大数据视野下的测绘档案管理思路探析

周佩鑫++张永发

【摘要】大数据时代的来临意味着大测绘时代的到来。本文试图结合测绘地理信息的大数据特征，探析在大数据时代下的测绘档案管理工作思路。

【关键词】 大数据；测绘档案；管理

一、大数据时代背景

麦肯锡全球研究机构对于“大数据（Big data）”给出的定义是：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。”大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据时代的到来为测绘地理信息的创新发展带来了新的挑战与机遇。当前，海量的地理信息数据还远远没有被充分利用起来，只有充分挖掘数据，加大对地理信息数据的开发应用研究，才能更好地提供多元化的地理信息服务。

二、测绘地理信息数据的大数据特征

测绘地理信息档案是指在测绘生产、科学研究、基本建设等活动中形成的应当归档保存的各种技术文件、技术标准、原始记录、计算资料、成果、成图、航空照片、卫星照片、磁带、磁盘、图纸、图表等。大数据的基本特征可以用4个V来总结，即国际数据公司（IDC）提出的海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）、数据价值密度低（Value）。

大数据的技术路径和分析方法为测绘地理信息档案资源的规划、整合、管理和利用提供了更有效的方式，测绘地理信息档案与大数据同样具有数据体量大、数据种类多、数据价值有待挖掘等特点：

（一）数据体量大。人类的社会活动与地理空间位置密不可分，地理信息是整合集成社会经济和自然人文信息的公共基底，随着测绘技术、传感器技术的发展，测绘数据的获取能力快速提高，随之而来的便是档案数据的快速增长。这些测绘地理信息数据不仅可以有效揭示经济社会发展与资源环境的内在关系和演变规律，还可以综合反映人地关系的协调程度。

（二）数据种类多。档案包含了文字、数据、图件、图表、声像等多样化数据，还有数据库、三维地理信息产品等类型的数据。按照国家测绘地理信息局与国家档案局在2015年联合下发的《测绘地理信息档案业务管理规定》，测绘地理信息档案共分为14类：⑴航空、航天遥感影像获取；⑵大地测量；⑶测绘地理信息采集与更新；⑷地理信息数据库建库与维护；⑸地理国情监测（普查）；⑹应急测绘保障服务；⑺测绘成果与地理信息应用；⑻工程测量；⑼海洋测绘与江河湖水下测量；⑽界线测绘；⑾不动产测绘；⑿地图制作；⒀测绘科学技术研究；⒁其他。

（三）数据价值有待挖掘。近年来，测绘地理信息数据在辅助政府决策、公共应急救急、规划管理、基础设施建设等多个领域发挥了重要作用，技术成果类档案的利用率较高。但是在地理信息数据量和数据类型上还有巨大的拓展潜力，地理信息数据尤其是历史档案数据的价值并未充分发挥，这就需要密切结合实际发展需要，研究测绘地理信息档案资源的建设和应用，充分挖掘档案资源的数据价值，才能更好地为国民经济发展服务。

三、大数据条件下的测绘档案管理

（一）构建时空地理信息数据。大数据进行数据挖掘分析的基础是数据，目前，测绘地理信息档案还有相当数量的纸质文档，要应对大数据时代的快速变革，迅速完成档案资料的数字化势在必行。在数字化的同时，实现信息化，也就是添加测绘地理信息自身的属性信息，除了常规的元数据信息，还要注意采集其历史档案的时空属性，包括档案产生及入库的相关时间、多年来的档案利用情况、用户信息等，形成时空地理信息数据。通过分析各类地理要素时间维度的变化情况，能够极大地丰富地理信息的数据量，这不是简单意义上的加减法，而是指数级的变化，所形成的庞大数据源，将有助于对地理要素的变化规律做出质变分析和科学判断。

（二）丰富和扩展测绘地理信息档案资源。通过收集历年的社会政治、经济、文化、气候以及政府发布的各种统计信息，与时空地理信息数据进行融合处理，可以统计出基于地理信息诸如农作物产量和品种变化、城乡边界变化、城镇人口密度变化、生产力布局变化等，在统计数据的基础上采用科学的方法建立数学模型，探寻发展规律，为政府的决策、各行业的智慧发展提供有价值的信息和参考。

（三）深入挖掘测绘地理信息档案的信息价值。在时空地理信息数据基础上利用大数据技术，对海量的数据资源进行聚类、分类、相关性分析，找到数据之间的关系，建立各种数据模型，将“死档案”变为“活信息”，把档案资源转化为有价值的生产力。在分析统计地理信息的利用情况时，如各区域利用率和用户行业分布，对测绘地理信息的社会需求情况做出精确的判断，对于指导测绘地理信息生产、地理信息数据的充分利用、扩大社会服务面等有极大的帮助。而在结合了其他行业统计数据后，深入分析这些数据与地理信息数据的关系，找出规律，建立联系，就能基于地理空间分析功能提炼出各种高价值含量的信息和知识，促进各领域、各方面的智慧发展。

【参考文献】

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[3]耿秋，孟剑.大数据时代：机遇？挑战？[J].中国新时代，2012（6）：60-61.