计算机图像在茶鲜叶色泽及萎凋程度测定中的应用

2017-02-05 06:28罗孟
福建茶叶 2017年3期
关键词:电子计算机鲜叶色泽

罗孟

(钦州学院教务处,广西北流535011)

计算机图像在茶鲜叶色泽及萎凋程度测定中的应用

罗孟

(钦州学院教务处,广西北流535011)

社会现代化的脚步在不断发展的进程中,科技研究水平越来越高,电子计算机中的各项技术在国内各行各业都有了非常广泛的应用。国家在大力发展城市建设和经济的同时,还将农业方面的发展全面重视了起来,将计算机技术普及在农业的生产与建设中。尤其是视觉方面的技术,在监测农产品的生长方面有着极为方便和简洁的功效。计算机技术的引入与应用为茶叶的加工与处理带来了巨大的帮助,本篇文章针对电子计算机当中有关图像的处理方式展开了深入的分析和考察,探究其在茶鲜叶色泽和萎凋程度当中的应用,提出有效、合理的监测方法。

计算机图像;茶鲜叶;色泽与萎凋程度;测定应用

前言

在传统的农业建设的进程当中,有关农产品状态的监测往往由人工观察等形式展开,但随着国家快速的发展,这种方式已然不再适用于现代的农业生产。其工作效率过低而致使国家在农业方面的发展落后于其他发达国家。想要改变这一现状,电子计算机技术的引入是十分有必要的。图像处理这一技术的应用,能够帮助随时地对农产品及作物生长的过程和具体情况进行监测,极大程度上加强了农产品作业的效率。此外,还有效地保证了农作物展开自动的分级。在往常的茶产品监测过程当中,工作人员所使用的是一种名为拣梗的形式。在茶产品的加工当中,拣梗是非常重要的一道工序,但是除了机械的使用,到现今为止拣梗作业仍然需要人工的辅助。作为一项动态变化的过程,电子计算机中有关图形图像的处理技术可以准确地对茶鲜叶的色泽以及萎凋指数进行处理,保证茶叶的质量。

1 检测所需要的材料以及相关电子设备

对茶鲜叶进行测定时,一定要选择从茶园刚刚采摘回来的新鲜茶叶,这样能够有效地保证测定结果的精准程度。在拍照时可以选择尼康品牌的“COOLPIX P系列”中“COOLPIX P3”这款数码照相机[1]。这款相机提供了1/1.8英寸CCD和810万像素的解析度,有着十分卓越和强大的成像能力,再加上35mm格式的变焦尼克尔镜头,除了可以随时把焦距调近、方便拍摄紧凑的图像,还能够调成远焦距拍摄壮美的风景[2]。由于这款相机提供局域网方面的支持,在相机内部设置有Wi-Fi,因此更加全面地加强了拍摄的自由程度。

在拍摄茶鲜叶的画面时,工作人员能够马上将拍摄完成的照片传输到电脑当中,保证测定的时效性。此外,将拍摄完成的照片通过图形图像处理软件加以后期修饰和编辑,需要使用到Adobe公司所生产的“Photoshop CC”这款极受人们欢迎的图形处理软件。作为Adobe公司旗下产品中最为有名的一个,大多数人对其了解的程度仅仅停留在图像编辑这一方面,事实上,由于其具备的多方面都很强大的功能,Photoshop CC在许多行业、许多领域当中都有所应用[3]。当把用“COOLPIC P3”相机拍完的茶鲜叶照片扫描到电脑中,导入到Photoshop CC中打开,通过一系列的编辑和调整,便能够有效地将所拍摄的茶鲜叶图像进行处理。除此以外,工作人员要记得及时准备好负责内部光源的暗箱。

2 茶鲜叶色泽指标的测定

2.1 第一步:采集茶鲜叶的图像

首先,需要工作人员将从茶园刚刚采摘回来的新鲜茶叶均匀地铺洒内部光源充足的暗箱当中,保证茶鲜叶之间有一定的距离。做好准备工作以后,便将暗箱当中的灯打开,将“COOLPIC P3”相机放置在暗箱内部的观测孔上,关掉闪光灯,将拍摄方式调成近拍便可以正式展开拍摄了。由于“COOLPIC P3”的读取和成像速度非常快,因此,能够立即将茶鲜叶的照片传输到所连接的电子计算机当中。

2.2 第二步:处理茶鲜叶的图像

在计算机当中找到从相机中所传输过来的照片,鼠标单击选中,右键在打开方式中选择“使用Photoshop CC”打开。进入到图像编辑界面里以后,选中照片当中茶鲜叶的外部轮廓,在菜单栏中选择模糊平均这一命令开始设置,这一步骤是为了将照片像素的参数值平均,与此同时,在窗口内部的颜色的RGB数值也要进行读取。RGB是根据红(Red)、绿(Green)以及蓝(Blue)这三原色所建立起来的颜色编辑系统,这一系统和CIE标准色度学是十分贴合的[4]。

在各行各业的领域当中针对Photoshop这一图像软件的应用,都广泛和全面地使用了RGB的颜色调整系统,这一点通过电脑显示器以及手机、数码相机、平板电脑等电子设备的使用便能够体现出来。从是否实用这一方面来说,科学家已经为其克服光照变化这一优点做出了有力的证明。除此以外,Lab色系的具体参数也要在编辑茶鲜叶图像的过程当中展开读取。这是由于Lab色系得到了国际照明委员会的大力认可和支持,再加上其自身具备的均匀化颜色,是视觉方面与人类感官最为契合的一种色系[5]。需要知道的是,在RGB色彩调整的基础上,还衍生一种名为HSB数值的参数,具体指的是色相(Hues)、饱和度(Saturation)和亮度(Brightness)。

2.3 第三步:选择合适的背景颜色

使用Photoshop CC工具将COOLPIC P3相机所拍摄的茶鲜叶照片导入到其中以后,通过调整RGB以及各方面数值的具体细节使茶鲜叶的图像更加饱满、清晰。作为观察和展开测定的物品,要避免其照片背景有多余的杂物,为了更加明晰地突出茶鲜叶这一主体,需要图像处理人员将其从整张照片中剪裁出来。可以使用抠图或魔棒等工具来进行这一步骤的操作。在剪裁与分割的过程当中,图像处理人员要保证茶鲜叶部分的完整性,因而要特别注意对于茶鲜叶外部轮廓的选择。在具体的操作过程当中,照片中的阴影部分会给茶鲜叶外部轮廓的选择带来一定程度的影响,因此,照片当中背景部分的颜色应当保证和茶鲜叶的颜色有较强的反差。只有这样,茶鲜叶的外部轮廓才能实现在指定容差值下进行自动的选取。想要选择类似的背景颜色,工作人员可在Photoshop CC软件左侧的工具栏中选择魔棒工具,鼠标左键单击照片内某处区域,整个与之相似的颜色区域便进入到被选中的状态。容差值能够在指定的范围内将颜色误差控制在能够被接受的范围之内,倘若容差越大,其背景范围也会越来越大,容差小则背景范围也相对较小[6]。

由此能够看出,如果在编辑茶鲜叶照片时所设置的容差值不够妥当,便会对图像当中具体的参数产生一定程度的影响。图像处理人员在进行茶鲜叶外部轮廓的选取时,应当首先使用魔棒工具将原有背景删除。如果所设置的容差值较大,或是背景颜色的选取不够合理,那么茶鲜叶部分中的某一处也会被强行处理和删除;所设置的容差值较小,照片当中的阴影便会进入到自动选取的状态,继而对整体参数以及相关数据的正确性产生影响。为了有效地减少和避免这两种情况发生,图像处理人员一定要首先选取茶鲜叶部分的选区,加大容差值。通常情况下,容差值的数值为32,图像处理人员可以适当地进行提高,通过观察不同容差值所产生的不同变化来选择最为合适的数值[7]。

3 茶鲜叶色泽在萎凋过程中产生的变化

不同种类的茶在从树上采摘下茶鲜叶以后,其外表和形状也会随着时间的变化而发生变化。例如,绿茶在采摘过后要进行适度的摊晾,能够保证其茶叶的质量水平。绿茶在经过一定时间的摊晾以后,其内部的水分和物质都会产生改变,色泽方面也会由原本的嫩绿色转化为暗绿色[8]。红茶等茶鲜叶在采摘过后需要马上展开萎凋方面的加工作业,在电子计算机中图形图像处理这一技术还没有全面推广和普及的时候,萎凋的加工作业通常是由相关的工作人员记录完成。人工观察和记录的弊端在于最终结果容易和实际出现偏差,想要改变这一现状,电子计算机技术的引入是十分有必要的。在引入了PS等图像处理技术以后,电脑可以自动对其摊晾抑或萎凋的变化做出记录,给其测定带来很大的帮助。将刚被采摘下来的茶鲜叶摊晾在室内二十小时左右,保证室内温度维持在温暖的程度,针对其色泽以及水分等各项参数展开测定,并及时进行记录。在科学技术的扶持之下,也为日后的茶鲜叶萎凋作业带来了有力的数据参考。

结论

通过电子计算机当中的图形图像处理技术,使用Photoshop CC等图像处理软件,发掘出有效的茶鲜叶色泽的处理方法。运用这种技术能够帮助茶鲜叶色泽与其所含水分的指标测定,继而提供出有效的萎凋程度参考。现代社会茶叶的加工离不开图形和图像的处理方法,对于茶叶的加工具有非常重要的作用和影响。不同种类的茶叶在加工时所使用的方法和形式也各不相同,通过对电子计算机中这一处理手段的分析和考察,提出对茶产品中茶鲜叶色泽与萎凋程度有作用的方法依据。图像处理这一技术的应用,能够帮助随时地对农产品及作物生长的过程和具体情况进行监测,极大程度上加强了农产品作业的效率。作为一项动态变化的过程,电子计算机中有关图形图像的处理技术可以准确地对茶鲜叶的色泽以及萎凋指数进行处理,保证茶叶在各个方面的质量能够达到理想中的标准。

[1]李蔚.计算机图像技术测定茶鲜叶色泽及其萎凋程度的方法研究[J].福建茶叶,2016,01:10-11.

[2]唐思均,覃凤清,陈效军等.利用计算机读取整茶色泽参数的方法研究[J].福建茶叶,2016,03:19-20.

[3]牛青.计算机图像在茶鲜叶色泽及其萎凋程度测定中的应用[J].福建茶叶,2016,03:21-22.

[4]刘宗平.茶领域中计算机视觉图像处理技术应用方法研究[J].福建茶叶,2016,08:221-222.

[5]李文萃,唐小林,任广鑫等.基于视觉技术的绿茶色泽变化与品质关系研究[J].食品研究与开发,2015,05:1-4.

[6]董春旺,朱宏凯,张坚强等.红茶萎凋中鲜叶理化变化及工艺技术研究进展[J].中国农学通报,2014,27:275-281.

[7]何雪军,陆国栋,唐小林等.基于约束Delaunay三角网的茶鲜叶几何参数识别[J].农业机械学报,2014,09:66-71.

[8]邵静娜,孙威江.微波与远、近红外技术在茶叶中的应用[J].中国茶叶加工,2013,02:32-37.

罗孟(1980-),男,汉,广西北流人,钦州学院教务处,工程硕士,讲师,研究方向:计算机应用及多媒体技术、数字教育媒体。

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