艺术类院校高效存储系统的设计

2016-12-26 20:18邓少闻
电子技术与软件工程 2016年22期
关键词:入侵检测神经网络

邓少闻

摘 要

本论文主要研究论文中FCSAN存储方式结合了FC光纤通道技术和SAN存储系统技术,实现了存储设备间和计算机控制系统与存储设备的高速数据传输,为艺术类高校进行教学视频、音频管理提供一种解决方案。

【关键词】入侵检测 云计算网络 CloudIDS 防御系统 神经网络

计算机技术的飞速发展给高校的音乐教学方式带来了巨大变化,借助先进的计算机技术,高校音乐教学方式不再局限于传统的知识传播方式和音乐教学手段。近几年来,高校的扩招使得高校在校学生人数不断增加,高校音乐教学质量也就成为社会关注的热门话题,高校多媒体音乐系统的出现有助于提高高校的音乐教学质量。在音乐教学管理系统中引入流媒体技术将传统教育模式转换成影音模式、广播音乐教学、音乐教学示范、消息发送、远程管理等模式,可以通过高效的交互实现双向交流。但随着多媒体教学在教学管理中的应用,随着时间的推移其教学相关视频、音频类多媒体文件越来越多,其多媒体文件存储将面临着考验,本文主要讨论FCSAN存储体系在音频、视频多媒体文件存储上的应用。

1 音乐教学设计原理

本论文中多媒体音乐系统中包含教学管理功能、学生信息管理功能、答疑交互管理功能。其中音乐教学视频管理功能负责视频音乐教学流媒体数据管理,互动音乐教学管理功能则主要负责交互视频音乐教学、视频直播音乐教学、电子白板音乐教学,视频直播音乐教学、语音聊天,视频聊天,文字聊天和电子白板等与互动视频管理相关功能,同时也负责教师音乐教学管理功能、学生信息管理功能、答疑交互管理功能、学生信息管理、试题管理、成绩管理,系统权限管理主要负责系统权限管理、用户基本信息管理、系统数据库管理,统管理功能处理对系统中用户的管理外(用户权限分配、增删用户),还需要对系统中的数据进行维护管理,系统中有些数据必须进行定时的备份,防止重要数据的丢失或破坏。其中教师音乐教学管理功能、学生信息管理功能、答疑交互管理是互动音乐教学管理功能的基础。

1.1 在线交互存储管理

在线交互管理主要针对教师在线音乐教学过程中,让制定的音乐教学计划得到更好的执行,在线音乐教学气氛等到调整,保证在线交互音乐教学的质量。在在线音乐教学的模式下,学生可以对老师提出的问题进行交互式沟通,沟通的方式除了单纯的文字沟通外,还可以借助第三方设备(软件)进行语音沟通。

1.2 在线多媒体文件存储管理

在线交互管理主要是对多媒体文件共享、实时答疑、提出疑问、知识扩展以及班级通知等几个方面进行管理。多媒体文件共享的管理要对每次在线课堂上教师发布的音乐教学多媒体文件(音乐教学资料、布置的作业多媒体文件、课件多媒体文件等)进行实时管理,这些多媒体文件是每个在线的学生都能访问的,为了防止同学对共享多媒体文件修改或者恶意删除,系统在管理过程中会对用户的权限进行严格限定。

2 存储系统设计

2.1 系统概述

教学视频管理中教师音视频广播主要是完成教师音视频广播、音视频编码、流媒体上传、流媒体下载、流媒体信息传递,系统可以在教师现场直播教学时一般录制一遍将视频信息并发给客户端应用程序端,服务器以flv格式保存录制视频,客户端则以SWF文件进行接收教师在线视频,其客户端应用程序与服务端应用程序间通信过程。视频管理核心组件包括维护页面、视频下载、视频上传、视频浏览、信息发布、系统登录;视频上传是指将教学视频上传到服务器中,学生进行完实时在线互动教学后可以通过视频查询功能回顾教学内容。

2.2 FCSAN存储系统设计

2.2.1 SAN和FC技术

SAN是即时高速访问网络中大容量存储设备中数据的存储系统,它可以提高网络中存储设备间、计算机控制系统与存储设备间的数据交换和控制交互。FC为光纤通道技术,通过在不同存储设备间、存储设备与计算机控制系统间建立FC光纤通道提高数据通信。FC为光纤通道技术中支持IP协议、小型计算机系统接口(SCSI)协议等,具有高速数据传输率、连接距离远、扩展能力强、可靠性高、多协议映射、开放的标准等特点。

2.2.2 FCSAN存储方式

FCSAN存储方式结合了FC光纤通道技术和SAN存储系统技术,实现了存储设备间和计算机控制系统与存储设备的高速数据传输。主流FCSAN存储方式有DAS(直接存储)、NAS(网络附加存储)、SAN。通过SAN网络将存储设备以及服务器相连,当有海量数据的存取需求时,数据完全可以通过SAN网络在相关服务器和后台的存储设备之间高速传输,它简轻了LAN数据传输负载,保障了原有网络应用的顺畅进行和获得更高速的数据传输率。

3 FCSCN存储性能分析

因为存储子系统是耗时较多而且也是较为复杂的一个节点,对其正确的描述、分析和估算对整个系统的影响十分重大,所以对存储子系统部分的校正是最值得考虑的部分之一。接下来我们着重考虑对存储子系统部分的分析模型进行校正。如前文所述,笼统的讨论分析模型的校正是困难的、难以深入的。故而,本节我们仍将接合一个实例,即考虑并行SCSI连接多个磁盘时Rund现象对模型的影响,由简入深的讨论分析模型校正,以期通过这一系列的讨论,展示类似模型校正的框架、规律和分析与讨论的经验。

在进行SAN性能分析模型的应用、扩展与校正中。首先,在分析模型的应用方面,在比较和分析目前工业界主流的SAN系统性能监控方法(带内方法和带外方法)的原理及优缺点的基础上,我们提出了基于SAN性能分析模型的SAN系统性能监控方法。除了给出本方法的原理,我们还给出了基于本方法的SAN系统的性能监控系统的实施和构造方法,以及实施和操作的基本流程。我们可以看到,基于SAN性能分析模型的SAN系统性能监控方法较之目前工业界主流的带内方法和带外方法,具有实施代价较小、对被监控系统本身影响小、较为独立和公正、相对健壮等一系列优点,为目前处于平台期景况的SAN性能监控领域开拓了新的思路,极具成为第三种主流方法的潜质。上述方法中性能分析模型的建立基于上一章对整个SAN系统性能建模及其分析、讨论的框架。从文章的分析中我们可以看到,尽管性能分析模型的计算结果会与真实情况略有差别,但是这些结果仍然可以为性能管理提供有意义的信息。而现有的带内和带外方法所获得的结果也因为会引入噪声或延迟而不完全与真实情况吻合。随着基于存域网的海量存储系统性能分析建模技术的不断进步,本方法获得的性能指标值将越来越精确。同时,我们应该看到,对于性能管理而言,通常透过性能指标值所获得正确结论或趋势要比这些值精确度提高了百分之几要重要的多。

4 结束语

音乐教学平台由于是面向互联网用户和校园用户和其存储的资源是异构性数据和非结构化数据记录,为了能为学习者提供较好的服务质量,资源平台在物理存储结构上采用了FCSAN存储体系,实现存储系统能便利、无障碍地进行升级。

参考文献

[1]詹斌欠,黄瑞萍.构建“CAI系统和网络环境下创新性教学模式”整体改革方案[J].教育导刊,2014,11(07):3-10.

作者单位

四川音乐学院 四川省成都市 610500

猜你喜欢
入侵检测神经网络
神经网络抑制无线通信干扰探究
多Agent的创新网络入侵检测方法仿真研究
基于神经网络的拉矫机控制模型建立
复数神经网络在基于WiFi的室内LBS应用
基于支持向量机回归和RBF神经网络的PID整定
基于神经网络分数阶控制的逆变电源
基于GA-BP神经网络的光伏阵列MPPT研究