人脸识别技术在公共安全应用中的浅析

2017-03-06 00:10罗德宇
电子技术与软件工程 2016年23期
关键词:公共安全人脸识别应用

罗德宇

摘 要

目前,随着社会、科技、经济、政治等领域的深刻变化和飞速发展,安保的形势越来越严峻,人们越来越关注身份验证识别的安全性,生物识别技术以其独有的优势发挥着越来越重要的作用,尤其是人脸识别技术,在公共安全领域的应用有着重要的意义。

【关键词】人脸识别 公共安全 应用

1 人脸识别概述

随着科技的进步和社会的发展,身份验证识别的安全性越来越引起人们的关注。与传统的持有物验证(如身份证)和信息验证(如密码)有所不同,生物特征识别技术提取生理或行为特征进行身份鉴别。生物特征识别的对象是人本身,无需验证物与验证信息,这就直接决定了这种认证方式更安全、更方便。生物特征识别技术包括:人脸识别、指纹识别、虹膜识别、手掌几何学识别、手掌静脉识别、DNA识别、语音识别、步态识别、笔记识别等等。生物特征是每个人所必备的特征,并且具有可以区分他人的唯一性和在一段时期内特征保持不变的稳定性。随着计算机、数学、生物、光学等科技技术的迅猛发展,生物特征识别己经成为最快捷、安全的身份鉴别解决方案。

人脸识别技术是生物特征识别领域中基于人脸面部特征的识别技术,通过摄像头等采集设备提取人脸面部特征,并通过特征匹配进行身份验证识别。人脸识别与其它生物特征识别一样具有唯一性和不易被复制的良好特性,与此同时又有其独特的优势。

(1)自然性:生活中人类依靠相貌(人脸特征)、身形(步态特征)、语言(语音特征)等表性特征进行身份的识别,而并不是依靠虹膜、指纹等隐形特征。人脸识别技术符合人类视觉的识别方式,识别结果自然并且直观。

(2)性价比高:与指纹、虹膜识别相比,无需特殊的特征采集传感器设备(例如电子压力传感器、红外线采集传感器),仅使用摄像头就可以实现特征采集,这使得应用极为方便,应用范围广。

(3)非接触非配合性:与指纹、虹膜识别相比,不需要用户特意地接触传感器进行特征采集,只需出现在摄像头采集范围内即可采集人脸脸部特征。这种采集方式方便快捷,不易被察觉,具有良好的隐蔽性,尤其适用于信息安全、形事侦破等领域,是当今反恐、安防最受重视的科技手段。

人脸识别系统己经广泛应用于金融、司法、边检、教育、电子商务等领域,并在信息化社会的发展中起到十分重要的作用。人脸识别技术主要有以下几种典型应用。

(1)门禁系统:在住宅区、写字楼、工厂等地方安装人脸识别系统,通过对人脸进行鉴别来控制人员进出的权限,同时也可用于考勤记录、进出人员身份记录。对于保密级别较高的地方还可以结合其它生物识别模式(指纹、虹膜等)、ID卡以及密码信息等多重身份鉴别方式来提高门禁系统的安全性。

(2)证件检验:可用于证件检查(例如身份证、护照、驾照、工作证等)、机场安检口身份检查以及结合犯罪嫌疑人数据库的安检系统等,通过与数据库中的人脸数据信息进行比对确认身份信息,可有效地预防证件伪造、犯罪嫌疑人出入境等情况的发生。

(3)刑事侦缉:视频监控摄像头己经广泛地覆盖了银行、商场、海关、办公楼、地铁站等场所,一旦发生刑事案件,公安机关可以借助人脸识别技术提取视频图像中犯罪嫌疑人的人脸特征,通过比对人脸数据库快速地确认犯罪嫌疑人的身份。

(4)金融商务:通过人脸识别技术辅助验证信用卡、银行卡、金融卡等持卡人的身份,防止非持卡人持卡并获取密码的情况。同时人脸识别还可结合数字密码实现网络支付、计算机客户端登陆、审批授权,从而大大提高了电子商务的安全性。

2 人脸识别技术在公共安全视频监控领域的应用

最近几年,随着人脸识别算法技术的不断提高,人脸识别技术被广泛地应用到了公共安全视频监控领域。同时,很多地方政府为了提高当地的安全管理水平,已经建立了一套人脸识别系统,下面就来具体说下人脸识別技术在公共安全视频监控领域的应用:

2.1 情报领域应用

人脸信息是情报信息的重要来源,情报分析主要是针对各种基础信息的碰撞,并对情报信息进行有效分析,然后把危险扼杀在源头,减少安全事故的发生概率。相关部门通过对人脸的相关信息进行有效分析和对比,能够实现对犯罪分子的有效防控,从而消除恶性案件的发生概率。

2.2 户政应用

随着我国社会经济的不断发展,户政管理业变得越来越严谨。在传统的户籍管理中,由于缺乏先进的管理技术,从而出现了很多问题,其中包括骗领身份证、户籍重复性等问题。但是,目前在户籍管理中,逐渐使用了人脸识别技术,这样避免了骗领身份证等问题的发生。人脸识别技术不仅能够对身份证进行集中对比,而且还能够及时清理异常的户籍信息。与此同时,针对犯罪分子而言,通过人脸识别技术,能够有效识别出犯罪分子的行踪,例如:当地公安部可以把犯罪分子的人脸图像输入到全国数据库中,然后对人脸数据库进行有效对比,最后排查出是否有网上在逃人员套用本地居民户口资料的情况。除此之外,目前各地的宾馆或者街道中都安装了人脸抓怕系统,如果有人员进入到了视频监控中,那么就会及时抓拍到每个人的图像,然后公安部就能够根据人员的活动轨迹和人脸截图输入到人脸识别库中,对其进行重点监控,从而使得公安部对人员进行判断,判断其是否属于在逃人员。

2.3 种族比对应用

人脸识别技术在公共安防视频监控领域的应用中,还有一个比较重要的应用那就是种族对比应用。种族比对应用主要也是采用人脸的抓拍形式,不同的种族人的面部特征也存在很大的差异性。各个地方应该建立种族识别分类器,以方便查找种族人脸的相关信息。种族识别分类器主要是针对大量的人脸特征数据进行有效分析,同时,要针对不同的种族特征信息进行分类,输入多个软分类器,然后再对这些数据进行深入分析,最后由强分类器确定种族,从而实现种族比对应用效果,最终为公安防范体系智能化的建立奠定坚实的基础。

3 结语

当前公共安全业务中,人脸识别技术已涵盖包括出入境管理、户籍查重、人证核查等领域,但很依赖于图像质量的可靠稳定。为更好地适应公安应用场景,必须寻求综合的解决方案,以满足不同的业务需要。而公安领域对人脸识别技术迫切而广泛的需求,也将进一步推动人脸识别技术智能化的研究和发展。

参考文献

[1]郝新华.人脸识别技术在公安工作中的应用[J].中国公共安全(综合版),2006,08:65-68.

[2]赵士伟,张如彩,王月明.人脸识别技术在公安领域的应用浅析[J].中国安防,2014,15:80-83.

[3]孟繁特.人脸识别关键技术研究[D].哈尔滨工程大学,2012.

作者单位

广东轻工职业技术学院信息技术工程学院 广东省广州市 510000

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