新技术在农业统计数据收集中的应用

付宇峰

（辽宁省统计局，辽宁 沈阳 110032）

新技术在农业统计数据收集中的应用

付宇峰

（辽宁省统计局，辽宁 沈阳 110032）

农业统计数据如播种面积、作物产量等，是农业统计工作的重点和难点，对国家决策和农民利益都有极重要的意义。随着遥感等新技术在农业统计中的应用，农业统计正在发生革命性变化。农业统计数据将会在新技术的应用中表现得更客观、更准确。

农业；数据统计；遥感技术

1 遥感新技术在农业统计中的应用

（1）利用遥感新技术统计作物面积。把遥感信息获取技术与抽样调查结合起来，把天、空、地、人等调查手段结合起来进行统计。以新疆棉花面积遥感测量为例，首先利用天上的卫星获取全疆不同时期的遥感影像图，再根据棉花的物候、纹理特征等获得全疆棉花的大致种植范围。在此基础上，根据抽样原理抽出大量的样本地块，利用高分辨率遥感影像或者无人机进行高精度调查，最后再抽出一部分地块由调查人员拿着高定位精度的掌上电脑（PDA）进行实地调查，经过这三次层层递进的调查，把全疆棉花种植面积最终确定下来，其精度可达95%以上。

（2）利用遥感技术对统计农业产量。利用遥感技术对农作物产量进行统计。因为作物产量不同，它的光谱反射也不同，可以通过这种联系建立模型，用遥感观测光谱反射，然后计算作物产量。这项工作需要以多年的数据反复对模型进行修正，才能够比较准确，但终归是可以进行产量统计的。遥感新技术除了对作物面积、农业产量进行统计之外，还可以对农作物的长势进行动态监测，对农作物受灾情况进行快速调查等，应用空间很广。

2 遥感新技术统计的优势特点

（1）与传统农业统计方式相对比，利用遥感等技术进行农业统计有两大重要优势：一是更客观，二是更高效。客观上，一是指调查对象相对客观了，由主要对农户调查转变成对地块进行调查，避免了因调查对象的主观随意性、不配合等问题造成的调查误差。二是指调查手段相对客观了，从传统的纸质报表、入户登记、皮尺测量转变成遥感观测、无人机测量、PDA登记，减少了数据产生的中间环节，从调查终端直接就可以传到国家统计局的服务器，减少了人为干扰。三是指事后质量监督更有说服力了，调查过程中所采集的数据是有空间和时间标识的，也就是说，可以掌握所有数据的采集轨迹，能准确地进行事后抽查，确保数据质量。高效上，一是指精度更高。现在利用的遥感影像、无人机、GPS测量等都是高科技的调查手段，相对于传统的皮尺等测量工具，精度大幅度提高。二是指效率更高，节省了大量的人力、物力。传统的农业统计，调查一个样本村中的几个地块就需要一天的时间，如果用高分辨率遥感影像，很多时候就不需要调查员实地调查；即便需要，也可以用无人机，一上午就可以把整个村的种植情况调查清楚。

（2）减少社会对农业统计数据的疑虑。近年来，国家统计局为提高统计公信力做了不懈努力，采取各种办法最大限度地减少统计调查的中间环节，从调查源头上杜绝统计上的弄虚作假。利用遥感等技术进行农业统计调查更能达到这个目的。新技术把对农户调查转变成对地块调查，把入户纸质登记调查转变为电子化调查，把调查数据层层上报转变为网络直接上报，调查数据有位置、有时间，调查轨迹完整清晰，不仅调查数据更加客观准确，而且能对调查全过程进行质量管理，确保调查数据有据可查,有据可依，经得起社会的监督。

3 新统计方式获得的数据如何发挥作用

利用遥感等空间信息技术再造农业统计，提高统计数据质量，拓展农业统计能力，就是要为国家制定政策措施提供更好的支撑。实际上，国家在三农方面的不少决策，也对统计数据和统计能力提出了更高的要求。

中央文件提出，要“提高对农业生产大县的统计调查能力”，这明确了以县为总体进行农业统计调查，相比之前以省为总体的调查，难度大、任务重、要求高，而国家统计局之所以能挑起重担，并很好地完成了这一任务，就在于前期已经开展了多省农作物遥感面积测量的试点工作，打下了扎实的基础。还有一些改革措施，能不能落实好，也与统计数据密切相关。比如，目标价格改革试点，其基础就是要有准确地种植面积数据。例如，在新疆开展了棉花面积遥感测量工作，不仅统计出了全疆棉花种植的面积数据,而且能提供棉花种植的区域范围，随着工作的细化，将为新疆棉花目标价格改革试点工作提供有力保障。在东北和内蒙古大豆目标价格补贴试点中，充分利用遥感等新技术，为改革的顺利开展提供优质的统计服务。

4 新的农业统计方式面临的困难

（1）遥感数据的获取时间和统计制度，特别是统计表报送时间存在着差异。由于对不同对象的遥感监测，它需要联合地理学、植物生理学、气象学、生态学等多门学科相关知识。对于植被来说，植被的物候特点是信息遥感精度提取非常重要的作用，因为植被的物候特点是决定最佳时期遥感的重要根据。在农业统计方面，例如冬小麦播种面积的报送时间为例，统计制度要求每年11月底上报冬小麦面积，而这个时候并不是提取冬小麦面积的最好时期，需要进行冬小麦面积的初步提取，初步提取结果很易形成漏判，影响精度结果；次年3～4月是冬小麦特点最明显时期，可以进行小麦面积的精确提取，但是这时的数据报送时间已经过期。所以，如何解决遥感最好时期和统计报送时间的矛盾是进一步研究和解决的问题。

（2）基层调查人员对新技术的适应性有待提高。新的统计方式技术含量较高，对调查人员的素质要求也相对较高，这就要求一方面要简化调查流程，降低调查设备的使用难度，另一方面要加大调查人员的培训力度，加强基层统计调查队伍的建设。全面推广还需要更多的政策支持和经费支持。

（3）受气象等因素制约，在一定程度上存在着所需遥感数据无法满足系统正常运行需求的风险。卫星的重访周期，即卫星在经过一个区域上空后，需要经过一定的时期才能再次经过该区域，所以，遥感数据不能随时全部地获取，它需要在卫星过境的时候抓住有利的时机获得，此时如果时机掌握得不好，就会错过机会，无法取得最好时期的遥感数据；另一方面，遥感数据获得后的质量也受气象等因素影响比较大，特别是夏季云雨较多，对遥感影像的质量造成干扰，这样人们无法正常进行提取，对系统运行的数据基础也构成了风险。所以，在遥感数据无法满足系统运行需求的情况下，怎样确保统计工作任务的顺利完成以及统计数据精度的获得，这时需要建立一套完善的应急机制，是实现统计业务化正常运行的基本要求。

5 结语

随着农业统计调查方式的不断改进和完善，人们对数据的质疑会慢慢减少，统计公信力也将得到极大提高。同时，农业统计人员研制的“先进农产量调查系统”以调查车为载体,充分利用了自主卫星遥感和北斗导航技术，集成了无人机、手持平板电脑、农业参数采集器等多种高科技调查设备，是一个重大突破。

［1］温淑萍，张冬，王琛，等.面向集成的“三农”信息采集系统——农业数据信息统计网络平台［J］.安徽农业科学，2011，39（36）.

［2］侯振宇.农业统计信息数据元标准化的研究［J］.中国农业信息，2008，（12）.

App lication of New Technology in Agricultural Statistics Collection

FU Yu-feng
（Statistics Bureau of Liaoning Province，Shenyang，Liaoning 110032，China）

Agricultural statistics such as planting area，crop yield and so on are the key and difficult points of agricultural statistics work，which are of great significance to national decision-making and farmers'interests.With the application of new technologies such as remote sensing in agricultural statistics，agricultural statistics are revolutionizing.Agricultural statisticswill bemore objectiveandmore accurate in the application ofnew technologies.

agriculture；data statistics；remote sensing technology

F302.5

A

2095-980X（2017）05-0141-02

2017-04-23

付宇峰（1979-），男，辽宁沈阳人，硕士研究生，统计师，主要研究方向：统计学。