大数据时代促进企业绩效管理的考核指标合理化探析

冯晓冉+孙文丽

摘要：随着现代科技的发展，数据数量的迅速增长和数据类型发展的多样化，使得人们日益进入大数据时代的经济社会。人力资源中的绩效管理与大数据之间的关系日益紧密，在数据的支持下获得高效率的管理和运作。大数据对绩效管理中考核指标的影响可以从三个方面加以分析：量化考核指标，多元化考核指标，细化考核指标。在未来，大数据对人们的影响将会日益深厚，我们如何合理高效的运用大数据为企业人力资源服务，制定出合理、人性化的制度与指标来提升绩效管理工作的效率将是我们需要深入思考的问题。

关键词：大数据；人力资源管理；绩效管理；考核指标

大数据时代背景下，数据已深入人力资源管理领域的方方面面。作为人力资源管理六大模块核心内容绩效管理中最重要的环节——绩效评价，是通过绩效考核指标来实现的，其大数据的冲击影响程度也是最大的，绩效管理考核指标的工作的内容正在发生着实质性的改变。

1.传统时代的绩效管理考核指标

绩效考核指标是指通过明确绩效考核目标的单位或者方法，对承担企业经营过程及结果的各级工作人员完成指定任务的工作业绩的价值创造的判断过程。如对企业员工考核指标执行就包括企业员工的品德、工作绩效、能力和态度等等进行综合的检查和评定，以此确定其工作业绩和潜力的管理方法。

传统的岗位级绩效指标体系相对完善，但缺乏其合理性。其具体体现在：（1）指标体系设计不够全面。即对于绩效考核指标体系的科学确定，体系整体流程设计的逻辑性和概括性考虑的还不是很完善；（2）指标体系设计可操作性差。如员工仅凭特定的程序评绩效，仅凭特定的绩效发工资，即使员工因特殊原因没有绩效，考核结果者也一律不予发放工资，忽视了绩效考核指标的变化性与灵活性；（3）指标体系设计过于苛刻，考核形式化。指标体系设计过于严厉，容易让员工长期处于一种紧张状态，极易形成一种顾此失彼的状态。即使员工忙于应付绩效考核指标内规定的相关事项，只注重于完成任务、完成任务，而在提高自身整体素质与创新方面考虑不周。

2，大数据时代

在现代高速发展的社会，科技发达、信息流通使得人们对海量数据的挖掘和运用成为可能，大数据就是这个高科技时代的产物：大数据又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料数量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业进行经营决策的一种高效率的资讯。

大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，我们正处于思维变革、商业变革和管理变革的大数据时代中。

2.1大数据时代的特点

大数据本身所具有的特点主要包括四个方面：（1）巨量。大数据的起始计量单位至少是PB（1PB=1024TB）、EB（1EB=1024PB）或ZB（1ZB= 1024 EB）。有数据显示，截止到2015年底，全球的整体数据规模已经突破了1ZB。（2）多样。数据类型繁多，由最初始的单纯文字数据发展到现在的文字、图片、视频、音频、3D虚幻模拟信息等等。（3）高值。从大量的数据中筛选出我们需要的信息，这时的数据可以作为资源来运用和共享，获取很高的商业价值。（4）高速。通过网络信息平台，大量的数据可以迅速得到处理以得出我们需要的结果，俗称一秒定律。

2.2大数据时代与传统时代的绩效管理考核指标差异

（1）考核指标的宽度。一般情况下，绩效管理部门会把公司内的所有数据通过数据库导出，然后利用EXCEL等办公软件进行简单的处理得出相应的绩效考核结果。但这种做法使得领导只能看到员工某一方面或某一时期的表现，考核指标涉及范围比较单一，考核结果具有片面性和主观随意性。而大数据时代的考核指标运用数据信息的多样性、庞大性、客观真实性，制定的考核指标更加全面，对员工可以进行综合评价，有力证明了一些看似无关实则影响巨大的数据，使考核结果更具说服力。

（2）考核指标的高度。在传统企业制定的考核指标下，员工受限于结果导向，考核指标的结果趋于一种形式；使得企业无法引进和发展数据复合型人才，对智能化的软件应用程度较低。大数据下的考核指标：将员工各方面的数据信息（包括对工作的付出和态度情况，而不仅仅是工作业绩）通过智能化的数据网络系统进行处理后，制定的考核指标更加的严谨、人性化，对员工更加公平。同时结合广泛的数据信息，制定的考核指标结合了公司的战略发展目标和路线，还可以引导企业发展综合性人才。

（3）考核指标的深度。传统企业制定的考核指标，侧重于关注企业的年度财务报表和企业的利润情况，忽视数据背后存在的问题。大数据下制定的考核指标，侧重于将员工所有信息经过汇总，包括饮食情况、工作环境等，深入挖掘、分析数据背后的规律和原因，制定出的考核指标更合理地解释员工现阶段的绩效情况。

3.大数据对绩效管理考核指标的影响

3.1绩效管理考核指标中大数据的类型

大数据时代下制定绩效管理的考核指标需要四方面的数据：（1）原始数据：是指员工的基本信息。一般会在员工入职的时候获得，包括年龄、学历、专业水平等；（2）能力数据：是指员工当前工作实践能力的量化数据，包括员工培训经历、接受培训时长、培训考核情况等；（3）效率数据：是指员工所展现的工作效果的数据，包括工作任务完成效率、单项任务完成时间，甚至是坏件率、故障率等；（4）潜能数据：是指体现员工发展潜能的数据，包括工作效率提升率、收入提升水平、职业提升幅度等。

绩效管理部门可以运用这些数据制定出更合理、更高效的考核指标来施展管具体工作。

3.2大数据促进考核指标合理化

大数据时代下，促进绩效管理考核指标的制定更加合理化，主要体现在以下几个方面：

3.2.1量化考核指标

量化即数字化，考核组织对员工的业绩、工作态度、工作效率、出勤等考核指标按照既定的比重转换成数据的形式，即对其工作表现和工作业绩进行定量分析的结果。如不同等级的范围区间、百分比、比值、差值等。

在员工的整个绩效考核过程中，量化考核的实施是最为关键的。科学的量化考核是客观、公正、全面与准确的考核员工的重要手段，是考核得以体现价值的重要保证。美国人力资源专家韦恩·卡肖曾指出：“量化考核的过程是一个同时包括人和数据资料在内对话的过程。这个过程既涉及技术结果又牵连人的结果。”使得最终的考核更加科学化、规范化，更能保证考核的公开、公平与公正。

大数据下的员工量化考核指标具备简单明了、易操作、独立性较高、结果较客观公正等特点，可以更科学的考核员工绩效，提高考核结果的可靠性和有效性。实践证明，定性考核简单易行，但考核结果不准确。而量化考核通过对大量有效数据的处理，考核准确性更高，不易受主观随意性影响。做到考核结果既是程序性考核的产物，又是按照既定考核指标对员工工作表现的工作业绩进行的量化分析。制定员工的量化考核指标对完善考核技术、健全考核制度、提高行政效率和管理水平，具有重要的意义。

3.2.2多元化考核指标

多元化是特性不同的对象组合，大数据下的考核指标多元化指利用数据的多样性形成非单一形式的考核方式，数据、视频、图片、软件处理等大数据条件下显现的数据考核指标的组合。

利用大数据条件形成的多元化考核指标，包括的测评内容将更加的丰富，对员工的考核更加的全面，除去了传统时代较为侧重于结果导向、业绩导向的单一的考核标准，还增加了品质特征型考核指标、行为过程型考核指标、工作态度型考核指标等等，这些指标的建立不仅使员工对自身的工作过程和结果有了一个清晰、准确的认识，同时企业可以参照更多的标准去制定更合理的考核指标和公司发展战略，促进企业良性发展。

总的来说，多元化的考核指标可以丰富指标类型，避免指标单一化。对构建科学的工作考核标准和管理者的评价体系，提高企业考核的科学性和客观全面性具有重要的意义。所以，企业在进行多元化绩效考核指标设计时，一方面，除业绩指标外要综合考虑能力类指标和行为类指标的数据形式设置标准，更好的体现和提升出员工能力素质以及行为表现；另一方面，要根据员工职位层级、工作性质以及在组织中的角色定位的不同，考虑其岗位要求及胜任特征，有针对性地在权重考核指标类型设定时对能力类指标和行为类指标等进行统筹兼顾。

3.2.3细化考核指标

细化是指将对象进行详细的分解与分析。大数据下的细化考核指标指的是通过深入挖掘员工工作数据背后的规律和原因，将制定的考核指标深入到员工工作的流程中的每一个细微环节，如衡量员工的工作业绩时指标可以细分到员工完成产品的产量、质量、劳动效率、合格率、出错率、完成率等等。

大数据下细化考核指标的总体思路是从全局到个体的发展进程。考核指标将从企业的全局出发，企业通过收集整理的数据来分析并确定企业战略目标，然后进行层层分解，直到针对每位成员设置出具体的、全方位的衡量指标，即针对不同的员工，选取不同的考核指标来作为重点参照标准。可以说在大数据的条件下，可以做到为员工制定考核标准时细化到量身定做的程度。

细化的考核标准使员工个人的具体情况与工作流程的定性考察与定量考核结合起来，建立突出独立的考核标准，用特定的数据说话，呈现真实有效的客观结果。这样既可以做到考核指标对员工的较强针对性，突出员工的工作重点、凸显员工的个性化特征，同时可以通过KPI考核系统，经过数据处理平台确定关键与辅助的员工个体考核指标合理的权重与比例，既要突出重点，也要避免顾此失彼，在突出业绩的前提下兼顾对员工素质的要求与个体需求的满足，使考核结果更具合理性，做到企业的长远发展。

总结

目前，大数据已成为时代的标志。企业对大数据的合理利用的影响已经渗透到人力资源管理领域的各个环节，而作为HR核心的绩效管理模块，其又以考核指标作为管理工作的关键对象。企业绩效的管理者在制定考核指标时，从传统的思维模式转向大数据思维模式已成为一种必然趋势和要求。大数据时代下制定的考核指标从各个角度衡量来看，都更具合理和规范性，为提升绩效管理工作的工作效率有着不可或缺的作用。同时，管理者在充分利用大数据背后的资源价值的优势外，更应管控好大数据“技术”的应用所带来的风险影响，如做好安全保密工作等，使“大数据”价值充分融入考核指标的应用中促进企业管理模式的健康、高效发展，最终促进人力资源管理模式的健康、高效发展。

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作者简介：

冯晓冉（1990.01- ），女，汉族，山东聊城，河北经贸大学研究生，市场营销；

孙文丽（1991.02- ），女，汉族，河北省衡水市彭杜乡，河北经贸大学，研究方向，市场营销。