图像设计过程中图像清晰度评价函数的应用

景学红

摘 要 随着经济和科学技术的的不断发展，极大的促进了社会的进步，提高了人们生活水平的同时，也提高了人们的审美水平，改变人们传统的艺术审美观点。图形设计和当下建筑设计、城市化发展、城市景观设计等工作紧密相连。站在宏观角度来看，图形设计关系着国家的整体形象和建筑风格。站在单一角度来看，图像设计，关系着一件艺术作品的美感和艺术感。为了保证图像设计清晰度，保证其实际应用性，本文主要就图像设计过程中图像清晰度评价函数的应用展开分析和研究。

【关键词】图像设计 图像清晰度 评价函数 应用 分析研究

在图像的函数设计工程中，为了保证图像设计的清晰度，保证其实际应用性。在进行图像设计时，可以利用评价函数来检测图像的清晰度。利用评价函数来对图像进行清晰度的检测，具有实际应用性，其不仅可以对图像的灰度变化进行准确检测，也可以对图像的频率等等进行检测，保证了图像整体的清晰度。

1 具有频率特点的评价函数的实际应用

在图像设计过程中，图像的频率特点，主要体现在频率额灰度变化和亮度变化。依据傅里叶的光学定义来看，在图像设计工程中，图像的清晰度和图像的高频频率具有紧密联系，图像的聚焦程度和图像的高频频率具有紧密联系。因此，我们可以说图像的整体清晰度，和高频频率的大小具有紧密联系。对于图像的高频频率的评价，首先需要在图像设计过程中，把图像转化到高频频率区域，对图像的整体高频频率进行提取，在提取作业完毕后，对高频的图像进行评价。对于图像的高频频率评价函数的选择，其在实际应用过程中，利用二维特征的傅里叶，来对设计得到的图像进行高频频率的评价，保证图像具备较好的清晰度。如图1所展示，是利用傅里叶评价函数来进行频率变化展示图。

对这一傅里叶评价函数来进行频率变化展示图行分析，第一幅图像为这一图像的原始图，第二幅图为频率图像，第三幅图为中心运作的頻率图像。图一是图二在利用傅里叶进行频率的变化形成的图形，这一图形上部的端角位置，具有图像的直流分量特征。对于这一图像的不同角度和区域，其大部分属于低频的分量形式，中心位置是高频的聚集区域。为了增加图形的观察的便利性，保证函数计算和评价的便利性，可以把这图像中，其低频环节的分量转化到中心位置，把图像的高频分量运作到图三的四个端点角上。这样，从高频的分量来说，其距离图像的中心环节较远，增加了函数计算和评价的便利性。例如：在实际图像的函数评价中，可以把这一距离进行二倍变化，利用距离的平方数值来对图像进行清晰度的判断和评价。在这一评价过程中，不仅要把傅里叶进行换届，这一形式的函数也可以利用离散余弦的变化和小波的变化，来进行函数的评价。利用频谱函数来对图像进行清晰度评价，具有实际应用性，其具备较好的灵敏度和便捷度，可以保证图像清晰度评价的效率和质量。

2 具有统计特点的评价函数的实际应用研究

在图像设计过程中，对于图像清晰度的评价，可以利用具有统计特征的函数来进行评价。例如：可以对灰度进行评价的熵函数。一个图像的熵函数的大小可以判断这一图像法的丰富度和清晰度。其在图像的设计过程中，可以对图像的灰度数值、图像的像素概率、灰度大级别大小等等进行函数评价，具有实际应用性。其次，在利用熵函数来进行图像的清晰度评价时，也可以利用香浓信息定义，来年进行运作，假使熵的数值较大，具备较大的图像信息量时，可以利用香浓信息定义这一理论依据，来对图像的过焦过程来进行评价，对图像的清晰度进行评价。假使在实际评价中，熵函数的数值不高。灵敏度较低，此时图像具备较好的清晰度。

3 具有空间性和区域性的评价函数的实际应用

空间区域性的评价函数方法在图像侵袭度评价过程中，较为常见，具有实际应用价值。一个图像具备较好的清晰度，其图像的细节较为真实，图像具备较好的丰富性，其在空间环境中相邻的像素元素特点变化较大。例如：在空间环境中，图像灰度的变化就较大。假使一个图像为I，其像素大小数值为M×N，liy I（x，y）来表示这一图像。假使（x，y）的像素的灰度大小数值没有给出，可以假设I的数值大于等于零，设其小于等于225，则此时可以利用f（I），来代表这一图图像的评论函数数值，进而对图像的清晰度来进行评价。在利用上述这一方法来对图像的清晰度函数进行评价时，可以利用具有能量特点的梯度函数，来进行实际的计算，在得到梯度函数数值和图像的边缘信息后，来对图像的梯度和信息度来进行评价。其次，也可以利用方差函数来对图像的清晰度进行评价，求出图像的灰度数值，对函数的噪声进行判断，分析其图像的纯净度，观察其函数数值的变化，进而对整体的函数清晰度，来进行评价。与此同时，其也可以利用梯度函数来讲性评价，对梯度函数进行平方的变化，观察其聚焦的大小，分析图形的单峰特点，进而来能对图像整体进行函数的评价。

4 结论

通过对的研究设计过程中图像清晰度评价函数的应用分析，发现评价函数具有多样化的形式，其在图像设计过程中，对图像的清晰度评价具有实际应用性，可以对图像的灰度进行评价，可以利用空间区域性的评价函数方法来图像的清晰度进行评价，可以利用梯度函数来讲性评价，利用傅里叶评价函数来对图像进行频率变化和评价等等。

参考文献

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作者单位

运城职业技术学院 山西省运城市 044000