语言识别技术的应用

李晓朋

摘 要

计算机语言伴随硬件，操作系统 及互联网的飞速发展也取得了很大进展。近十年以来，计算机语言已经由低级发展成高级，目前的高级语言已达几百种，并且还在持续变化和更新之中。因为每种语言都各具特色，人们可以有更多选择的机会选择适合自己任务类型的语言。本篇论文简要说明了语音技术的发展态势。

【关键词】计算机 应用 语音识别技术

识别技术是一种后续处理技术，主要利用某種识别装置，从识别装置与被识别物品间的活动对被识别物品信息进行自动获取，计算机处理系统接收到这些信息并且进行处理。比如在商场就有一种非常典型的自动识别技术，叫做条形码扫描系统。商场售货员利用扫描仪对商品的条码进行扫描，得到商品相关信息，如输入数量，名称和价格等，通过计算机后台POS系统能够得到这批商品的价格，进而与顾客完成结算工作。

1 计算机语音技术的发展进程

自五十年代起，研究人员大多对语音学和声学的基础理念比较关注。AT& T Bell 实验室在一九五二年设计了一个语音识别系统 ，这套系统实现了单一 发音人孤立发音的10个英文数字，主要方法是对每一个数字的元音音段的共振峰进行度量。RCA Lab在一九五六年进行了另外一个研究，希望对单一发音的十个不同音节进行识别，主要方法依然是度量共振峰法英国University College于一九五九年提出了另外一种设计思想，利用模板匹配与谱分析法对音素识别器进行构建，能够对九个辅音和四个元音进行识别。到了六十年代，又陆续出现了几种重要的设计理念语音识别。东京大学于一九六二年尝试应用了另外一种音素识别器，主要采取过零率方法把语音信号的各个部分分离开再识别。日本NEC Lab 在一九六三年最有进展的工作就是进行数字的语音识别，这项技术也是NEC语音识别技术的起源，并且制定了长期的研究计划，取得了不错的成果。三大研究项目在六十年代的推进，深刻影响了随后二十多年语音识别技术的开发和研究。首个研究项目起始于六十年代后期，是由RCA Lab展开的，重点针对语音事件在时间刻度上不均匀性进行研究。进而设计出时间归正的基本方法，这个方法的前提是可以准确对语音事件的始末点进行检测。

2 语音识别技术的发展态势

在全世界科学家的共同努力下，经过半个世纪以上的研究，现在语音识别技术已经越来越接近可应用阶段。能够识别大词汇量的朗读式连续说话的宽带语音信号，实际平均识别率已经超过了百分之九十，在识别率达到了实用要求后，语音识别技术已经逐渐从实验室演示系统阶段向着实用型商品转化。比如现在出现两的个听写系统，即IBM Via Voice 和Dragon Dictation 就应用了语音识别技术，大众逐步接受了语音识别技术，现在全社会都在关注这项技术。语音识别技术也有它的弱势，比如需要花费大量时间更正识别错误，校正语音等。与此同时，受到讲话习惯及应用环境等相关因素的影响，有些语音内容不太容易识别，识别内容的正确率达不到百分之百，所以，不少人觉得现有的语音识别系统与实用要求还有一定的差距。现在，两位专家AT&T 和MIT也在某些有限词汇的特殊任务中应用语音识别技术。比如识别数字串，电话查询及自动转接等任务，如果系统中已经存储了讲话的内容，并且训练数据声学特性与实际环境中的声学特性没有太大的差别时，语音识别几乎可以达到百分之百的正确率。不过，一旦这些条件在实际应用中被破坏了，将会影响到识别系统。

3 语音识别技术的发展进程

尽管在以往二十几年的时间里，语音识别技术的发展迅速，不过这项技术依然存在很多问题，需要深入探讨并加以解决，具体内容如下所示：

3.1 使可靠性提升

利用语音识别技术可以将不同声学环境因素造成的影响排除掉。有些公共环境非常嘈杂，人们会在潜意识里把不需要的声学环境因素排除掉，而对于语音识别系统来说几乎不可能做得到。再者，人类在日常 生活中的不确定性比较大，言语习惯和随意性很明显。这些问题都会严重影响语音识别系统的正确性。现在，为达到最理想的识别效果，增强语音系统 在不同环境中的可靠性，要设计智能化更高的语音识别系统 ，积极了解人类语言随意性的基本规律。

3.2 使词汇量加大

度量一个系统可以做什么事情，主要看它能够识别词汇的数量。当语音识别系统应用的语音和声学模型受到较大的约束时，如果用户讲述内容不在系统已知的范围之内时，语音识别系统对相关内容就无法准确的识别，例如，如果讲述的过程中突然转换成其他国家的语言，计算机就很难识别，会输出混乱的错误结果。不过，伴随持续改进的系统 建模方法，不断提高的搜索算法效率，不断发展的硬件资源，将来设计的语音识别系统有可能混合多种语言，并且具备无限的词汇量。

3.3 语音识别技术应用的拓展

语音识别技术能够将机器的机械化操作转变成趣味性十足的事情，并且还会带动功能更加便捷的设备的发展，人们的生活和工作变得更加方便。语音识别技术具有极为广泛的应用前景和范围。不但可以在日常生活中应用，还会产生生产方式的革命性改变，是未来实现智能化控制的前提。

3.4 使体积缩小，成本下降

语音识别技术应用的另外一个主要渠道是微型化。微型化推广的程度受语音识别技术自身进程的影响，与此同时又与微电子芯片技术的发展密切相关。在微小的模块或者芯片上固化功能先进的语音识别系统，能够大幅度降低产品的体积和成本，消费者将会更加青睐这样的产品，微电子芯片技术与语音识别系统的飞速发展将会为我们的信息技术带来创世纪的革命。

4 结语

总而言之，二十一世纪是互联网时代，在网络上能够实现一系列的人类活动，人类的各项活动在互联网上变得越来越便捷。随着语音识别系统 的发展，人们利用这项技术将实现更加自由的交流，使人们可以利用语音交互方式在任何地方和时间享受到大量的社会信息资源，享受到人性化体贴的服务。语音识别技术的研究和应用必将得到飞速的发展。

参考文献

[1]禹琳琳.语音识别技术及应用综述[J].现代电子技术，2013（13）.

[2]王敏妲.语音识别技术的研究与发展[J].微型机与应用，2009（23）.

[3]侯亚君.计算机语言识别技术应用的探究[J].电脑开发与应用，2014（03）.

作者单位

中国人民解放军93708部队 北京市 101302