大数据在国家电网公司的应用

杨晓林　邵康　韦绍毅

摘 要

随着电网智能化发展历程的推进，电网公司大数据时代已经到来。电网在其发电过程、输变电过程以及用电过程等都会产生海量数据，这些数据不仅包括传统业务的结构化数据，还包括文档、图片以及影像信息等非结构化的数据，这些海量数据必须要借助新的采集、存储以及处理技术来对其进行数据的挖掘与分析，这为电力大数据技术在电网公司的应用提供了广阔前景。本文以电网大数据的基本概念与特点着手，结合国家电网为例，探讨了电力大数据技术的应用策略，希望对电力大数据在国家电网公司的应用有所帮助。

【关键词】电力 大数据 电网公司

信息技术发展的日新月异推动了大数据时代的到来，随着电网公司智能化的进步与发展，电网公司也逐渐步入了大数据时代。电网企业在发电端、输变电端及用电端都会产生海量的数据，如对电网设备实时状况进行的在线监测，会产生庞大的监测数据库；对电网信息的拓展也会产生大量的数据；为获取电网实时运行状态信息而实时进行采样而生成的大量数据信息。对于海量的数据信息，传统的数据处理技术显然无能为力，所以这就需要电网公司借助实时数据库、分布式存储以及检索以及大数据挖掘技术等先进的电力大数据技术来对海量数据信息进行采集、存储以及分析处理，从而保障电网的良好稳定运行。研究电力大数据在国家电网公司的应用有着十分重要的现实意义。

1 电力大数据的基本概念及特点

智能电网日新月异，电网信息数据量呈现出爆炸性增长的趋势。国家电网公司在其具体的生产经营，电网管理，客户服务实践当中形成了海量的数据。通常这些海量的信息不仅包括传统结构化的业务数控信息，还包括文档、图片、视频等非结构化的数据信息。电力大数据在国家电网公司的应用可以从以下几个方面着手：其一是电网公司在具体的生产实践环节大数据，例如线损耗、输变电量等；其二是电网公司在具体运营方面的数据，包括电价管理，用电量管理等；其三是电网企业本身管理方面的数据，主要包括电网公司相关业务的流转数据等。电力大数据的基本特点可以概括为“5V+1C”，首先电力大数据的数据量大（Volume），其包括了电网企业生产运营、运营管理以及客户服务等各个方面的海量信息；其次是数据种类多（Variety），其既有传统业务的结构化数据，又有图片、影像信息等非结构化数据等；再次是数据处理的速度快（Velocity），然后是数据具有潜在的巨大价值（Value），电力大数据不仅包括企业运营相关数据，还能反映出一定的社会规律，深入挖掘电力大数据对于企业发展以及社会节能增效等有着很大的价值；最后是数据处理灵活性高（Vitality）；此外还有大数据复杂程度高（Complexity）。电力大数据在国家电网中应用的重点不在于大数据之“大”，而在于其中所蕴藏的价值。电力大数据中包含了电网企业运营管理、生产管理以及客户服务等大量的数据信息，如果能对这些数据进行有效的挖掘，定能够为企业的发展提供更多的潜在价值，为企业经营决策以及经营管理等提供依据，促进企业快速进步与发展。

2 电力大数据在国家电网公司应用实施方案

结合电力大数据的特点，国家电网大数据分析与处理平台要在x86集群架构的基础之上，利用分布式技术，将结构化、非结构化、海量历史/准实时以及电网空间等数据中心进行有效的融合，并要有效地实现公司公共数据组件以及智能分析决策平台的整合与优化，将大数据平台作为电网企业对数据的存储中心，发挥其分析、计算、处理以及服务等各个职能。大数据平台要能够实现国家电网企业对数据整合、分析以及处理等的需求。

首先是数据整合，数据整合可以借助包括大数据连接器、实时消息队列以及平台服务接口等在内的各种先进的有效技术，导入结构化数据、非结构化数据等各大数据，然后依据相关的标准与规范，对各类数据进行标准化以及关联化处理，然后将上述各类数据存储于分布式文件系统或者是存储于分布式的大数据库中。此外，电力大数据的整合模型还与电网公司的数据模型的构建以及标准化大大相关；其次是电力大数据的存储，对于结构化、非结构化等数据信息可以借助x86集群分布式数据库进行存储，而对于海量的图片、影像资料等非结构化的数据要实现与大数据平台进行有效的融合，同样，数据存储也要基于电网公司存数据型的构建与标准化；再次是电力大數据计算，大数据平台可以提供包括流计算、内存计算、批量计算等在内的多种分布式计算技术，从而实现不同时效性的计算需求；然后是电力大数据分析，通过对电网公司智能分析决策平台的升级与改造，以及分析建模、模型运行以及模型发布等能力的提高与改善，增对大数据分布式计算的支持，满足实时、离线应用的分析挖掘需求，为国家电网公司的决策应用构建提供良好的基础平台支撑，最后是数据安全方面，数据安全是电网公司要着力考虑的问题，针对电力大数据存在的存储安全、权限控制等隐患要在不断研发集成隐私保护机制，加强大数据安全防御的基础之上，着力制定相应的大数据安全标准与规范，从技术与制度两个方面保障电网企业信息数据以及核心信息的安全；此外，还有电力大数据的可视化，结合电力大数据信息规模比较大、维度比较多、关系复杂等特点，可以以直观形象的图形的形式，将数据之间的关系表现出来，使事物的特征以及本质得以迅速的发现，从而以更多、更高的维度展现复杂的数据关系，这样比较符合企业可视化相关标准，也可供其他业务系统嵌入使用。

参考文献

[1]张沛，杨华飞，许元斌. 电力大数据及其在电网公司的应用（英文）[J].中国电机工程学报，2014：85-92.

[2]王艺格，刘昂，孙志缨，戢光，张阔. 基于国家电网公司的电力大数据的应用[J].电子技术与软件工程，2016（06）：203.

作者简介

杨晓林（1983-），男，江苏省武进市人。大学本科学历。现国网江苏省电力公司常州供电公司工程师。研究方向为信息化应用。

作者单位

国网江苏省电力公司常州供电公司 江苏省常州市 213000