天地图河南政务版数据更新方法研究

李小勇 吴宏林 李肖扬 毛航 刘玉萍

（1.河南省基础地理信息中心，河南郑州 450003；2.矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室，河南郑州 450003；3.河南省国土资源开发投资管理中心，河南郑州 450003；4.河南省金地遥感测绘技术有限公司，河南郑州 450003；5.河南省遥感测绘院，河南郑州 450003）

天地图河南政务版数据更新方法研究

李小勇1，2吴宏林3李肖扬4毛航1刘玉萍5

（1.河南省基础地理信息中心，河南郑州 450003；2.矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室，河南郑州 450003；3.河南省国土资源开发投资管理中心，河南郑州 450003；4.河南省金地遥感测绘技术有限公司，河南郑州 450003；5.河南省遥感测绘院，河南郑州 450003）

2015年，天地图河南政务版数据更新，只是对1∶1万可公开地理数据和地理国情普查数据进行处理，从中选取表达准确、现势性好、精度高、内容全的要素进行合并，并对合并后的结果进行几何拓扑、逻辑一致性处理，使处理后的地理信息数据在现势性、准确性、丰富性等方面达到最优，提高天地图河南政务版数据的现势性，满足用户对政务版数据的需求。

天地图；地理国情普查；数据处理

天地图·河南目前已经建设了涉密版、政务版、公众版，天地图数据主要来源包括国家级、省级、地市级的多尺度基础测绘成果，如矢量地形要素数据、数字正射影像数据、数字高程模型数据、地名数据等。

2015 年，天地图河南政务版数据更新，不采集新的数据，只是对1∶1万可公开地理数据和地理国情普查数据进行处理，针对这两套不同地理数据进行分析比对，从中选取表达准确、现势性好、精度高、内容全的要素进行合并，并对合并后的结果进行几何拓扑、逻辑一致性处理，使处理后的地理信息数据在现势性、准确性、丰富性等方面达到最优［1］，提高天地图河南政务版数据的现势性，丰富数据内容。数据更新的主要对象包括多种矢量要素和遥感影像、专题数据等。

1 数据分析

地理国情普查数据包括地表覆盖分类数据和地理国情要素数据两类。其中，地表覆盖分类数据存储在LCA层中，地理国情要素数据根据要素类型存储在其他36个层中，数据集共37个层。

地理国情要素数据层的命名采用4位字符：前3个字符是数据内容的缩写（其中第一个字符代表数据分类），第4个字符代表几何类型（P：点；L：线；A：面）。对于地理单元类型中的行政区划与管理单元、社会经济区域单元的各三级类，由于相互之间存在叠盖关系，不能在同一数据层中存储，因此在4位字符数据层名的后面，缀上该类型对应的地理国情信息代码的第4位码，作为该类型对应的图层名称。

表1地表覆盖层与政务版数据采集指标分析（部分要素）

表2地理单元与政务版要素表达方式差异对照表(部分要素)

因地理国情普查数据中LCA层，以CC（4位代码）分类，在政务版数据更新工作中需要将LCA层中涉及CC码转换成国家基础地理信息分类GB（6位代码）。

政务版数据的指标按照《国家基本比例尺地图图式第2部分：1∶5 000 1∶10 000地形图图式》（GB/T 20257.2-2006）表示。国情要素的采集指标依据《地理国情普查数据规定与采集要求》GDPJ03-2013标准及其他国情相应的规范要求进行作业。在政务版数据更新时，需要了解各种数据的采集指标，如表1和表2所示。

2 数据处理原则及要求

数据更新时，通过对多套来源数据中重复的地物要素进行分析比对，从中选取表达准确、现势性好、精度高的要素进行整合，并对整合后的结果进行几何拓扑、逻辑一致性处理，使更新后的数据在现势性、准确性等方面达到最优。

数据要求使用最新的电子地图数据，其中县以上行政区划、乡镇以上地名、铁路、国省道及以上公路、一二级水库和重大工程等重要要素需要重点更新。

本次数据更新完成后，政务版数据的现势性将达到2014年底。

3 总体技术路线

天地图河南政务版数据更新技术路线为：2014年天地图河南政务版（以下简称政务版）数据库中要素，按照《河南省1∶10 000比例尺基础地理信息要素数据规范》（以下简称《数据规范》）进行规范化处理，即按照《数据规范》要求进行数据属性、数据结构、数据图层、分类代码及几何类型等转换。

2015 年，河南省第一次全国地理国情普查数据的要素，需要进行规范化处理、数据图层抽取、数据属性、数据

图层、分类代码及等转换。

更新时，通过对重复的地物要素进行分析比对，对数据选取及分层、代码一致性处理、空间要素更新处理、属性更新处理，数据空间和属性检查等操作，实现天地图河南政务版数据的更新。

4 数据处理流程

4.1 处理流程

具体的数据处理流程如图1所示。

图1 数据处理流程图

4.2 整体规定

4.2.1 现势性要求。不同来源的数据现势性不一致的情况下，以现势性高的为准。

4.2.2 数据几何表达精细度要求。不同来源的数据几何表达精细度不一致的情况下，以精细度高为准。

4.2.3 平面位置精度要求。不同来源的数据平面位置精度不一致时，以精度高的数据为准。

4.2.4 属性取值要求。不同数据源中同名地物要素的相同属性项取值不一致时，依据现势性、准确性等进行一致性处理。

4.2.5 空间关系与逻辑一致性要求。更新后的成果数据要素空间关系正确，各类信息逻辑一致。

4.2.6 数据内容要求。应对信息进行要素的增补，更新后的成果数据完整保留数据源中的相关信息。

4.3 空间要素更新处理

空间要素更新处理总体原则：在空间要素更新处理中，首先需要确定各自的本底数据源和参考数据源。以现势性高为主，对于不同数据件发生矛盾时，核实其他资料，确定其准确性，以数据现势性好的地理国情普查数据作为参考。

4.3.1 水系。①水系数据主要以线或面表达，主要表示河流、沟渠、湖泊、水库、水利附属设施和海洋要素等要素，所有水系要素均应赋代码；②有名称的面状水系需采集骨架线，并赋骨架线分类代码，并与线状河流构成河网；③水系数据处理时，充分结合各类数据源，保持水系数据的信息完整，不应出现河流在桥梁处断开、线状河与面状河不相接等情况；④更新后的水系要素应能反映出区域水系的总体特征，以及附属设施的情况，位置准确，主次分明；⑤因数据更新引起水系与其他地物的矛盾，必须处理相对位置关系；⑥单个池塘面积大于900m2一般应表示，密集地区可适当取舍，基塘区可作适当综合，但应保持基塘区的特征；⑦沟渠实地宽度大于5m的干渠应表示，宽度在3～5m的可根据其排灌范围大小、地物疏密程度进行取舍，建筑完好的盘山水渠应表示。2种数据源水系要素分析情况见表3。

表32种数据源水系要素分析情况

4.3.2 交通。①在数据更新前，国情中LRDL和LCTL数据存在重复的道路数据，应处理这部分重复数据，保留LCTL数据，删除重复的LCTL数据，然后将国情中LRDL、LCTL、LVLL三层道路数据合并成一套道路数据；②更新后的路网数据应能正确表示道路的各种属性（如类别、等级、位置等），反映道路网的结构特征、通行状况、分布密度以及与其他要素的拓扑关系；③道路数据处理，依据现势性、数据精确度、空间关系合理性等进行更新处理，更新后的路网数据应保持拓扑关系正确；④铁路及车站，包括城市地铁、轻轨及车站等原则上均应表示，作为POI数据；⑤铁路数据以铁路中心线表示，在处理铁路数据中尽量构成铁路路网，若含有站线等详细信息，不予以保留；⑥公开的机场应全部表示，河南省涉及的公开机场有新郑机场、上街机场、南阳机场、安阳机场，水运主要设施如码头、停泊场等也应表示；⑦具有2个及以上公路代码的路段，其道路编码均应表示，高等级的道路编码放入路线编码，次等级的放入路线编码1，以此类推进行表示。2种数据源交通要素分析情况见表4。

表42种数据源交通要素分析情况

4.3.3 居民地。①政务版RESA数据存在现势性较

差的情况，比如南水北调、高铁等重要工程建设涉及房屋拆迁，但该部分数据没有及时删除，同时城市面貌变化比较大，政务版RESA数据没有及时更新；②国情中LCA房屋建筑数据现势性较好，但是部分数据采集指标过大，没有按照道路划分街区，作业中需要使用道路数据划分部分数据形成街区；③居民地数据以面表达，主要表达房屋、建筑物等信息，更新后的居民地数据应总体上反应其轮廓、分布特征、连通性以及与其他要素的关系；④居民地数据处理时，充分结合各类数据源，尽可能详细地表示出单幢房屋或独立构建筑物等信息；⑤在地物密集区，独立地物要选择其中特别突出的和有方位意义的表示，其他可以进行取舍。2种数据源居民要素分析情况见表5。

表52种数据源居民地要素分析情况

4.3.4 植被。①使用城镇综合功能单元（BUCA）中公园数据，提取公园相关植被数据；②按照大于面积1 600m2提取除公园相关的植被数据；③绿地数据主要以面表达，主要表示城市绿地、公园、道路或立交桥绿化等信息；④绿地数据处理时，综合使用数据源中的各类信息判断数据现势性情况，如果国情数据现势性好，变化区域以现势性好的绿地要素进行表示。2种数据源植被要素分析情况见表6。

表62种数据源植被要素分析情况

4.3.5 境界。①省、市、县级行政区划，通过乡镇级行政区划数据自动提取生成；②更新后的境界数据与政区数据应保持境界的完全一致。2种数据源行政区划和境界要素分析情况见表7。

表72种数据源行政区划和境界要素分析情况

4.3.6 地名地址与兴趣点数据。①在地理国情数据中BOUP7分类字段TYPE采用《GB_T4754-2011国民经济行业分类》相关分类赋值，本次更新中需要将国情普查中地名地址的兴趣点分类更改为政务版POI分类；②地名地址与兴趣点数据以点表示；③地名地址与兴趣点数据的处理，原则上以政务版数据为本底，但要充分结合国情数据中行政村地名、城镇综合功能单元（点）进行增补与更新，尤其是自然村和行政村及以上等行政地名，如果数据源中的几类数据都表达了同一个自然村或行政村及以上等行政地名，原则上以国情数据为准；④政务版和国情普查数据的POI分类都应予以保留；⑤更新后的POI要处理好POI与相关地物的位置关系，保证POI与道路、水系的相互关系正确；⑥当其他地物经过更新后图形发生较大变化时，POI的相对空间关系需修改，保持POI与其他地物的相对位置正确。2种数据源POI数据分析情况见表8。

表82种数据源POI数据分析情况

4.4 属性处理

数据属性更新处理总体原则，尽量保持最新、最全面的属性信息，重点更新名称、行政等级等重要的属性信息，更新后各层属性可以通过程序自动和人工交互的方式赋值。

5 结语

通过上述的技术方法，针对性对数据进行相关处理，最终使得融合后的数据在现势性、准确性、丰富性等方面达到最优，满足用户对政务版数据的需求。

［1］付治河，李小勇，刘敏，等.省市级天地图数据融合关键技术探讨［J］.地理空间信息，2015（1）：45-47.

Study on the Government Version Data Update Method of“Tianditu·Henan”

Li Xiaoyong1，2Wu Honglin3Li Xiaoyang4Mao Hang1Liu Yuping5
（1.Geomatics Information Center of Henan Province，Zhengzhou Henan 450003；2.Key Laboratory of Mine Spatial Information Technologies of SBSM，Zhengzhou Henan 450003；3.Development&Investment Administration Center of Land and Resources of Henan Province，Zhengzhou Henan 450003；4.Henan Jindi Remote Sensing Mapping Technology Co.Ltd.，Zhengzhou Henan 450003；5.Henan Institute of Surveying and Mapping，Zhengzhou Henan 450003）

In 2015,the government version data update of"Tianditu·Henan",only 1∶10 000 public geographic data and geographic national census data were processed,the selected elements of accurate expression,good currency, high precision and full content were merged,and the geometric topology and logical consistency of the combined re⁃sults were processed,the geographic information data processing was achieved optimally at currency,accuracy and richness etc.,to improve the currency of government version data of"Tianditu·Henan",to meet the needs of users on the government version data.

Tianditu；geographical national census；data processing

P208

A

1003-5168（2016）10-0063-04

2016-09-02

李小勇（1979-），男，工程师，研究方向：测绘地理信息行业软件开发与应用。