大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行

◆周小健 鲁梁梁

(中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏 210007)

大数据时代背景下计算机网络安全防范应用与运行

◆周小健 鲁梁梁

(中国电子科技集团公司第二十八研究所 江苏 210007)

大数据这一概念是基于云计算技术产生的，大量用户数据都是存在于云端当中的，大数据下的网络安全实现的路径更加丰富。本文说明了大数据下网络安全技术具有计算能力强、服务方便、节约资源、用户的网络数据安全性高、数据的共享性强等特点，还介绍了大数据下的计算机网络安全现状，包括网络病毒、网络系统漏洞、网络管理等方面的安全问题。进一步地，从防火墙技术、应用系统安全、防病毒技术等方面，提出了大数据下网络安全防范措施，对相关领域的技术人员具有一定指导性作用。

大数据；计算机网络；网络安全技术；防范措施

0 引言

云计算的数据处理能力非常强大，覆盖范围广，规模巨大，超强的计算能力。基于云计算的数据信息处理、保存和分享，具有方便、高效和快捷的特点。在大数据的时代背景下，数据信息处理得到了飞速的发展，大数据技术带来了巨大的经济效益，可以极大地促进社会生产力的发展，但是也存在着许多网络数据安全隐患。对于大数据下的计算机网络安全技术，具有更高的安全性要求，同样也应当引起人们的广泛关注。

1 大数据下网络安全技术的特点

大数据这一概念是基于云计算技术产生的，“云”具有超大的规模，一般企业通常可以连接成千上百台服务器作为运算终端，由于云计算的强大功能，可以给用户提供PC无法企及的技术能力，甚至可以完成天气预报、导弹轨迹等超级运算。云计算中心支持同时对多个用户进行服务，服务能够采用多方面的措施以保障较高的可靠性。大数据时代下的网络安全技术可以利用很少的投资和资源，从基础设施层面解决目前网络安全技术中的不足和弊端，使相应人力、物力的投入减少。大数据时代下的网络安全技术的优点很多，以下便对其具有的一些优势进行概述。

1.1 计算能力强、服务方便、节约资源

基于大数据的网络安全技术覆盖范围广，规模巨大，超强的计算能力。大数据中的数据一般存储在云端，“云”具有超大的规模，一般企业通常可以连接成千上百台服务器作为运算终端，具有非常强的计算能力。同时云计算服务虚拟化，方便快捷，费用低，用户无需单独购买硬件，购买的只是运算和存储服务，服务的获取没有时间、地理条件的限制，可以在任何位置使用终端得到相应的服务。云计算中心支持同时对多个用户进行服务，服务能够采用多方面的措施以保障较高的可靠性。正是因为这种服务模式，节约了目前多终端的资源消耗，云计算创造的大数据技术，也是一种新型的节能环保方式。

1.2 用户的网络数据安全性高

大数据下的网络安全技术，其用户数据存储在云端，通过云端操作进行数据的更改和管理，虽然有可能出现数据泄露的现象，但是相比于传统网络技术来讲，其网络安全的建设可以做到更加先进化，因为云端的安全技术可以集中进行升级，保证采用最先进的网络安全技术，来保障大量数据的安全。由于数据是存储在云端中，因此只要做好云端的安全性，就可以保证大规模数据的安全。

1.3 数据的共享性

所有的用户数据都是存在于云端当中的，因此本地计算机的破坏不会造成数据的丢失，而且数据具有很高的共享性。传统的数据分享必须建立物理上的连接，然后再进行数据的传输，传输速度的快慢会很大程度的影响数据使用。相比于传统数据分析，大数据下的数据分享只需要用户通过在云端的操作就可以很方便快捷地实现，用户可以通过各种终端进行数据的获取，因此具有相当好的共享性。

2 大数据下的计算机网络安全现状

计算机网络技术发展到今天，计算机网络已经深入人民大众的生活当中，人们对计算机网络的依赖性已经超乎想象。计算机网络的应用领域也已经涉及各个方面，小到个人上网娱乐、家庭网络电视娱乐，大到企业、国家，计算机网络的广泛应用也带来了许多问题，如何保障计算机网络使用者的数据信息安全，成为了许多计算机网络研究者的研究重点。

计算机的网络安全问题可以分为两个方面，一个是物理层的安全性，这是指计算机安全系统设备和相关的数据存储设备在物理层面收到保护，保证物理上不会被盗走或丢失。另一个就是逻辑层面的安全性，这就是数据信息本身的保密性和防入侵性，防止通过软件手段对数据进行窃取或者篡改。以下便介绍几个大数据下存在的计算机网络安全问题。

2.1 网络病毒造成的安全问题

计算机网络病毒是指人为编写的一种破坏性程序，随着网络技术的发展，网络病毒也出现了各种演变。不同的网络病毒造成的危害也不一样，有些网络病毒会将用户数据窃取，比如网上银行密码等重要信息，造成用户财产损失。而有些病毒就是破坏性病毒，会将用户的数据直接摧毁，或者引起计算机的死机等现象。

2.2 网络系统漏洞引起的安全问题

几乎所有的计算机网络系统都会存在一定的安全漏洞，这些安全漏洞有可能会被不法分子加以利用，从而达到侵入他人计算机系统的目的。但是除了计算机网络系统本身存在的安全漏洞外，用户在使用过程中，下载安装的一些不良软件，也可能会对本身的计算机网络系统造成损害，从而也会产生安全漏洞问题。

2.3 网络管理造成的安全问题

计算机网络管理是维护信息安全的重要手段之一，计算机网络的安全管理涉及到所有的计算机使用者和管理者。网络管理者对于自己的工作不够负责，对计算机网络管理不严格，容易导致信息泄露，尤其是在政府、银行等重要机构中，计算机网络安全管理显得尤为重要。一旦信息泄露，被不法分子利用，造成的财产损失将不可估计。对于个人用户，网络安全管理同样重要，很多计算机使用个人经常忽视网络安全管理，这就很容易会被他人入侵，造成自身信息的泄露。

3 大数据下网络安全防范措施

大数据下，计算机网络安全显得尤为重要，必须建立一套完善的网络安全体系，从各个方面全面的保障用户数据的安全。同样大数据下的网络安全防范技术也具有一定的优势，网络安全技术实现的路径可以从多个方面进行研究，其中软件层面的技术安全是重点，以下便对相关技术进行介绍，主要从防火墙技术、应用系统安全和防病毒技术等方面进行考虑。

3.1 防火墙技术

防火墙是网络安全技术中一种非常常见的技术，是防止非法入侵的第一道关卡。大数据下的网络安全技术可以利用云计算技术，将传统的防火墙技术进行进一步的升级，添加智能识别的功能。因为传统防火墙技术由于本地计算能力的局限性，无法进行大量的数据计算，而云计算具有强大的计算能力，可以在防火墙技术中实现非法访问行为的智能识别。

3.2 应用系统安全

大数据下的应用系统安全技术可以采用加密技术，其网络安全技术可以通过多种方式对数据进行加密处理，提高应用系统的安全性。比如说在应用系统端设计密钥加密技术，对数据访问进行加密；也可以在数据传输过程中，添加数据传输加密技术，保障数据传输的安全性。

3.3 防病毒技术

大数据下的网络系统中，病毒的危害应该需要重点关注。目前已知的病毒种类也十分多样，如木马病毒、僵尸病毒等。对于大数据下的网络而言，病毒的威胁必须得到更好的控制。在病毒的防护过程中，需要实现多种处理病毒的技术，包括动态防病毒技术和静态防病毒技术等。在大数据云计算的强大计算能力支撑下，足以应付各种防病毒的实现，因此数据的安全性才能够得到更高的保障。

4 结语

大数据技术是未来的发展趋势，大数据下的网络安全技术也是未来网络安全技术的发展方向。大数据下的网络安全实现路径更加丰富，相比较于传统的计算机网络安全技术，也具有更强的处理能力和更丰富的资源利用能力。因此，大数据下的网络安全建设必须做到更加牢靠、更加安全，才能够保证大量用户数据的安全。大数据下的计算机网络安全技术的实现和完善需要更多的研究人员的投入，只有这样才能获得更好的发展，更好的守护人们的数据信息安全。

[1]胡涛．网络安全的基本措施与发展方向[J]．电子技术与软件工程，2016．

[2]康厚才．大数据时代计算机网络安全防范[J]． 信息与电脑(理论版)，2016．

[3]刘冠群．浅析大数据时代下的计算机网络安全防范[J]．通讯世界，2016．