影响医师多点执业选择的医院因素分析

张朱婷+刘永军

摘 要：选取国内11座城市602名在职医师进行调研，结合独立性检验、线性回归模型等方法对获取的信息进行分析。结果显示医院级别、医院类型和医师性别是影响我国医师多点执业的主要客观因素。

关键词：多点执业；独立性检验；Logistic回归模型

中图分类号：F24

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.08.045

自2009年全国多座城市开展医师多点执业试点工作以来，众多城市出现了“叫好不叫座”的局面。医师多点执业实施预冷，后续政策能否顺利推行，不仅取决于有关政府部门的决心；另一方面也与医院和医师息息相关。医师作为独立经济主体，如何选择第二、三执业医院都受政策和所在医院背景的影响。因此，对医师多点执业影响要素进行研究能够探索多点执业推行的难易程度，进一步明确政策制定中的细节问题，为今后改善工作提供支持。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究选取了国内11个城市作为样本区域进行实地调研，样本城市问卷合计发放602份，共回收598份，有效596份，回收率为99.34%，有效率为99.67%。

1.2 研究对象

通过问卷收集医师个人基本情况、所在医院、科室情况等信息，探讨影响医师多点执业选择的客观因素。医师性别、年龄、婚姻、学历、职称、行政职务等情况见表1。被调查医院的级别、类型、性质、病床数、成立年限及医师所在科室情况见表2。

2 研究方法与结果

2.1 影响因素列联表独立性检验

通过Pearson Chi-Square检验，其中医师性别、工作科室、医院级别和医院类型四个因素对医师多点执业的选择有显著性差异，P值分别为0.000、0.035、0.007、0.046，小于α值0.05，认为此四个因素与医师是否多点执业显著相关。由独立性检验可知，性别方面，男性比女性更倾向于进行多点执业；在医院级别方面，中间级别医院的医师更倾向于多点执业，且综合性医院相较专科医院的医师多点执业意愿更强烈；在工作科室方面，大外科和口腔科医师较其他科室更倾向于多点执业。

2.2 影响因素Logistic回归模型分析

利用SPSS11.5，以受调查医师多点执业意愿为因变量，以其性别、年龄、婚姻、文化程度、职称、行政职务、所在科室、医院级别、类型和医院性质作为自变量，建立Binary Logistic回归模型进行分析。最终模型纳入了医师性别、医院级别、医院类型三大方面，各自回归系数显著性检验的Wald观测值所对应的概率P值都小于显著性水平α，均拒绝零假设，即与LogitP的线性关系显著，可得出Logistic回归方程：

LogitP=1.048-0.705GENDER（1）①

LogitP=1.048-0.705GENDER（1）+0.623LX（1）②

LogitP=1.048-0.705GENDER（1）+0.623LX（1）-0.283JB（1）③

LogitP=1.048-0.705GENDER（1）+0.623LX（1）+0.407JB（2）④

LogitP=1.048-0.705GENDER（1）+0.623LX（1）+0.340JB（3）⑤

LogitP=1.048-0.705GENDER（1）+0.623LX（1）+0.900JB（4）⑥

①式反映了医师性别对于是否多点执业的影响，参照水平为男性，可见女性较男性使Logit平均降低了0.705个单位，结合发生比，女性是男性发生比的0.494倍，因此男性更倾向于多点执业。②式反映了医院类型对多点执业的影响，参照水平为专科医院，认为综合医院医师更倾向于多点执业。③④⑤⑥式反映了医院级别对多点执业的影响，参照水平为其他，JB（1）是三甲医院，JB（2）是三乙医院，JB（3）是二甲医院，JB（4）是二乙医院。结合发生比，可以认为三甲医院医师不如其他医院医师倾向于多点执业的执行。由④可知三乙医院医师相较于其他医院医师更倾向于多点执业。根据⑤可知二甲医院医师相比其他医院医师更倾向于多点执业，但不及三乙医院医师的意愿强烈。由⑥可得二乙医院医师较之其他医院医师更倾向于多点执业，且意愿比三乙医院医师强烈得多。

结合上述分析，研究认为医师性别、医院级别和医院类型对医师在宏观政策条件允许的情况下是否愿意多点执业都有影响，且男性、综合医院以及处于中间级别的三乙、二甲和二乙医院医师有较高的多点执业意愿。

3 讨论

本研究分别通过独立性检验结果与Logistic回归模型研究获得了在宏观条件允许的情况下影响医师多点执业的客观因素。结合列联表分析，研究发现医师性别、工作科室、医院级别、医院类型4个因素对医师多点执业有影响；而在回归模型中仅纳入了医师性别、医院级别、医院类型3个因素。为何运用两种不同类型分析方法针对同一问题得出的结果却不完全相同？从计算角度出发，可以看出列联表检验仅出于单个因素与最终结果之间的关联性角度考虑，并未涉及各因素之间的联系，而Logistic回归则是从方程宏观角度出发，在计算过程中通过分析变量间的相关关系，逐步引入合适的自变量。可以推断列联表检验得出的影响因素，除了与受损结果有关联之外，其他影响因素之间也存在相关性，因而造成了两种方法结果的差异。通过Fishers Exact Test检验可知，性别与医院类型、性别与科室、医院级别与类型、医院级别与科室、医院类型与科室之间都有相关关系。由此可知，以上4种因素之间的相关关系造成了独立性检验和Logistic回归模型研究的结果不同。