英特尔 AI背后真正的“推手”

2017-03-25 00:13齐鹏
数字商业时代 2017年9期
关键词:测序英特尔数据中心

齐鹏

AI机器人,无人驾驶汽车,这些曾停留在科幻电影中遥不可及的高科技产品现如今已走出“幻想”,从世界各地的实验室中进入人们的生活。与此同时,AI迸发出的活力更是激发科技巨头们对其掌控的决心。

AI走进生活

“人工智能能够真正推动人类的进步,它有可能对世界产生积极而持久的影响。”在英特尔?至强?可扩展处理器的发布会上,英特尔数据中心事业部副总裁IT变革事业部总经理 Lisa M Davis表示,AI已经证明它能够带来巨大的社会效益。

以无人驾驶为例,想要脱离开方向盘、踏板,那么,就必须设计出能够应对复杂城市路况的汽车大脑。这也意味着车辆需要更强的计算智能和性能,不但要应对在算法复杂度和相关计算量的挑战,同时还要保证零延迟、低功耗,而多方面的挑战需要多功能的优化工具包,其中包括可延伸到数据中心服务器级产品的CPU以及AI。如今,英特尔已经在汽车、网络和数据中心上实现了高标准的计算价值和性能,以应对上述挑战。

在生命科学领域,AI同样发挥了重要的作用。比如,利用一个高性能计算系统,肿瘤学家将能够利用AI,将患者的基因测试结果与大量之前病例的数据库进行对比,帮助患者有效预防诊治。

诺禾致源是一家提供基因组学解决方案的公司,关于肿瘤检测与遗传检测是该公司重要的研究方向。“诺禾致源做的是全基因组测序,每天产生的数据大概在100T左右,英特尔给我们提供更好、更快的CPU技术,解决了诺禾致源在数据处理的瓶颈。”北京诺禾致源生物信息科技有限公司科技服务部运维总监李林吉表示。

或许,大齡的妈妈们不用再忍受“惊心动魄”的羊水穿刺筛查,因为替代它的将是基因测序的检查,只需要抽取母体少量的静脉血即可,后面的事情都交给基因公司的试剂盒和检测仪器完成便好,这让妈妈们免受了生理和心理上的困扰。

赋能产业创新

AI在积极改善着人们的生活的同时,也在主导着一场数字化的潮流。英特尔并非只扮演AI参与者的角色,而是一个重要的贡献者。

比如,在生命科学领域,现如今有一套名为GATK基因测序的解决方案,它正是由英特尔和博德研究所共同开发的,旨在实现精准医疗的愿景。该解决方案在生命科学领域的研究和发展中起到重要的推动作用。

收购了创业公司Nervana后,英特尔发布了名为Lake Crest的深度学习芯片。这款处理器是专为深度学习设计而优化,英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。到2020年,其性能预计提高100倍。其产生的意义在于,让AI通过其先进的数据分析、计算视觉、自然语言处理、机器学习,在海量的数据中提取信息等功能,在金融行业,将会大幅削减银行成本,管理信用风险,并给出全方位解决方案。

随着越来越多的行业开展数字化转型,AI在其中发挥了重要的作用,不过,在AI技术遍地开花的同时,能否支撑其工作的负载成为科技巨头们面临的重要挑战。2017年7月,英特尔宣布推出英特尔?至强?可扩展处理器,其作用不仅帮助企业实现AI技术的落地,更帮助云服务商一起解决企业在AI应用中严苛的工作负载问题。

英特尔与美团云的合作就是很好的印证。日前,两家公司联合发布了一场关于在AI领域产品、应用、生态的合作,英特尔将协助美团云构建AI/机器学习公有云服务平台。“美团云即将上线的人脸识别、OCR文字识别、图片识别、语音识别、智能客服、自然语言处理、机器翻译等与人们生活场景密切相关的AI服务,将让人类生活更加智能化。”美团云总经理李爽表示。

“英特尔?至强?可扩展处理器可以使云服务提供商能够满足严苛的要求,内核数量的增加、内存带宽的提升以及新添的AVX512指令集,可以为云服务中这些要求严苛的工作负载带来出色的灵活性和可扩展性。”英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉表示。

目前,谷歌推出基于英特尔?至强?可扩展处理器产品家族的公有云服务,实现了在至强虚拟机上运行计算工作负载达数百万小时,各种应用的性能加速多达40%,甚至可实现100%的性能提升;而英特尔最新产品组合也帮助微软Azure打造成为一个可随工作负载需求而扩展的可配置云平台,高效稳定地应对各类严苛的工作负载;在与阿里巴巴合作中,英特尔更是帮助阿里巴巴添加更多符合其自身工作负载的定制功能,例如高频率的定制SKU,带来超过30%的总体拥有成本收益;利用基于最新英特尔?至强?可扩展处理器的云服务器,腾讯云扩充了产品组合,并将计算性能提高了20%以上,让腾讯云在中国的4个“黑石”混合云数据中心,为客户提供了更出色的HPC,在线游戏、视频流编码和解码应用体验。

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