烟台市旅游客运需求结构预测分析

王颜萍， 郭瑞军，2

(1.大连交通大学 交通运输工程学院，辽宁 大连 116028；2.国家ITS研究中心 交通运输部公路科学研究院，北京 100088)

烟台市旅游客运需求结构预测分析

王颜萍1， 郭瑞军1，2

(1.大连交通大学 交通运输工程学院，辽宁 大连 116028；2.国家ITS研究中心 交通运输部公路科学研究院，北京 100088)

近年来，随着烟台市旅游业的快速发展，到烟台的国内外游客数量不断增长，游客结构也在不断发生新变化，造成烟台中型以下旅游包车供求矛盾日益加剧.通过分析烟台旅游客运现状，包括旅游业发展现状、旅游客运市场现状以及旅游客运车辆情况，发现了旅游包车存在车辆数量不足以及结构不合理这两个主要问题.利用一元线性回归、直线趋势模型以及灰色预测模型3种方法的组合预测模型预测了旅游人次，根据调查所得到的比例确定了旅游旺季高峰期的旅游人次，并利用出行方式模型预测出各种类型等级车辆的数量，从而解决了旅游客运包车存在的问题，为旅游客运包车规划提供了依据.

旅游包车；车辆类型等级；预测分析

旅游包车客运作为道路旅客运输业的重要组成部分，近年来在社会经济快速发展的刺激下取得了长足的进步，为旅游业的健康稳步提升提供了有力保障，同时在铁路客运大提速的背景下成长为道路客运行业新的经济增长点，逐步引起各方的重视.但不可否认，旅游包车客运同时还面临许多问题，比如数量不足和结构不合理等，成为制约行业转型升级的瓶颈.如何进一步解决旅游包车问题成为一道急需解决的难题.

对于旅游交通需求量预测，国内外已有较多的研究应用.许军提出将旅游客运量、人口、人均生产总值和旅游收入作为指标，使用线性回归模型对区域旅游交通总量进行预测[1]；刘晨慧使用三次趋势曲线模型对内蒙古旅游交通总量进行预测[2]；Christime等利用时间序列对澳大利亚的国际旅游需求进行预测[3]；Susanne等以距离模型研究了游客与交通费用的关系，认为旅游交通和旅行距离对旅游交通出行的研究超越了其它旅游因素[4]；易燕使用弹性系数法对旅游交通线路上的交通量进行预测[5]；张文斌等根据景区特点、景区核定接待人数和旅游交通规律建立模型对旅游交通量进行预测[6].

季节性作为旅游产业最为重要的特征之一，对旅游业发展具有非常重要的影响，主要体现在比较短的时间内旅游目的地集中了大量的旅游客流，并因此而使得该旅游目的地产生旅游旺季、淡季以及介于两者之间的平季.David等从旅游者特征角度分析了旅行者的出行方式选择行为[7].Snepenfer等研究了旅游需求的季节性[8].James等评价了旅游者对于公共交通的态度，认为相对于公共交通的舒适度，旅游者更关心旅游信息及目的地可达性[9].Christine等建立了澳大利亚亚洲旅游市场季节波动的数学预测模型[10].本文将对烟台市旅游客运需求结构进行预测分析.

1 旅游客运现状

1.1 旅游业发展现状

烟台旅游资源十分丰富，A级以上的旅游景点不断拓展，从2010年的45处增加到了2014年的60处，主要包括风景名胜区、自然保护区和森林公园.如此丰厚、特色的旅游资源夯实了烟台旅游业基础，也更好地促进了烟台市旅游客运市场的发展.2007-2014烟台市旅游人次及全国人均GDP及其变化率见表1和图1.从表1可以看出烟台的旅游人次呈现逐年递增的趋势.

表1 2007-2014年烟台市旅游人次和全国人均GDP

年份20072008200920102011201220132014旅游人次/万人次2029．672381．162802．773318．73917．944502．995003．515481．5人均GDP/元20337．123912．025962．630567．536017．639544．343320．146628．5

图1 旅游人次和人均GDP变化率

1.2 旅游客运市场现状

(1)旅客运输量

旅游的发展离不开交通建设的平台，并且在众多旅游运输方式中，公路旅游客运是中短途旅客运输的主力，尤其是汽车旅游客运也正在占据主要的地位，近年来烟台公路旅客运输量增长较快(见表2).长期来看公路旅游客运业的可持续增长需要依托公路交通的建设.

(2)季节分布

表2 2010-2014年烟台市公路旅客运输量及增长速度

年份旅客运输量/万人次增长率/%公路旅客运输量/万人次增长率/%公路旅客运输量占比/%201033612．767．632598．07．596．98201133875．310．832753．00．596．69201235896．756．0346565．896．542013367332．3353692．196．29201439230．846．838021．77．596．92

综合来看，季节性的变化对游客出行有一定的影响，使旅游观光的客流量呈现一定的变化规律，旅游旺季的客流量明显增加，而旅游淡季的客流量明显下降.旅游市场特点分析见表3.

表3 旅游市场特点分析

月份特征原因121月份至2月上旬较旺春节游玩中、下旬较淡新年开始，出行少3453月份至5月份较旺三八妇女节、春游、“五一”、展览会等66月份稍淡春假刚过，出游需求暂时得到释放7897月份至9月上旬较旺学生、教师出行9月中、下旬清淡学校开学了1010月份较旺十一黄金周、各种会议、参观、考察等111211月至12月上旬较淡秋假刚过，出游需求得到释放12月中、下旬清淡天冷，出行少

1.3 旅游客运车辆情况

截至2014年8月，烟台市共有合法资质旅游汽车公司35家，各类型旅游车辆353辆.其中省际/市际包车305辆、县际包车48辆，座位总数16 367个.目前，烟台大型车(31个座位以上)共347辆16 245个客座，中型车(19座至30座)共6辆122个客座，小型车(18座以下)尚未审批.烟台市各区城车辆分布情况如图2所示.

图2 烟台各区域车辆分布情况

从2012年10月1日起，每年国务院办公厅文件确定的春节、清明节、劳动节、国庆节及其连休日期间，在收费公路上行驶的7座及以下小型客车将免费通行.这一政策的实施将会带动7座及以下小型客车旅游出行量的大幅增长.

2 旅游包车存在的问题

2.1 车辆数量不足

2013年烟台市年接待游客人数约为5 000万，其中旅行社接待约172万人次，根据年度统计报告显示，第二季度和第三季度约占全年比重的64.5%，也就是5月至10月，烟台市旅行社大约接待4万多个旅游团队110.94万人次，在旅游旺季甚至一天可以接待十几万人次的客流量，然而全市各种旅游车辆仅353辆总共16 367个座位，尤其是中型以下旅游包车仅有2辆，且还没有注册过的小型车辆，根本无法满足旅游客运市场的需求.同时也造成了旅游市场秩序混乱，并且增加了安全隐患：一是由于必须解决抵烟游客团队出行，各旅行社想方设法调用厂企班车、公司自备车、社会私家车、黑白出租车、外地非法营运车等“黑车”运送游客，旅游用车市场混乱；二是由于烟台市本地旅游客运车辆供不应求，每年5～10月有大量的外地旅游车辆进入烟台，约占全市旅游客运市场供给总量的56%，这部分车辆没有在烟台市运营部门备案，缺乏统一监管和管理，服务质量、安全状况难以保障.

2.2 结构不合理

(1)不能满足游客结构变化需求

烟台游客的结构发生了明显的变化，来自机关单位、大型企业以及事业单位的大型团队集体出游大幅度下降，然而10～20人的旅游团队已经成为市场出游的新型主体，占旅行社接待量的70%以上.大型旅行团队数量的锐减直接导致33座以上旅游客车数量的需求量下降，即使在使用旅游客车最为紧张和吃力的7月中旬到8月中旬期间，烟台市现有的大型旅游客车也基本上能够满足需求.旅游团队接待需求新型的旅行团队所需要的中、小型车的数量严重不足，这将会导致一部分旅行社不得不放弃这一部分旅客，另一部分旅行社不得不协调游客进行二次拼团，这将会难以满足不同旅客的需求，甚至有可能会失去这部分旅客.

(2)不能满足烟台市特色旅游需求

近年来，烟台市的8个高尔夫球场吸引了大量的爱好打高尔夫的游客.2012年，烟台市接待喜爱打高尔夫的游客大约为73 200人左右，入境人数大约为27.75万人，约占37.91%；其中来自韩国的游客大约为15.47万人左右，约占入境游客比重的55.75%左右，然而韩国游客组成的高尔夫旅游团基本上是4～6人，以游玩2～3天的行期为主，并且此类旅游团队基本上不接受拼团建议，这就需要有一定数量的7～9个座位的商务车来保障出游，才不会流失掉这类游客.

(3)不能满足个性化旅游需要

当前烟台市旅游业正在由“观光旅游型”向“休闲度假型”转变，并且人们的出游方式也逐渐向个性化、多样化需求的定制化旅游方向转变，自助游、自驾游、家庭游、朋友游等也逐步成为重要的出游形式.同时，随着烟台市轨道的建立、城际轻轨和动车的开通运营，大量观光、休闲、度假、会议的散客、小型团队必将大幅度增加，然而目前零星和零散的21座位以下的合法旅游包车很难满足未来市场的需求.

3 旅游客运需求预测

3.1 灰色预测GM(1，1)模型

灰色预测方法是根据过去及现在已知或不完全确定的信息，建立一个从过去到将来的GM模型，从而确定系统在未来发展的趋势，为规划决策提供依据.灰色预测模型中，对时间序列进行数量大小的预测称为等间隔序列的数列预测，预测模型为一阶微分方程和一个变量的灰色模型，记为GM(1，1).

(1)

其对应的微分方程为

(2)

方程的解为

(3)

按最小二乘法得

U=(BTB)-1BTy

(4)

根据式(4)就可以解出参数b和μ的值，由此可得方程的解.

3.2 直线趋势模型预测

如果在时间序列中，数据按近似线性增加或减小，则该序列的长期趋势为直线型，即

(5)

其参数a和b的估计可用最小二乘法得出

(6)

3.3 组合预测模型-方差倒数法

在预测实践中，由于建模机制和出发点不同，通常同一问题可以有不同的预测方法，不同的预测方法提供不同的有用信息，其预测精度往往也是不同的.组合的主要目的就是较大限度地综合利用各种方法所提供的信息，尽可能地提高预测精度，它比单个预测模型考虑问题更系统、更全面、更科学，能有效地减少单个模型预测过程中一些环境因素的影响[11].

通常来说单一的预测模型其预测精度往往是不同的.预测误差平方和是反映预测精度的指标之一.预测误差平方和越大，表明该预测模型的预测精度就越低，从而可以说明它在组合预测模型中的重要程度就越低，意味着应赋予的权重就越小.

组合预测模型为

(7)

组合权重的公式为

(8)

3.4 预测结果

根据烟台市统计年鉴2007-2014年的旅游人次与中国人均生产总值，用一元线性回归模型(人均GDP是自变量，该自变量的变化是用增长率法进行预测的；旅游人次是因变量)、灰色模型以及直线趋势模型对旅游人次进行预测，其结果见表4.

表4 烟台市旅游人次预测

年份20072008200920102011201220132014人均GDP/元20337．12391225962．630567．536017．639544．343320．146628．5实际旅游人次/万人次2029．672381．162802．773318．73917．944502．995003．515481．5一元线性回归模型1983．852452．052720．623323．714037．514499．394993．95427．2直线趋势模型1889．182400．782912．383423．983935．584447．184958．785470．38灰色预测模型2029．672529．262892．083306．953781．344323．784944．045653．27

以年度为横轴，旅游人次为纵轴，做出原始数据和各种模型预测值的曲线，如图3所示.

图3 各种预测模型的数据拟合图

分析表4和图3可知，对于旅游人次的预测，3种模型的预测精度均较高.因此，将3种模型组合，建立组合模型.取均方误差(MSE)结果，通过表5的对比结果可以看出，组合预测模型的预测效果较好，所以该组合模型能够达到良好的预测效果，因而预测结果更为精确.利用组合预测模型对2015-2020年的旅游人次进行预测，其具体结果见表6.

表5 组合预测模型预测值与单项预测模型的评价指标

预测指标一元线性回归模型直线趋势模型灰色预测模型组合预测模型MSE66．8141448583．47024104127．538701855．89290754

表6 预测结果 万人次

通过对旅游景点的调研可知，每年的7月和8月是旅游旺季，这2个月的旅游人次占全年的40%;每年的11月至次年的3月，这5个月是旅游的淡季，这5个月的旅游人次占全年的20%，4月、5月、6月以及9月和10月是旅游平季，这5个月的旅游人次占全年的40%.

在旅游旺季中8月份的旅游人次占67.13%，比重明显高于7月份.而在8月份中报团的旅游人数占48.02%.根据前面预测的全年的旅游人次可推断出未来6年旅游旺季高峰期报团的旅游人次，具体数据见表7.

表7 高峰期(八月)的旅游人次 万人次

年份201520162017201820192020高峰期的旅游人次1648．8931831．1222030．0672247．8672486．9492750．062

4 旅游包车需求预测

旅游包车可以看成是是人们乘坐客车出行的一种方式，而这种方式属于条件类交通方式的出行.条件类交通方式主要指单位小汽车、单位大客车、摩托车、私人小汽车等交通方式，人们不能自由地选择这类交通方式，只有通过特定的人员、特定的目的才可以选择这类交通方式.

影响选择这类交通方式的因素包括内在因素及外在因素：(1)有关政策；(2)社会、经济的发展水平；(3)车辆拥有量；(4)出行目的；(5)出行距离.

按照这类方式的影响因素，可以认为其出行占各种交通方式出行的总比例取决于其车辆的拥有量.出行方式总比例预测模型如下：

(9)

式中：K为某种车辆类型的的出行比例；V为某种车辆的拥有量(辆)；N为某种车辆的平均出行次数(次/(辆*天))；H为某种车辆的平均载客量；P为旅游人数(人)；G为人均旅游次数(次/(人*天)).

根据公式(9)可以算出大型车与中型车的出行方式比例，然后再根据这两种类型车占旅行社接待量的百分数以及额定载客量，就可以得出每种类型的车辆数量，其结果见表8.

表8 各种车辆类型数量的预测(单位：辆)

类别VNHP∗G占旅行社接待量的百分数/%车辆的额定载客量/人预测车辆数量/辆10～20人的旅行团212165495707020904大型旅游团3510．32454957020301133

通过表8的预测数据，结合旅游包车出现的问题和相关部门的建议，得出以下结论：

1) 烟台市小型的旅游团队数量正在逐年增加且增长速度较快，但是目前烟台市小型车辆还没有得到审批，通过去多家旅行社以及相关部门调查，得出满足旅客需求的实际车辆数量为1 000辆，所以小型车的缺口数量为1 000辆.

2) 10～20人的旅游团队成为市场出游的新型主体，占旅行社接待量的70%以上.满足旅客需求的实际车辆数量为904辆，但是目前烟台市现有注册合法供给只有2辆，所以中型车的缺口数量为902辆.

3) 烟台市县际和市际的大型旅游团队近几年比较多，满足旅客需求的实际车辆数量为1 133辆，但是目前烟台市现有注册合法供给351辆，所以大型车的缺口数量为782辆.

希望上述分析能够为烟台市有关部门的决策提供依据，使烟台旅游业能够持续、健康发展.

[1]许军.公路旅游交通预测探讨[J].科学之友,2010(26)：82-83.

[2]刘晨慧.内蒙古草原旅游车流量预测研究[D].呼和浩特：内蒙古农业大学，2010.

[3]CHRISTIMEL,MICHAELM.TimeseriesforecastsofinternationaltraveldemandforAustralia[J].TourismManagement,2002(23):389-396.

[4]SUSANNEB,AARONS.DistancemodelsforNewZealandinternationaltouristsandtheroleoftransportprices[J].JournalofTravelResearch,2010,50(3):303-320.

[5]易燕.公路旅游交通量预测研究[J].科技创业月刊，2009(4)：114-115.

[6]张文斌，王博，陈先义.旅游公路交通量预测模型研究[J].公路工程，2013(2)：87-90.

[7]DAVIDP,PETERN.Estimatingvisitors′travelmodechoicesalongtheBearLakeRoadinRockyMountainNationalPark[J].JournalofTransportGeography,2011,19(5):1 210-1 221.

[8]SNEPENFERD,HOUSERB.Seasonalityofdemand[J].AnnalsofTourismReasearch,1990(4):606-609.

[9]JAMESK,BRIANC.AnexaminationofthequalityandeaseofpublictransportinDublin[J].JournalofPublicTransportation,2011,14(1):69-81.

[10]CHRISTINEL,MICHAELM.Monthlyseasonalvariations-AsiatourismtoAustralia[J].AnnalsofTourismReasearch,2001(1):68-82.

[11]潘丽.组合预测模型在城市公共交通需求预测中的应用[D].合肥：合肥工业大学，2005.

(编辑：郝秀清)

Yantai passenger travel demand forecasting system design and development

WANG Yan-ping1，GUO Rui-jun1,2

(1.College of Communication and Transportation Engineering,Dalian Jiaotong University, Dalian 116028 ,China;2.Department of Highway Science Research Institute, National Research Center of ITS, Beijing 100088, China)

In recent years, with the rapid development of tourism industry in Yantai, the growing number of domestic and foreign tourists to Yantai tourism, tourist structure has also been changed, which results in the increasing of contradiction between the supply and the demand for Yantai medium-sized travel cars.This paper analyzes the current situation of tourism development, tourism market and tourism vehicle condition, find two main problems in tourism charter:the vehicle shortage and unreasonasle structure,predict the tourist time using a linear regression prediction,tourism linear trend model and grey prediction model,determine the number of tourists in the peak tourist season according to the investigation of the proportion,and predict the number of various types of vehicle grade according to the travel mode.It can solve the existing problems of tourism passenger charter and provide reference for them.

travel car; vehicle type level;forecast analysis

2016-06-12

王颜萍, 女, 752502036@qq.com;

1672-6197(2017)02-0058-06

U492.4+13

A