基于GIS和AHP的避暑地产布局适宜性研究

2016-12-14 09:18白婷周宝同王胜蓝陈怡君
经济研究导刊 2016年28期
关键词:适宜性

白婷+周宝同+王胜蓝+陈怡君

摘 要:根据ArcGIS10.2.2软件对地理空间因素的分析优势与软件特点,同时结合重庆市垫江县避暑地产的布局要求,选取海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这四个地理影响因子作为GIS法的评价因子,初步筛选出备选区域。在初步备选区域中,综合考虑避暑地产建设限制因素,依次扣除与相关规划衔接的避让区域,得到避暑地产可供开发区域,并划分为三个组团。在GIS法的基础上,采用AHP法补充分析非地理空间因素,进一步区分各组团发展适宜性。研究结果表明,第一,垫江县避暑地产可供开发区域主要有东印茶山、牡丹花海+楠竹山、明月山温泉三大组团,其可供开发面积依次为91.35、13.3、18.82公顷。第二,三大组团的最终适宜性得分依次为34.3、42.99、35.99。牡丹、花海+楠竹山组团相比其他两个组团更具发展优势,在相关旅游规划中应作为优先发展区域。

关键词:GIS;AHP;避暑地产;适宜性;垫江县

中图分类号:F293.3 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2016)28-0098-02

引言

避暑地产是避暑旅游和房地产的结合体,是位于一定海拔高度、夏季气候适宜、居住环境舒适,依托现有场镇、旅游景区开发建造的具有避暑休闲居住功能的商品住宅。近年来,由于缺乏统筹规划,避暑地产存在无序开发和过度开发等问题。基于此,本文以垫江县为例,采用GIS和AHP相结合的定量分析方法研究避暑地产的布局,以期为县域尺度与案例地类似地区避暑地产布局提供借鉴。

一、研究区概况

垫江县位于重庆市东北部,是重庆1小时经济圈和渝东北翼的重要接点,全县共辖25个乡镇;气候属四川盆地中亚热带湿润季风气候区,气候温和,雨量适宜,无霜期长,日照充足,四季分明,大陆性季风气候显著;旅游资源丰富,自然生态与历史人文兼具,乡村生态风光与民俗风情并存,呈现“花、泉、山、古、湖、农、果”七大特色,近年来旅游业发展迅速。

二、研究方法

1.基于GIS的备选区域划定。根据ArcGIS10.2.2软件对地理空间因素的分析优势与软件特点,同时结合垫江县避暑地产的布局要求,最终确定海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这4个地理影响因子作为GIS法的评价因子。采用特尔菲法确定4个因子的权重,然后使用Raster Calculator工具,按照“0.45×海拔+0.35×坡度+0.1×地形起伏度+0.10×相对道路距离”的公式计算适宜性得分,最后用Reclassify工具分成适宜(1.75~2.95)、不适宜(1~1.75)两类,并将适宜区域作为备选区域。

2.避暑地产片区划定。避暑地产属商业性开发,其用地受国家严格管控。在备选区域中,综合考虑避暑地产建设限制因素,采用ArcGIS10.2.2的Analysis Tools-Overlay-Erase工具依次避让国家级自然保护区核心区及缓冲区、地质灾害高易发区、国家公益林、基本农田保护区、禁止开发区、水源保护区区域,得到避暑地产可供开发区域。

本文将可供开发区域集中在沙坪镇、桂溪镇、太平镇、澄溪镇4个乡镇,并按所依托的旅游资源将其划分为东印茶山组团、牡丹花海+楠竹山组团和明月山温泉组团3个片区。

3.基于AHP法的各片区适宜性评价。在GIS法的基础上,采用AHP法补充分析非地理空间因素,进一步区分各片区发展适宜性。首先,本文结合避暑地产发展需求,为避免重复,去除掉GIS法已经分析过的因子,构建了避暑地产空间布局适宜性评价指标体系。准则层B包括资源因子B1、环境因子B2、社会文化因子B3和经济因子B4。指标层C包括从属于B1的可供开发面积C1(公顷)、旅游资源量C2(立方米);从属于B2的绿化面积C3(公顷)、垃圾处理能力C4(吨/天)、污水处理能力C5(立方米/天);从属于B3的医疗卫生机构C6(个)、文化体育设施C7(个)、水供应能力C8(立方米/天)、电供应能力C9(千瓦时/天)、通讯能力C10(个);从属于B4的地区生产总值C11(万元)、固定资产投资额C12(万元)。

经过计算,准则层B包含的B1、B2、B3、B4的权重依次为0.4747、0.2551、0.1630、0.1072;包含的C1、C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C10、C11、C12的权重依次为0.3165、0.1582、0.0364、0.1093、0.1093、0.0094、0.0065、0.0562、0.0562、0.0347、

0.0536、0.0536。

本文采用极差标准化方法对原数据进行标准化,即 Z=(Ai-Amax)×100/ Amax- Amin。其中,Amax为指标最大值,Amin为指标最小值。

根据各指标权重和标准化结果计算各组团最终得分,即S=W1×Z1+W2×Z2+……Wn×Zn。东印茶山组团、牡丹花海+楠竹山组团和明月山温泉组团的最终得分依次为34.30分、42.99分、35.99分。

结论

1.采用海拔、坡度、地形起伏度和相对道路距离这四个地理影响因子作为GIS法的评价因子,并综合考虑避暑地产建设限制因素,扣除与相关规划衔接的避让区域,得到避暑地产可供开发区域,将其划分为东印茶山、牡丹花海+楠竹山、明月山温泉三个组团。其中东印茶山组团可供开发面积91.35公顷,比其他两个组团具有明显的面积优势。为相关部门选择避暑地产开发片区提供了重要参考。

2.在组团划分的基础上,利用AHP法进一步分析各组团发展适宜性。准则层中,重要性排名前两位的是资源因子与环境因子;指标层中,重要性排名前四位的是可供开发面积、旅游资源量、垃圾处理能力和污水处理能力。相关部门在避暑地产规划中可将上述因子优先考虑。

3.三个组团中,牡丹花海+楠竹山组团最终得分42.99,其发展适宜性优于其他两个组团,在相关旅游规划中应作为优先发展区域。

参考文献:

[1] 王成.基于GIS和AHP法的乡村避暑地选址研究——以重庆市南川区为例[D].重庆:西南大学,2014.

[2] 林森.基于GIS的重庆市夏季休闲旅游用地选址评价研究[D].重庆:西南大学,2013.

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[5] 黄静.天气舒适度的分析和应用[J].气象,2008,(3):390-395.

[责任编辑 吴明宇]

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