基于大数据的网络营销对策研究

常乐玲

摘要：当前社会环境中，大数据已经发展成为日益重要的战略资源，并在信息时代背景中扮演者至关重要的角色。通过探究大数据背景下的网络营销手段和途径对促进企业营销发展具有重要作用。本研究中从几个方面系统性解构其价值。一方面分析，大数据网络营销等概念，另一方面也对实现模型加以分析。随后，对基于大数据网络营销中基本方式和路径展开论述，并结合案例分析的方式形成结论。希望能够对未来研究提供借鉴。

关键词：大数据；网络营销；云计算

我国网络营销开始表现出圈子化的特点，例如形成了“爱车一族”“数码一族”等，为此，在进行网络营销和沟通方式的转变中应当偏向互动式结构。例如当前易传媒平台已经对超过4万个在线殷勤进行了效果优化的分析，并不断更新数据，最终形成了网络营销基本指导方法。这种基于大数据背景下的创新将能够提升未来网络营销的能力，更加有助于满足消费者需要，因此具有重要现实意义。

一、大数据及相关概念

大数据主要是指当前阶段采用常规手段无法有效应对的海量信息数据。这些数据是传统级无法应用的。大数据中信息量始终都在增加。

网络营销活动中，数据量并不缺少，但是针对增加的数据需要有效处理才是关键。企业中需要对用户、市场以及销售情况进行分析，并对所有数据进行整合与运用。面对如此巨量信息现代化的网络营销技术必须利用所有数据，形成完成的且具有高效率的应对方案。例如像阿里巴巴这样的中国电商领军企业，也正在不断运用大数据解决实际问题。淘宝系统平台中，上架通过淘宝模仿掌握了所有行业的销售情况，例如商场排名以及消费者行为等等。

大数据下的网络营销模型分析：

通过对大数据应用到网络营销之中，并对所有大数据源实施有效对比，则就能够形成有效的营销模型网络：

（1）对日志信息进行搜集与整理，并分析各大消息站点的信息。（2）对所有数据信息员输送到网络营销模式之中，通过算法库完成运算与方法归类。例如聚类算法以及分类器等。（3）通过对上述信息的提取，形成有效网络营销方案。例如在基于大数据商品关联营销以及商品地理营销、社会网络营销等基础上形成解决对策。

二、大数据背景下的网络营销措施

1.商品关联挖掘分析

在网络营销案例研究中，“啤酒与尿布”案例非常具有代表性。将啤酒与尿布同时放在一起则能够极大程度上提升二者销量。究其原因主要是美国家庭主妇并不是自己采购食材，而是丈夫下班回家负责采购，美国人非常喜欢喝啤酒，因此，会在购买尿布的同时购买啤酒。这样两者之间就形成了一种隐形关联。大数据挖掘的关键就是能够分析出集中数据之间形成的隐形关联，通过拼接碎片数据的方式打通数据之间形成的关系。

2.产品地理分析

通过对网站数据进行分析发现，不同地理位置上的人们具有属于各自的饮食习惯和偏好。例如武汉人比较喜欢吃牛肉，浙江人偏好吃螃蟹。同时针对两个省份的喜好情况可以设置独特的销售方式。

总体而言，在对文胸的分析发现，北方地区对B、C罩杯的文胸需求量较大，南方则对A罩杯文胸的需求量较大。通过这个购买分析可以发现，针对北方与南方地区进行产品销售时应当有所侧重。上述中所有结论的获得与产生都依据的是十分典型的大数据。因此产生的结论更加对商品地理营销具有至关重要的价值。更加可以指导相关产品的地域性营销。

3.社会网络营销分析

这些看似无心的举动，其实正是主办方基于大数据，对受众群体和社会化网络传播媒介的了解，比如：蒙牛的年轻、梦想、牛奶的品质生活很符合年轻人的口味。还有因为红米手机的价格不高，所以红米的定位在二三线城市消费者，而QQ空间在这个群体里有着很大的用户黏度。还有凡客体的火热，也是归功于微博的时效传播与个性化追求。

三、案例分析

微博的流行与火热进一步促使网络营销的发展，微博用户之中拥有大量相同爱好的朋友，这部分人中可以发送同类广告消息。例如下图1.中所示，红色圆圈表示的是“大V用户”，绿色代表核心用户。蓝色则表示V核心用户。假设对某项体育产品进行推广，则可以通过加V体育明星圈中提供广告，将会产生较好的效果。同时，为了传递此广告到作家圈中，可以通过连接两个圈子中的核心结构洞用户，将某个体育明星的核心结构洞用户，与作家圈之间形成连接。

这样就能够实现消息转移。

结束语

综上所述，现实生活中人们对大数据技术的依赖性越来越高，大数据发挥的作用也将更加巨大。未来在对大数据进行研究时需要从几个方面加强：第一，提升对大数据网络营销方面的理论研究能力，为应当海量信息数据处理提供技术支撑。第二，是应当加强对网络营销环境中隐私问题的研究。一些浏览器可能会保存浏览记录，企业往往通过这种方式寻找商机，并创造价值。但是，针对隐私保护方面的问题则是大数据方面的一个重大挑战，一方面是技术上的，另一方面则是法律方面的。

参考文献：

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