大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究

韩春梅

（西安航空职业技术学院，陕西西安 710089）

大数据时代下茶叶企业管理模式创新研究

韩春梅

（西安航空职业技术学院，陕西西安 710089）

随着互联网信息技术的不断发展，大数据时代到来为企业管理模式带来了全新机遇与挑战，企业管理模式创新日益受到关注。我国茶叶进出口贸易历史悠久，在经济全球化背景下市场竞争激烈，茶叶商品生产技术和加工工艺水平普遍提高，茶叶企业管理模式创新及信息化引入开始成为当前企业竞争重点。但我国传统茶叶企业管理主要依靠经营者经验，与现代企业管理模式存在较大差异，在企业通过变革管理模式促进产业化发展，实现利益最大化需要较长发展过程实践较少，当前茶叶企业管理模式创新还处于尝试阶段。鉴于此，本文以大数据时代发展趋势为背景，首先介绍了大数据时代概况与茶叶企业传统管理模式；其次提出针对大数据时代下茶叶企业管理模式的思考和创新对策，做出全新企业管理模式构想，以期对我国茶叶企业管理模式创新发展有所借鉴和参考。

大数据时代；茶叶企业；管理模式；创新研究

大数据时代概念最初由著名咨询公司麦肯锡提出，即当前各个领域海量数据的生成及运用趋势，其中大数据是指信息技术发展中产生的巨量资料累积，伴随互联网信息技术的普及，数据信息对人类活动产生巨大影响，全面辐射个体生产生活及文化思维多个方面。企业在准确掌握相关数据基础上对数据信息进行整合分析，通过数据信息判断事件性质，并以此做出经营管理决定是当代企业发展趋势，企业在大数据时代背景下不断调整完善管理模式具有一定现实意义。我国茶叶产品种植主要集中于西南地区，受地形条件和生产工艺水平限制，无法进行大规模机械化生产，以中小型茶叶企业为主，在国际市场中以初级原材料供给为主，企业间恶性价格竞争频发。如何将大数据时代信息发展理念与传统茶叶企业经营联系是当前企业管理发展的重要问题，本文以时代视角出发论证茶叶企业管理模式创新，在充分了解茶叶企业传统管理模式基础上提出可行的管理模式创新策略，挖掘企业发展潜力为茶叶企业管理提供全新可能性。

1 大数据时代与传统茶叶企业经营模式

1.1 大数据时代概述

大数据（big data）是IT行业术语，指巨量无法快速处理的数据信息集合，具有数量多、速度快、多样化、真实和价值密度低的基本特性，需要建立全新数据处理模式。大数据时代这一概念最早来源于美国麦肯锡公司，指与传统信息技术数据不同的巨量无法快速识别处理数据信息（大数据），广泛分布于不同领域与业务中对时代发展产生的巨大影响。大数据时代到来是基于互联网信息技术与信息裂变发展的表现，逐渐渗透到不同行业领域中与现代企业管理发展有着密切相关，企业管理在经历了经验管理、系统管理后开始向智能化管理方向发展。同时，大数据时代带来的庞大信息量使行业市场竞争日趋激烈，消费者拥有广泛的信息渠道和个性化消费需求挑战了企业传统管理模式，如何利用大数据时代信息技术满足市场需求创新管理模式是企业当前重要课题。我国茶叶企业以特色经济作物（茶叶）的加工销售为主，主要由区域茶农联合或家族企业为主，受茶叶生产地域影响，大型产业企业较少，企业管理模式主要依靠经营者主观经验，没有系统的管理模式指导。在互联网大数据时代背景下，全面整合茶叶企业管理信息，建立企业内部数据处理平台方便记录和查找，通过客观的数据分析提高决策者管理能力，帮助企业财务管理系统化，对茶叶企业管理有着积极作用。

1.2 茶叶企业传统管理模式

茶叶企业传统管理模式是以企业发展中遇到的实际问题出发，以定性分析和定量研究为基础解决管理问题，即“发现问题解决问题”的单向管理模式。我国茶叶种植生产主要集中于西南地区，由于山地、丘陵的地域条件限制，茶叶企业普遍生产规模较小，茶农采取传统手工工艺制茶，效率较低且茶叶产品质量参差不齐，早期主要依靠经营者自身经验进行经验化管理，随着企业管理实践经验的积累逐渐过渡到系统管理。这一阶段茶叶企业管理成本较高，产品销售主要以原材料收购形式进行，企业不具备定价能力，由于收购价浮动变化无法保障自身利益，同一地区内的行业竞争主要围绕价格展开，企业流通成本控制力严重不足。多数中小茶叶企业利润低下，几乎没有能有效投入生产技术提升的资金，茶叶产品质量问题导致海外市场占有率较低，我国茶叶出口量大但创汇少，没有形成具有影响力品牌。大数据时代到来，面对外部信息环境的复杂性和国际茶叶贸易市场繁荣，茶叶企业传统管理模式出现问题，企业管理创新路径需要发生改变，以便与茶叶产业承担起对区域经济发展应有责任。

2 大数据时代下企业管理模式创新

2.1 大数据时代下茶叶企业管理模式思考

世界经济文化的多元化发展为茶叶贸易带来了巨量信息，如何通过对海量社会信息进行处理促进传统企业转型，使茶叶企业具备更高商业价值和可持续发展潜力是当前茶叶企业管理研究的重点。大数据时代问题解决主要依靠对数据的整合分析，鉴于大数据与传统数据处理方式的区别，企业管理创新过程中需要率先提出符合产业信息特点的数据处理模式，以适应大数据环境中的信息裂变。本文关于大数据时代社交的茶叶企业管理模式思考主要针对：财务管理、信息技术、企业文化管理三方面展开。上文提到互联网大数据时代对茶叶企业管理成本影响，由于企业流通成本控制力缺失，产品的销售定价过分依赖经销商，无法了解到一手市场信息和消费者诉求，产品价格受经销商制约很难实现利益最大化。茶叶企业财务管理方面没有明确的财务预算决算制度，企业过程控制管理流于形式，经营者、普通员工及消费者间没有可靠沟通渠道，造成的信息断层不符合当前时代发展趋势，企业管理的职工参与度低。企业财务管理水平不足限制了企业规模扩大，多数中小企业无法提供充分的资金保证茶叶生产技术改革，导致茶叶生产技术和加工工艺落后其他产茶地区，企业茶叶产品的市场辨识度不足。茶叶企业传统管理模式重点集中于生产销售，忽视了企业文化建设，大数据时代下对传统区域茶文化及生产特色进行总结，完善企业文化宣传系统，有效指导产品营销活动开展。

2.2 大数据时代下企业管理模式创新对策

互联网大数据时代下企业数据平台建立对企业生产管理、财务管理及经营管理都有着重要作用，企业通过数据的整理分析发现已有管理问题并针对性展开模式创新，对已有决策进行数据验证保障决策的正确性。面对当前市场的高速发展，重视动态数据记录及分析，及时更新行业数据资料，对应调整反馈信息，在创新方案实施过程中不断做出调整，使管理模式创新与当前行业发展趋势相契合，提升创新方案的实施效果。以我国茶叶行业为例，打破经营者为决策主体的“僵化”模式，提高全体职工的参与度，鼓励通过发散思维解决管理问题，决策过程中进行事前分析和事后追踪，降低决策失误带来的问题，使企业具备更强凝聚力。积极与第三方数据平台合作，增加企业有效信息获得渠道，对市场数据进行及时分析，把握当前市场发展趋势，提前做好应对准备，尽可能降低企业管理成本，使我国茶叶企业在世界市场竞争中保有优势。在经营过程中，针对上文提到的茶叶种植区域地理条件限制，利用互联网信息技术构建O2O平台，实现茶叶产品的“线上、线下”销售配合，扩宽国内茶叶产品的海外销售渠道。对当前市场信息进行有效整理，开发符合时代发展的全新茶叶产品，例如：保健茶、快消饮料等多种形式，在满足不同年龄阶段消费者需求的同时提高茶叶再加工产值。通过信息技术运用完善茶叶产业的内部分工，建立财务管理系统方便信息的录入和查询，在产品包装设计上协调色彩、图形、文字关系，传递出企业文化信息，增加产品的文化附加值。

3 结束语

当前互联网大数据背景下，茶叶企业的管理模式创新势在必行，无法满足信息时代发展趋势的传统管理模式面临着淘汰。茶叶作为世界第三大饮料，国际贸易市场广阔、竞争激烈，国内茶叶企业想获得“一席之地”必须具备基本的信息处理及识别能力，通过大量行业信息判断出当前消费者诉求，有针对性的展开生产改革，有效节约企业管理成本实现商品利益最大化。正确认识到的数据为行业发展带来的机遇和挑战，转变管理这思维模式，对比传统数据与大数据信息表达及处理方式差异，保证企业稳定的数据信息环境。不断升级茶叶产业结构，使企业管理模式与当前大数据背景相协调，为我国茶叶产地区域经济发展及信息技术推广起到促进作用。

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韩春梅（1975-），女，陕西蒲城人，硕士，副教授，研究方向：企业管理和市场营销。