基于DEA的大学文化建设投入产出效率评价

雷斌

西安建筑科技大学管理学院

基于DEA的大学文化建设投入产出效率评价

雷斌

西安建筑科技大学管理学院

大学文化正日益成为反映大学综合实力的重要指标，如何评价大学文化建设的投入产出效率，已是大学发展进程中亟待解决的重要课题。在建立大学文化建设评价指标体系的基础上，运用DEA方法，对陕西省22所高校的大学文化建设进行了有效性分析、规模收益分析以及非有效决策单元的投影分析。分析结果表明，陕西省大学文化建设状态良好，所选取的22所高校中，有17所投入产出状况处在最佳状态，其他5所也是规模效益递增的，可以通过加大资源投入提高产出效果。

大学文化；评价；数据包络分析法

1 研究方法简介

DEA(Data Envelopment Analysis)方法是由美国著名的运筹学家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes等人于1978年创立的,是一种针对具有多指标投入和多指标产出的同类型部门进行相对有效性综合评价的方法,能有效地处理多输入多输出的复杂系统[1]。由于DEA方法可自行计算权重，避免了人为地主观设定权重，且不受计量单位的影响，因此在很多领域都得到了广泛的应用，如城市社区建设评价、科技资源配置与有效性评价、重点学科评价和证券投资基金绩效评价等[2]。

大学文化正日益成为反映大学综合实力的重要指标，如何评价大学文化建设的投入产出效率，已是大学发展进程中亟待解决的重要课题。本文在建立大学文化建设评价指标体系的基础上，运用DEA方法，对陕西省22所高校的大学文化建设进行了有效性分析、规模收益分析以及非有效决策单元的投影分析。探究了大学文化建设投入产出的效率问题，旨在为相关部门和高校进行政策制定及调整文化建设的资源分配提供依据。

表1 大学文化评价指标

表2 大学文化建设输入指标数据

表3 大学文化建设输出指标数据

表4 陕西省22所高校大学文化建设投入产出效率的评价结果

表5 非DEA有效的高校大学文化建设投入冗余量

表6 非DEA有效的高校大学文化建设产出不足量

2 大学文化建设效率评价指标体系设计

大学文化建设是一项多投入、多产出的复杂活动，对其建设效率的评价亦是一个复杂的系统工程。本文以精神文化、制度文化、行为文化和物质文化这四个方面作为构建指标体系的出发点，同时考虑到DEA模型的输入、输出指标之间应尽量避免输入输出内部指标间的强线性关系以及数据的可获得性。具体投入产出指标见表1。

3 实证分析

3.1 评价对象的选取

本文选取陕西省22所高校各指标的数据进行实证分析，数据来源于教育部学位与研究生教育发展中心统计资料、陕西教育事业统计年鉴（2015）、高等学校科技统计资料汇编（2015）、各高校官方网站以及各高校内部统计资料。由于部分数据涉及到学校的内部信息，而且本文的主要目的是说明DEA方法在评价大学文化建设投入产出效率中的应用，故学校名称不予说明，采用匿名的形式进行评价。各高校各指标对应数据见表2和表3。

3.2 结果及分析

3.2.1 评价结果

运用DEA的C2R模型，在maxDEA中进行模型求解，得到如表4所示的结果。

3.2.2 DEA有效性分析

从表4的评价结果可以看出，DMU1、DMU21、DMU22等17所高校综合效率为1，同时为技术有效和规模有效，规模收益不变。说明这17所高校在大学文化建设的过程中，投入产出达到了相对最优化，所投入的各项资源都得到了充分利用，目前产出相对投入来说，已经达到最大，目前投入也处于最佳规模，是投入产出的最佳状态。

3.2.3 非DEA有效DMU的投影分析

为了进一步探讨非DEA有效的高校提高大学文化建设投入产出效率的途径和方法，利用C2R模型的投影分析理论，对非DEA有效的五所高校进行投影分析，得到了五所高校的投入冗余量和产出不足量，分别见表5和表6。

投入冗余量，体现了投入指标可以缩减的空间，而产出不足量则表明了高校在投入不变的情况下，对应的产出指标可提升的空间。以DMU12代表的高校为例，要想达到DEA有效，投入指标In1（生师比）需减少0.159，即从原来的8.54减少到8.381，投入指标In2(正高级专业人数)需减少181人，即从原来的985减少到804；产出指标Out2（省级以上教学成果数量）需增加9个，即从原来的14增加到23个，产出指标Out5（国家级科研项目获准数）需增加224个，即从原来的104增加到328个，其他指标的分析与此一致，在此不做赘述。

对于非DEA有效的决策单元进行投影分析，可以得到其投入冗余量和产出不足量，从而为调整高校文化建设的资源分配提供辅助依据。需要指出的是，进行投影分析虽然可以提供改进工作的目标，但这只是从最佳投入产出角度予以探讨，不能完全地被应用到实践中，各高校需结合自身情况制定改进措施。

4 结论

本文提出一种基于DEA方法规模报酬不变模型的大学文化建设投入产出效率评价模型，依据大学文化的相关研究设计了评价指标体系，对大学文化建设进行了实证评价与分析，并对非DEA有效的决策单元进行了投影分析。结果表明，该方法可以很好地评价大学文化建设投入产出效率，评价结果可以为相关部门和高校进行政策制定及调整提供有效依据。

[1]盛昭瀚等.DEA理论、方法与应用[M].北京：科学出版社, 1996

[2]孙世敏,项华录，兰博.基于DEA的我国地区高校科研投入产出效率分析[J].科学学与科学技术与管理,2007(7)∶18-21

雷斌，男，汉族，山西运城人，西安建筑科技大学管理学院，在读硕士研究生，工业工程专业。