大数据时代食品监管模式创新性

□ 曹 晨 濮阳市食品监督所

大数据时代食品监管模式创新性

□ 曹 晨 濮阳市食品监督所

目前，在以大数据为背景的时代，要根据食品的监管制度，创新性地提出变革企业的监管模式。大数据是一种对海量数据进行分析的技术手段，本文研究如何将其运用到食品监管中，建立企业数据库、分享数据平台，收集食品的相关数据，为企业打造个性化的监管模式，以提升监管效能。

食品安全关乎每个人的日常饮食，影响大家的生活健康。近年来，总有不良商家生产“毒牛奶”“僵尸肉”等问题食品，严重影响了市场秩序。所以，很有必要根据大数据创新食品安全的监管制度，整治市场秩序。

大数据时代的背景

21世纪的到来，使信息技术得到飞速发展，人们对数据分析处理的能力越来越高明。大数据改变了人们在思维、企业及管理领域的状况。大数据没有一个标准的定义，但其对数据的处理能力超越了任何一台计算机。综合性来看，大数据即在统计学的基础上，使用信息技术相关工具，对海量的数据进行收集、分析及运用，为最终决策带来价值性的指导。

自新中国成立之后，中央政府组建了卫生部门专门负责食品卫生，1965年，发布了首个食品卫生管理法规，而食品的监管模式也经历了由“分段监管”到“统一监管”和“分级分类监督”的几个历程。在确定市场经济的体制后，食品监管模式也经历了从无到有的演变，符合各个时代背景的变化。而当前要想适应大数据时代的变化，就要创新食品的监管模式。

创新大数据时代食品监管制度的途径

成立食品数据库

大数据的基本核心是不断收集数据，组织全方位的收集食品企业的产品和公司信息，确保数据真实性，运用互联网合理地采集数据。通过智能化技术，使用通信感知技术，随时掌握需要的监控信息，进行连接，成立统一的食品相关数据库，把收集到的信息以此归纳，建立从播种到出厂销售的全方位监控，随时注意食品的安全健康及流向。一旦发现食品出现安全事故，就可以及时召回，并且可以追溯到产品的流向。

实验数据共享端

有一些规模的食品单位会因为以后发展的需求和监管部门的介入，建设独立的实验室，检测本企业生产的食品。因为事情关乎商业机密和企业效益，没有和监管部门交涉。如果共享企业的数据，能够减少监管部门的工作压力，减缓监管机构人员不足和监管任务太多的问题。要想解除企业的顾虑，需要将所收集的原始数据实施技术处理，再将这些数据进行合理运算处理。除涉及保密的部分，经过实验数据统一整合到食品企业数据库中，共享检测信息于监管部门，避免了重复抽查，减轻监管机构工作任务，提高监管效率。

数据挖掘和风险的研究

数据挖掘是指从大量的随机的实际数据中取得隐藏于其中的潜在实用信息。在云计算平台下分析食品数据库的信息，得到其关系或模型。深度发掘可能存在的食品安全问题，提前分析可能出现的问题，防止其发生。通过科学的计算和协助运营，提高决策的科学性，提高监管效率，确保人民的生命健康安全。

个性化管理模式

根据大数据平台和网络、云计算等优秀的信息处理技术，要想提高食品的精准化监管的可能性，还需要根据每个食品企业的特点制定个性化管理制度。首先，其参考数据应该和数据库中采集的数据进行对比，对食品企业的产品状况进行质量评比，将生产加工阶段模块实行对比分析，出示企业的食品安全报告证明。最后按照企业的自身情况，定下抽检频率，着重抽查重点环节。“个性化监管模式”重在监管的精度和准度，从而得出出彩的监管效果。生产数据先由出产传送到食品企业数据库，再传送至大数据平台开始分析，得出建议。这样的工作可以减少监管人员的工作数量，减轻其工作负担，提升监管效益。

组建数据公开平台

在当今注重政务公开的社会背景下，非常有必要将食品监管信息向民众公开。使民众可以通过数据公开平台，把食品企业的信用信息、食品供应链的情况和食品的检测状态向社会出示，让消费者真实了解食品生产企业的质量状况，给群众督促提供了途径。例如伊利的奶牛基地和加工工厂，可以让群众免费参观，让消费者在购买时更加放心。有了这种数据公开平台，人们也更容易科学看待数据公开平台，加强对食品安全的重视程度，相互监督。另外，还可以通过平台举报不良商家，监督政府的管理工作，为政府工作贡献计谋。

结语

大数据是整个时代的发展前景，其作用和技术已经在多个领域取得完美的发展和运用，具有时代意义。如今，食品安全存在许多漏洞，需要通过大数据平台创新管理制度，确保食品的安全。

曹晨（1990-），女，回族，河南新乡人，本科，助理工程师。研究方向：食品监管。