基于AHP的中国石油企业跨国经营分析

何佳琛　王梅霞　张静

摘要：我国石油企业面临可采储量不足以及石油增产速度明显下降等问题，迫切需要跨国经营，而跨国经营又带来政治、经济等方面的安全问题，因此，怎么在安全的前提下发展石油企业是我们关注的焦点。本文采用层次分析法，量度中国石油企业跨国经营的影响因素权重，梯度化影响因素等级，最终制定强针对性、高效率的发展建议，促进我国石油企业安全跨国经营。

关键词：中国石油企业；跨国经营；层次分析法

中图分类号：F279. 2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-03

石油企业跨国经营是企业基于资源可获得性、产品投产性及市场拓展性等自身比较优势，在满足国际市场需求及扩大出口贸易目的下，加强经济技术对外交流，以期参与国际分工、协作和竞争等一系列的经济活动。石油企业作为我国的重要支柱产业，其发展的好坏直接关系到我国经济的长足发展。现阶段，我国石油可采储量不足以及石油增产速度明显下降，这主要受制于我国油田开采寿命及我国石油开采的强度，从长远角度看，为保证我国石油战略储备，急需从国外获得更多的石油份额。为充分实现我国石油企业迈向现代化与国际化，加强国内外石油企业的交流与合作是目前较好的选择，而盲目的对外开放会对我国石油安全造成威胁。因此，本文通过层次分析法，明确影响我国石油企业跨国经营因素的权重，梯度化影响因素关注程度，有针对性的规划我国石油企业跨国经营发展路径，以促进我国石油企业安全发展。

一、研究方法介绍

20世纪70年代，美国运筹学家T.L.Saaty教授提出一种定性与定量相结合的多目标或多方案决策法被称之为层次分析法，层次分析法主要通过以下步骤实现决策：

1.构建包括目标层、准则层在内的层次结构模型。

2.搭建某层某因素相对于其他因素影响程度的比较矩阵。例如：假设某层有n个因素，该矩阵共有n层，用aij表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果，则，，则称为成对比较矩阵。（成对比较矩阵A满足：）

我们将第i个因素相对于第j个因素的影响程度分为10个等级，从1至10 表示第i个因素相对于第j个因素的影响从相同上升为绝对地强，也就是说比较尺度级数越高，第i个因素相对于第j个因素的影响越强。

3.检验单排序权向量的一致性。n阶互反阵A的最大特征根，当且仅当时，A为一致阵。因而可以用的数值的大小来衡量A的不一致程度。

由于绝对指标与相对指标相比易引起判断误差，因此我们一般用相对指标一致性比率进行一致性检验，其中，。当时，我们认为A的一致性检验通过，用其归一化特征向量作为权向量，反之，则要对A加以调整。

4、检验总排序权向量的一致性。假设C层对上层（B层）中的因素的层次单排序一致性指标为CIj，随机一致性指标为RIj，则层次总排序为一致性比率为：，同样，当时，我们认为层次总排序的一致性检验通过。

二、中国石油企业跨国经营指标体系

基于中国石油企业跨国经营“综合动力场论”，我们知道中国国家宏观政策、中国石油企业发展战略、中国石油企业自身比较优势、石油东道国区位优势是影响我国石油企业跨国经营的主要因素。本文依据此“综合动力场论”主要因影响素建立准则层，并确立指标层17个指标，构建指标体系（见表1）。

三、数据处理分析及结论

本文严格依照层次分析法步骤，建立中国石油企业跨国经营的三级有效指标，并用AHP软件进行分析，得出如下处理结果：

1.准则层判断结果分析

由表2看出，中国石油企业发展战略是影响中国石油企业跨国经营最重要因素，影响权重达0.384，其次是石油东道国区位优势，影响权重达0.301，中国石油企业比较优势和中国石油企业跨国经营政策导向对中国石油企业跨国经营影响相对较小。

2.指标层判断矩阵

（1）中国石油企业跨国经营政策指标层判断结果分析

表3显示，在中国石油企业跨国经营政策导向指标层中，政治政策导向影响率高达0.341，经济政策导向影响率为0.286，，这说明，在中国石油企业跨国经营政策导向对中国石油企业跨国经营的0.123的贡献中，政治政策导向和经济政策导向是关键因素。

（2）中国石油企业发展战略指标层判断结果分析

表4说明，在中国石油企业发展战略指标层中，石油企业竞争实力对我国石油企业跨国经营的贡献率最高，达0.266，其次是资产利用效率，权重达0.237，这表明在中国石油企业发展战略指标对我国石油企业跨国经营0.384的影响贡献中，企业竞争实力与企业资产利用效率对这一准则层的影响较重要。

（3）中国石油企业比较优势指标层判断结果分析

表5表明，在中国石油企业比较优势指标层，企业资产与融资优势影响权重高达0.364，其次是企业内部一体化优势，影响度为0.306，这表明在中国石油企业比较优势指标对我国石油企业跨国经营0.192的贡献中，企业资产与融资优势的影响居于主导地位。

（4）石油东道国区位优势指标层判断结果分析

表6显示，在石油东道国区位优势指标层中，资源要素禀赋优势对中国石油企业跨国经营的贡献率最高，达0.413。可见，资源要素禀赋优势对石油东道国区位优势指标层较重要，决定我国石油企业跨国经营。

3.层次总排序分析

我们在准则层、各指标层一致性检验均顺利通过的基础上，成功搭建层次总排序（见图1）。

层次总排序一致性检验结果为CR=0.050（其中，定义一致性指标为0.047，随机一致性指标为0.934）。

由图1知，纵观影响中国石油企业跨国经营的指标，石油東道国资源要素禀赋优势（0.124）、增强中国石油企业竞争实力（0.102）、石油东道国国际合作机制初具规模（0.098）、提高中国石油企业资产效率（0.091）处于影响权重第一梯度。石油东道国能源外交成效显著（0.078）、中国石油企业资产与融资优势（0.070）、中国石油企业内部一体化优势（0.070）、降低中国石油企业生产成本（0.054）、精选中国石油企业运作模式（0.054）处于第二梯度。扩展中国石油企业核心业务（0.045）、中国石油企业跨国经营政治政策导向（0.042）、优化中国石油企业资产结构（0.040）、中国石油企业科技实力优势（0.038）处于第三梯度。中国石油企业跨国经营经济政策导向（0.035）、中国石油企业实力与品牌优势（0.026）、中国石油企业跨国经营社会文化政策导向（0.025）、中国石油企业跨国经营技术政策导向（0.021）处于第四梯度。

四、思考建议

针对上述影响中国石油企业跨国经营影响权重梯度分析，我认为我国石油企业的跨国经营应该以国家力量和政府能源外交为后盾，在保障国家能源安全的基础上，充分利用国内外市场与资源，抓住海外能源合作的有力时机，优化资源配置，充分发挥比较优势，合理规避风险，实现利益最大化。要想实现上述目标就必须构建具有较强国际竞争力和鲜明中国特色的现代中国石油企业，具体可以从以下方面着手：

1.加强国家能源外交环境，完善国际能源共同安全机制。我国应在不干涉别国内政的基础上，扩大我国在世界能源规则中的话语权及影响力，积极与国外石油公司开展竞争与合作，保障中国海外能源投资贸易对象国的稳定发展和繁荣。

2.加深国际合作机制，规避跨国经营风险。我国石油企业应在未来发展中通过主动与油气资源富集地区的区域组织或国家达成自由贸易安排，加强对主要油气输出国之间相互投资，在保证安全的基础上开展深入合作，彼此依赖，相互扶持，建立良好的国际合作机制。

3.建立战略联盟，增强国际竞争力。中国石油企业在跨国经营中应积极推进善于沟通与协调的良性竞争，避免恶性竞争。在协调与沟通中整合资源、建立战略联盟，合力打造现代能源跨国集团，以提升我国石油企业在国际市场的竞争力。

4.加大国内资源勘探，保障我国能源独立。基于我国拥有众多人口而引发的庞大的国内需求，能源需求单单依靠进口是十分危险的。因此，我们必须立足国内，强基固本，加强本国石油企业的竞争力与国际化水平，推进深度开发，挖掘新兴能源，争取实现我国的能源自给自足，将主动权掌握在自己手中。

5.关注政局变动，规避投资风险。我国在跨国经营中应加强对中东、北非等地区的政局变化监控，积极扩展与局势稳定地区国家油气资源的合作，在投资合作中规避有风险的项目，保障自身利益。

6.中国石油企业要处理好遵循国际惯例、市场规律、获取利润与国有身份、社会责任的关系，确保国家能源安全稳定供应，开拓国际能源合作互利共赢的良好局面。

参考文献：

[1]侯景新，尹卫红.区域经济分析方法[M].商务印书馆，2004.

[2]李连仲，李连第.发展我国大型石油跨国公司的探讨[J].中国工业经济，2000（2）.

[3]黄琨.基于SWOT模型的石油企业跨国经营风险规避战略[J].社会科学，2011（11）.

[4]董秀成，曹文红.经典跨国经营理论与中国石油企业跨国经营“综合动力场论”[J].石油大学学报：社会科学版，2003（04）.

[5]李元卿.論石油企业跨国经营的意义及对策[J].石油大学学报：社会科学版，1998（04）.

[6]王桂荣，王晴.石油跨国经营人才的开发与培养 [J].西安石油学院学报，2001（2）.

[7]王秀岩.石油企业跨国经营风险的识别方法[J].油气田地面工程，2007（6）.

[8]杨静.石油企业跨国经营中的人力资源管理[J].石油科技论坛，2006（6）.

[9]齐春芝.石油企业跨国经营资金管理[J].大庆石油学院学报，2009（3）.

[10]倪秀红.试论中国石油企业跨国经营战略选择[J].经济研究导刊，2010（4）.

[11]宋鲁.我国石油企业跨国经营若干问题的思考[J].经济与改革，1997（6）.

[12]舒先林，李代福.中国石油安全与企业跨国经营[J].世界经济与政治论坛，2004（5）.

[13]成金华，童生.中国石油企业跨国经营的政治风险分析[J].中国软科学，2006（4）.