智能视频监控技术的问题与对策

2017-03-15 11:46张巍杨涛王娜伍嘉亨王广辉
电子技术与软件工程 2017年2期
关键词:网络化威胁预警

张巍++杨涛++王娜++伍嘉亨++王广辉

摘 要 目前,智能视频监控系统具有视频实时和直观的优势,但却无法用于提供实时行为识别矛盾。基于这一背景前提,提出以智能视频监控技术来弥补数字视频监控系统的缺陷,将被动监控转变为主动识别安全威胁,将一般监控系统的事后分析转变为事前和事中的分析预警,减少因人为因素造成的误报和漏报,将操作人员从繁冗的监控工作中得到解放,进入到网络化、智能化的视频监控发展之中,是未来智能视频监控系统的必然发展趋势。

【关键词】智能视频监控系统 威胁 预警 网络化 智能化

21世纪的恐怖袭击与破坏事件在范围、规模、手段等方面都达到了极为严重的程度,而且随着科学技术的不断跟进,其破坏程度有显著的扩大趋势。再加上社会经济建设的不断发展与进步,社会各类矛盾不断激增,恶性突发事件此起彼伏,且具有广泛性、长期性、复杂性的特征。智能视频监控技术作为有效的安防系统措施,其直观、方便的特点被使用在诸多场合,特别是近年来电子信息技术、计算机分析能力等技术的不断提升,视频监控技术也得到了空前发展,进入到了全新的时代,受到了多方的关注和支持。

1 视频监控技术发展

很多用户对视频监控系统的发展提出了24小时全天候实时监控、在终端实时看到流畅监控画面等更高的要求,这就使得视频监控系统需要做到真正的信息数字化、编码压缩化和协议开放化,以此为视频监控技术发展的目标方向,大力推进视频数字化和视频智能化的发展进度,保证智能视频监控技术的创新。

1.1 视频数字化

视频数字化的发展模式本质上改变了视频监控系统的信息采集、数据处理、系统控制等方面的结构,最重要的是在视频流编解码与其数字传输方面的优势,新发展的视频压缩标准视频图像编码与传输技术,相对之前的MPEG4/AVC标准,除了显著增强了网络的适应能力外,还大幅提升了压缩编码的工作效率。具有自主知识产权的AVS编码格式也在这个时代大力发展,在码率相同的情况下,AVS编码格式可以获得更高的主客观质量。质量高的视频压缩技术为现代智能视频监控技术提供了压缩比更高的视频和监控文件,同时也降低了对视频传输效率和存储空间的需求,逐渐适应了现代人的工作需求。

1.2 监控智能化

视频监控技术的智能化表现是计算机视觉在视频分析中的一种使用,在传统意义上与监控系统具有显著区别,主要是变被动监控为主动监控,自动检测和识别潜在威胁并及时做出响应。监控智能化的系统结构通常有两种:一种是主动视频监控系统,这种系统的主动摄像机不仅可以明确场景活动,还可以选择性的对特定事件进行关注,根据不同事件与不同主题,对监控对象进行实时选择。另一种是分布式智能视频监控系统,通过这种系统将通信信号的各网络进行中心连接,不仅可以生成图像分析视频,还能够确定存储资源和传送高质量视频给终端客户,减少系统结构的成本支出,提升工作效率。

2 系统构成

智能视频监控系统是在行为判别技术和视频系统应用的结合基础上发展而成,是一种先进的监控管理系统,也是将现场各个相对独立的前端摄像头进行统一整合,进而施行一致性管理的完整系统。智能视频监控系统将各部分内容统一整合,组成一个完整的摄像头传感系统进行智能视频监控。以此为基础搜集现场实时数据,通过分析技术将图像智能转向事故地,联动系统相关分析和决策能力,对现场事件有效遏制。再加上智能视频监控系统操作简单,帮助决策者根据现场环境进行决策指挥,保证工作环境健康、安全。

3 存在问题与发展趋势

目前,智能视频监控的技术与算法众多,但目标分割与实时跟踪始终是制约整个系统性能的弱点,同时遮挡也是对系统性能影响较大的问题之一,尤其是特定目标与遮挡之间的复杂问题,目前的技术与算法还不能有效解决。由此,随着智能视频监控系统和其他相关技术的不断发展进步,抗干扰性成为了当前智能视频监控技术急需解决的重要问题。

当下智能视频监控技术的行为理解还处于初级阶段,研究仅限于简单的定义、分类和简单运动模式的分析。对复杂行为的定义和现有运动模式的推广,到复杂场景下自然语言的描述,这样的智能化发展趋势将成为未来视频监控系统重要的研究方向,也是未来监控系统发展的必然趋势,势必为视频监控系统的发展带来更为全面的突破。

4 结论

智能视频监控技术作为新一代的视频监控发展趋势,具有广阔的发展前景,但规模较大的监控中心核心关键还处于初级发展阶段,还需要更多的技术和信息添加其間。而物联网的大力发展,以及数据时代的进步为这一技术的创新带来了更大的生机与挑战。一项关于“大数据研发”的计划中就包含了有关智能视频监控技术的研究项目,该类项目与传统利用广泛选取对象的单一场景研究有显著区别,旨在通过直觉认知行为和知识推理来增加场景的理解,该计划被认为能够建立广泛的智能视频监控系统,得到一个更加完整的视觉智能监控效果。

参考文献

[1]袁国武.智能视频监控中的运动目标检测和跟踪算法研究[D].昆明:云南大学,2012.

[2]黄凯奇,陈晓棠,康运锋,谭铁牛.智能视频监控技术综述[J].计算机学报,2014(03):25-26.

作者单位

1.华北油田公司第一采油厂 河北省任丘市 062552

2.华北油田公司采油工程研究院 河北省任丘市 062552

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