大数据时代数字档案资源管理研究现状与趋势

杨 旭

洮南市司法局，吉林白城 137100

大数据时代数字档案资源管理研究现状与趋势

杨 旭

洮南市司法局，吉林白城 137100

本文基于大数据应用于数字档案资源管理研究这一视角，阐述了大数据的概念、特点以及对数字档案资源管理的影响，对大数据应用于数字档案资源管理的历史现状进行了梳理，并结合数字档案管理及大数据应用前景，分析了研究发展方向与趋势。

大数据；档案管理；研究；现状；趋势

20世纪末期以来，随着互联网的普及与应用，现代信息技术步入了加速度发展的时代。先进的现代信息技术使各项数据的采集、统计、整理、分析和应用成为现实，近年来大数据技术已趋于成熟并广泛应用于生产、流通及生活的各个领域，为行业发展和生活选择提供了真实、可靠、并具方向性的科学依据，为各项事业的发展奠定了坚实的数据基础。档案工作作为收集、整理、保存和运用信息的工作，其工作的特殊性决定了运用大数据技术的重要性。利用大数据技术，档案工作一方面可以丰富、全面地收集信息；同时，也为海量信息的筛选与甄别提供了导向与方法；另外，大数据技术运用于数字档案资源管理，还有利于档案的有效保存与运用[1]。因此，加强大数据技术应用于数字档案资源管理的研究，既是时代的需要，也是档案工作顺应科技发展、更好发挥作用的需要。

1 大数据的概念及特点

所谓大数据，一般指大体量、多类别的数据的集合。对于这些数据，采用传统的处理手段无法对其进行特定目的的搜集、整理、分析和运用，而必须与新的技术手段相结合才能实现对数据的加工并取得成果。大数据技术，起源于21世纪初期西方经济研究机构对海量信息的搜集与分析，由于其结论的现实性、科学性和有效性，引起了信息技术研究领域等社会各领域的重视，掀起了大数据研究的热潮。目前，大数据技术日趋成熟，并广泛应用于经济、社会、政治等领域，成为了解经济社会现状、分析形势、预判发展趋势、决策参考的重要信息工具和依据。

大数据的特点，一是体量大。大数据也称大型数据集，其容量一般在10TB左右，在现实应用中，由于往往使用多个数据集，其体量已经达到PB量级；二是类别多。数据的采集来源渠道多样而广泛，数据的类别、载体、表现形式等越来越丰富；三是处理速度快。即使数据体量非常庞大、类别非常繁杂，但利用大数据处理技术，能够快速得到特定的结果；四是真实性强。由于数据采集大都基于经济社会既已发生的客观现实，而且其结论赖以得出的基数非常庞大，因此其结论比传统的数据更具客观性和真实性。

2 大数据应用于数字档案资源管理的研究现状

国内对于大数据的研究肇始于2005年左右，但此时的大数据研究还附属于计算机技术的范畴，还不是真正意义上的大数据技术研究。自2010年始，真正意义上的大数据研究才初露端倪，到目前已经成为研究的热点。基于大数据技术的数字档案资源研究起源于近三四年间，而且其研究活动与成果呈几何倍数式的增长。施永利从企业档案管理的角度提出，企业档案管理的价值体现于对档案资源“实用性”的整理与挖掘，通过运用文本和数据挖掘技术，找出档案资源之间的深层次联系，从海量档案资源中分析出经济活动的规律。

李小晨提出，运用大数据，通过特定的策略，可以充分挖掘和发挥政府档案资源的价值，使其有效服务于城市建设、经济建设等方面。陈明洁论述了现代信息技术对档案管理带来的巨大冲击与变化，提出大数据不仅对档案资源管理产生了技术方面的影响，而且从管理思维与管理理念上也对档案资源管理提出了新的更高的要求。高茂科系统地论述了档案资源大数据的生成、存储和运用等各个环节的技术问题，首次提出建立档案资源大数据信息平台的观点，对其在数据搜索、采集、处理、挖掘等多个方面探讨了其现实性、可行性与应用的意义。王卫平分析了大数据背景下档案工作面临的机遇与挑战，机遇主要是指大数据技术的应用带动了档案资源管理数字化的进程，为利用大数据对档案资源进行处理奠定了良好基础；挑战主要指大数据不仅是技术上的革命，更是管理理念的革命，当前档案工作很多方面还不适应大数据的要求。刘国华对大数据应用于档案资源管理的系统构建进行了探讨，并提出了具体思路。

总之，当前对大数据应用于数字档案管理的研究，内容涉及大数据技术与数字档案管理的结合、数字档案管理方式与理念适应大数据应进行的改变、数字档案利用大数据提高服务能力等多个方面，显示出国内学者已经对大数据在档案管理领域的应用十分重视，并在实践探索中取得了长足进步[2]。其不足之处也很明显，如对理念的论述过于宏观笼统，对应用技术的分析思想较为陈旧、缺乏创新，对为适应大数据而对机构改革、管理理念体系的构建、政策法律的支持等领域涉猎较少等。

3 大数据时代数字档案资源管理研究的趋势

3.1研究对象更加丰富

当前，数字档案资源逐渐成为档案资源的主要形态，首先，对于传统的研究对象来讲，是一个新的领域和课题；其次，以数字档案资源的档案管理活动，以及在大数据背景下的档案管理活动，是传统档案研究涉及较少的，而且其活动规律有待探索；再次，大数据应用于数字档案管理，所带来的手段、方法、理念、体系的改变巨大而深远，研究对象必须向这些方面延伸并深入[3]。总之，大数据技术的典型特征就是对象数据的大体量和多渠道，而档案资源管理过去研究的对象一般来源渠道相对单一而固定，为此，需进一步拓宽研究思路，并对扩充了的档案资源的规律、特点、变化以及应用进行研究。

3.2研究方法亟待创新

传统的档案资源管理研究，研究方法主要为基于实证的理论思辨，以经验总结和理论体系构建为主，其在严谨性、严密性、客观性、科学性等方面存在不足。随着大数据研究的深入，将数据引入人文学科研究，建立起海量的、来源广泛的数据分析为基础的人文研究为数字档案管理资源研究提供了新的更可靠的方法和手段，推动数字档案资源管理的研究由以定性为主向以定量为主转变。

3.3理论体系得以突破

在大数据背景下，数字档案资源研究的对象和环境发生了巨大的改变，这就要求档案研究理论体系突破原来的模式，在大数据档案资源管理实践的基础上，对旧的理论体系进行调整、充实和创新，从而基于新技术、新理念构建新的理论体系。从另一方面来讲，大数据对档案资源管理所带来的不仅是技术上的，而且可能是系统性、主导性的，这不仅是传统的档案资源管理研究的新课题，也是大数据应用领域研究的新课题。

4 结论

大数据背景下，数字档案管理研究取得了一定进展，但还存在理论体系不成熟，创新性不足等方面的问题。随着档案管理研究和大数据自身的发展，大数据时代数字档案资源管理研究对象将更加丰富，研究方法创新性更强，理论体系也将取得突破性进展。

[1]周姝莉.大数据视角下的档案数据资源管理研究[J].科学导报，2014（15）：167.

[2]林慧玲.信息化背景下的社区档案管理研究[J].兰台世界，2013（32）：72-73.

[3]王铁牛.大数据档案学国内研究现状及研究方向分析[J].山西档案，2015（3）：107-110.

G2

A

1674-6708（2016）171-0083-02

杨旭，洮南市司法局。