基于熵权多目标决策法的停车者行为选择模型

王强 张雷 陈浩 林奇 刘虹蔚

摘要：随着我国私家车拥有量逐年增加，“停车难，难停车”问题也日渐凸显，作为停车实施者，驾驶者的停车行为是决定停车过程的主要因素。文章分析了多种综合指标评价体系，得出熵权决策法是解决多目标决策有效而准确的方法，最后进行实例演示，实施结果表明，提出的方法能为停车者决策提供有利依据。

关键词：熵权；多目标决策法；停车者；行为选择模型；综合指标评价体系 文献标识码：A

中图分类号：U491 文章编号：1009-2374（2016）23-0017-02 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.23.007

1 概述

多目标决策的多属性决策，是按照某种规则对几个属性的一些方案进行选择和排序，在实际应用中，通常需要评判多个目标的方案、计划、设计的好坏，在对各评价指标赋予权重以及综合衡量各种因素的指标后，考虑各个评价指标的重要权值进而做出合理的决策，目前通常利用主观赋权法和客观赋权法两种方法进行确定权重，这两种方法存在很突出的不足，因此权重问题的多属性决策的研究具有显著地位。目前很多学者都提出了相关的解决方法，接近于线性加权的排序方法是一种有效地解决有限方案多目标决策问题的方法，但需要事先确定虚拟解；ELECTRE法基本思想是对方案集中各方案作级别关系检验，逐步淘汰，该方法虽然逻辑清晰，能充分利用方案信息，但结果过分依赖指示值；层次分析法（AHP）是目前应用最为广泛的定性与定量相结合的方法，该方法允许将复杂问题分解成若干个递进层次，通过两两对比确定目标的相对重要性，该方法思路清晰，但权值的确定过于主观。针对以上方法的不足，本文以某行政服务中心区域停车者为研究对象，以优化行政服务中心区域配建停车场高效选择共享停车场为目标，研究建立基于熵权多目标决策的停车者行为选择模型。

2 熵权多目标决策模型的建立

一般利用多指标综合评价体系对停车者对停车场选择的方案进行评价，停车场选择受各个指标的影响不同，通过主观或客观法确定权重，从而体现差异的影响，主观赋权法主要依据决策者各个指标的重视程度的先验信息，如AHP法、Delphi法等；客观赋权法则是依据已有信息从实际数据出发进行赋权，如PCA、DNN、熵权法等，从而避免主观认识差异所存在的不足。目前现有的客观赋权法中，主成分分析对原有指标进行线性组合，得到低维的新指标来代替原有指标，通过新指标对原来信息的反映程度作为权重，而且具有一定的降维功能，该方法具有很强的客观性，但在新指标还原原有指标的信息尚存在不足，存在一定的误差。基于人脑神经网结构提出的神经网络人工构造的信息处理系统，需要大量的数据样本，并且对信息的处理过程复杂，具有低的可操作性。因此，熵权法利用指标变异程度的大小来确定客观的熵值以及权重，既避免了主观评价带来的偏差，同时比较容易实现。

熵是物质系统状态中表示系统的混乱程度的一个函数，是表示目前混乱状态的一种量度，经过对评估矩阵计算得出的熵作为当前权值，与主观决策确定权值方法不同，熵圈法在给定被评价方案集后各种评价指标确定的情况下，各指标在竞争意义上的相对激烈程度系数，从信息论的方法出发，其表示了该指标对于决策者提供的信息的有价值程度。