学理论基础的深度挖掘与学习。俄罗斯情报学研究学者米哈伊洛夫对情报界研究及贡献震撼着全世界，该学者的主要研究成果是对科学交流的规律性的总结以及针对科学情报的内部结构和性质的研究。

2、国内情报学的发展概述。我国情报学界逐渐有更多学者关注情报学理论体系的研究和学习，并在一定时期内涌现出了丰硕的应用成果。20世纪90年代，我国情报学专家和学者相继发表出版系列情报学研究领域的专著，包括包昌火教授以论述现代情报研究方法的宏著《情报研究方法论》；王崇德教授和严怡民教授以出版的专著《情报科学原理》及《现代情报学理论》，受到学术界的一致认可。以上出版的情报学专著不仅对情报学发展具有深远的学科带动力，并激发了越来越多的中国情报学学者投入到情报学研究领域，对我国情报学的发展有着积极地带头作用。

在我国，应用情报学研究中以文献为最初出发点作为研究对象，借以信息技术的飞速发展和信息科学的兴起，形成情报学以信息为研究对象的新结合点；借以知识经济和知识管理研究的新引向，情报学领域逐渐将知识作为研究对象, 使该行业的研究产生根本性变革，也焕发出新的生命和转折。而到现如今互联网高速发展的时代, 电脑PC端及移动互联通信的发达程度, 解决了信息的机器可读化，情报信息数据的自动读取功能，汇聚分类功能，信息传递和信息服务程序化。情报学在之前的基础上把各种电子信息资源加入到应用情报学的同一范畴, 随着信息科学技术的飞速发展, 电子网络信息等可应用于电子传输的信息资源逐渐颠覆了传统的情报资源而成为现如今应用情报学专注研究的新对象。随着以电子计算技术及云计算为核心的大数据时代来临, 应用情报学跨入崭新的阶段, 其内涵获得新的延展空间。

三、大数据背景下应用情报学发展面临的问题和对策

（一）应用情报学发展问题分析。在我国，由于政府系统的主导地位，作为社会数据的主要收集主体，它含有大量的有价值的居民社会管理个人信息以及整体社会经济生活信息集合，可以看出我国大数据的发展与政府行为是密不可分的。同政府这个平台相比，那么不管是企业还是个人的信息收集平台远没有相同优势，通过个人平台或企业平台所收集到的数据信息不论从数据真实性，全面性以及广泛性而言，存在着天壤的弱势。但是相反的政府机构鉴于国家法律、行政法规、政策的规定，对于公民的大量数据信息有着隐私性的保护，其公开性远没有达到发达国家公共信息的公开程度，不可避免的一个原因就在于我国数据信息收集系统及有效隐私信息筛选机制并不完善，造成排除释放不具有公开性数据资源以外可公开社会信息具有巨大的行政力阻碍, 从而降低公众获取和利用政府数据资源的难度和成本，这也成为当前大数据情况下我国情报学发展所面临的重大阻碍。

（二）应用情报学发展面临问题的解决对策。解决以上情报学发展过程中的所遇到的问题，需要从以下三个方面入手：首先，高度重视情报学研究在我国的学科研究领域的重要性。将我国应用情报学的研究提升到国家学科研究战略的高度，进行科学的规划布局。其次，加强应用情报研究学者的培养。政府应当加大对情报学研究领域的财政投入，鼓励广大情报学研究学者积极进行应用情报学理论研究和探索，不断实现理论创新，用新的理论指导实践，不断开拓新的应用领域，使应用情报学的社会价值发挥最大化。最后，在政府相关政策及法律的逐步完善情况下，督促政府相关部门完成政府管理信息公开化，使社会数据公开化，方便社会居民查询，提升政府部门的工作效率。同时，在政府的立场上，将数据资源作为一种最重要的国家战略资源，通过政策、人员、财政支持等手段扶持大数据产业链的发展。

四、大数据时代应用情报学的前瞻

应用情报学在我国的实际应用领域主要包括公共管理领域、商业情报领域、医疗领域及环保领域等。在公共管理领域，应用情报是经过对社会居民相关的生活、工作、养老、医疗信息的公共管理渠道获得的有价值信息的深度分析整理，挖掘的具有规律性的应用情报可以对整个社会的宏观政策进行引导和辅助。在商业情报领域，对大数据的分析是企业在研究消费者消费习惯，社会产品需求总量以及产业发展走向具有极其重要的预见性信息支持；在医疗领域，由于医学疾病信息及患者信息的及时更新，便会促进医学学科针对疾病种类和患者适用药物的准确性提供更为可靠的依据；在环保领域，通过对影响全球环境的自然因素的变化数据的集合与挖掘，通过对海量的环境信息进行跟踪和挖掘，并建立稳定的跟踪和更新机制。

五、结论

我国在大数据时代下拥有不可比拟的优势，拥有的政府主导权利并使得获得社会居民数据资源的能力要优于其他国家，但目前我国数据开放程度相对较低，除了政府积极制定实施数据开放战略外，应当支持各大数据挖掘技术的研究与创新，寻找大数据技术与应用情报学研究的结合点，使得应用情报学在其他领域得到更广的应用，从而真正推进我国各项经济、行政、民生事业得到切实的实惠，使得我国社会经济综合效益得到显著的提升。

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杨晓玉，情报学。