大数据时代思想政治教育创新研究*

李斌斌

西华师范大学学生工作部(处)，四川 南充 637002



大数据时代思想政治教育创新研究*

李斌斌*

西华师范大学学生工作部(处)，四川 南充 637002

随着大数据技术的不断发展，给思想政治教育带来的影响也是颠覆性的，在这样的背景下，大数据思想政治教育模式应运而生。大数据思想政治教育具有鲜明的热点与价值，但是在大数据思想政治教育构建中，难免会遇到挑战。所以，本文在分析大数据时代下思想政治教育必要性的基础上，对主要的创新方式进行探讨，希望可以实现新老教育模式的有效整合。

大数据；思想政治教育；创新

在十八届五中全会中通过的“十三五”规划之中明确的提出：实施大数据战略，不断推进数据资源的开放与共享，这就表明大数据时代的来临。大数据，属于每一个人的大数据，也是每一个企业的大数据，甚至是整个国家的大数据。马克思认为，一门学科实现了数学化和数据化，才可以算得上成熟的学科。因此，大数据时代的来临，给思想政治教育的发展与成熟都带来巨大的影响。

一、大数据对高校思想政治教育的必要性

在对思想政治教育进行多年的研究发现，在大数据时代下，大数据对于思想政治教育的必要性在于：第一，大数据可以提供全新的方式、手段与机遇来服务思想政治教育。第二，大数据能够为思想政治教育提供全新的管理理念。第三，大数据可以创新工作守则，更好的服务思想政治教育的发展。上述的三点就是大数据时代下思想政治教育主要的创新方向和变化。所以，将大数据信息创新运用到思想政治教育之中，就可以围绕着三个方面进行具体的分析和探讨[1]。

二、大数据时代思想政治教育方法创新的方式

在大数据时代下，实现思想政治教育方式的创新，就应该明白如何去利用大数据来开展思想政治教育，同时还应该懂得大数据时代下的思想政治教育方式的创新，这样才可以推动思想政治教育的有效开展。

(一)如何利用大数据开展思想政治教育

1.提高数据信息敏感性

作为思想政治教育工作人员，应该不断强化自我大数据意识，能够主动的搜集数据、分析数据、整理数据。如，分析最近一段时间学生图书的借阅信息，就可以了解学生在学习与科研方面的需求。又如，通过学生网页浏览的类型和内容，就可以对学生最近的思想动态加以了解。

2.建立思想行为预警机制

对于大数据而言，“预测”是其核心，大数据的主要功能在于通过数学算法来对海量的数据进行分析，然后预期事情发生的可能性。当学生出现思想问题的时候，搜寻引擎就可以成为其问题解决的主要渠道，通过搜索记录数据的处理，就可以及时的发现学生存在的问题。通过数据的分析、挖掘以及相应的计算之后，就能够预测到是哪一部分人的思想出现了问题，从而针对性的进行教育方面的辅导[2]。

3.由定性分析到定量研究

通过大数据技术的应用，使得人们的情感、思想以及认知等都可以实现量化，这就使得分析与研究更具科学性，同时也可以更加的直观与准确。形成量化的一切数据方式和思想，通过努力之后，都可以做到从定性的分析到定量的分析。大数据技术的迅猛发展，也必定会使得定性分析和定量研究相互的结合起来，这样的方式就会形成相辅相成的思想政治教育的创新模式。

(二)大数据时代下思想政治教育信息传播方法

基于大数据的思想政治教育信息传播，只要是通过大数据信息的传播技术，在网络环境之中，就可以对思想政治教育内容的信息进行传播的一种模式。

1.信息推送法

信息推送法主要是利用大数据信息本身的推送技术和网络平台，就可以将具体的教育内容传递给受教育者。思想政治教育实践活动，说到底，其实就是针对受教育者个性化开展的教育活动，所以，我们需要注重思想政治教育方法应用的针对性和层次性。就大数据而言，需要针对特定的人或者是物来进行大规模的收集与分析，这样才可以确保更优质的服务，形成更个性化的服务模式。将相对应的思想政治教育内容信息一对一的方式，利用手机AOO以及网络平台等，就能够及时的传递给受教育者。

2.数据库法

数据库法主要是通过思想政治教育信息数据库的建立，达到思想政治及教育的一种方式。思想政治教育内容主要是为了服务教育目标而存在，在各项具体的教育活动之中，就需要按照教育目标、受教育者的现实需求以及教育环境，来合理的旋转教育内容，这样才可以形成具体的教育实施体系。传统的思想政治教育，因为受到科学和时代的双重限制，就很难提供一种循环的、快捷的教育体系。但是大数据时代下的思想政治教育，在网络平台之中，就可以进行内容的分割，这样也可以建立多个数据库，并且将其存放在大数据的云端数据库之中，教育者以及受教育者就可以按照自己的实际需求来做好子数据库的合理选择，再配合上不同的施教体系，就能确保自我学习模式以及有效的思想政治教育活动的顺利开展。

3.监督预测法

监督预测法指的是通过大数据的监督与预测，就可以预测受教育者的思想特点，一旦发现受教育者出现不良倾向的时候，就可以通过大数据传播技术，向其传播正确的思想政治信息，从而对其加以引导。思想政治教育一直都比较重视受教育者行为以及思想的预测，但是利用传统的思想政治教育方式，所能够取得的效果是非常微小的，这主要是因为思想与行为本身动态化发展规律的影响。通过关联物信息预测，恰好就是大数据核心的功能所在。在大数据时代下的思想政治教育，就需要合理的利用大数据来进行数据的处理，利用海量思想信息的预测，这样就可以动态的把握受教育者的思想脉搏，同时还能够理清楚发展趋势，真正的做到因材施教[3]。

三、结语

总而言之，大数据时代的来临，使得我们需要合理的利用大数据来实现思想政治教育的出阿奴更新，通过大数据思想政治教育模式的构建，就能够从数据分析的层面、数据收集层面以及教育途径层面来实现对大数据思想政治教育模式的创新，最终满足思想政治教育的最终需求。

[1]凌小萍，邓伯军.大数据时代高校思想政治教育探究[J].广西师范大学学报(哲学社会科学版)，2015(01)：62-67.

[2]王学俭，王瑞芳.大数据时代高校思想政治教育的创新发展[J].思想政治教育研究，2016(03)：105-110.

[3]季惠斌.大数据时代思想政治教育思维方式的转变[J].东北师大学报(哲学社会科学版)，2017(01)：150-155.

*西华师范大学德育研究会课题(DY201611)。

李斌斌(1987-)，男，山西临汾人，硕士，西华师范大学学生工作部(处)，助教，研究方向：大学生思想政治教育。

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