基于因子分析研究河南省农村居民消费结构的变动

肖瑞雅

河南省是一个农业大省，农村居民众多，城乡发展一体化进程相对缓慢，因此解决好农民问题尤为重要。本文以2003年-2012年河南省农村居民人均消费支出为例，以经济学、统计学理论为基础，运用SPSS统计软件，采用因子分析思想研究河南省农村居民消费结构变动趋势，给出河南省农村居民消费支出结构的因子模型，深刻解读农村居民消费结构发展变化，根据建立的理论模型得出相应的实证性结论。

农村居民消费消费结构因子分析

一、前言

进入21世纪新时期以来，随着社会主义市场经济体制的进一步发展完善，河南省经济发展水平显著提高，人民生活水平有了极大改善，尤其在农村、农民、农业方面给予高度重视和有力的政策支持，使得农村居民消费结构发生了明显变化。为了把握当代农村居民消费结构变化的规律性，找出其发展变化的显著特点，为进一步优化农村居民消费结构提供针对性建议，为河南省建设中原经济区提供新助力，本文借助SPSS统计软件，基于因子分析方法的基本思想对河南省2003年-2012年农村居民的消费结构进行分析。

二、数据来源及描述性分析

居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出，包括购买商品支出以及享受文化服务和生活服务等非商品支出。居民消费支出包括两方面：城镇居民消费和农村居民消费。农村居民消费结构指在一定的社会经济条件下，农村居民各项消费支出占消费总支出的比重。根据国家统计局网站相关统计信息，农村居民消费支出可以分为食品消费支出、衣着消费支出、居住消费支出、家庭设备及用品消费支出等八类。为建立相应模型，我们将上述八类居民消费支出分别记为X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X8。经过查阅河南省2003年-2012年统计年鉴各卷，得到河南省2003年-2012年农村居民消费结构变动如下表1：

由上表1可以得出农村居民消费各项的具体情况：上表1中X1列即恩格尔系数列，可以看出，恩格尔系数从2004年开始逐年下降，并且由2004年的48.57%减少至2012年的33.82%，这说明随着全面建设小康社会的深入发展，河南省农村居民消费结构已经逐步从小康水平过渡到富裕水平。衣着消费支出所占比重增减幅度较小，稍有波动，说明这10年间河南省农民家庭衣着消费比较稳定、居住消费所占比重则呈现出稍有波动，以2009年为节点，由此反映出2009年金融危机前我国房地产业发展迅猛，农村居民居住消费随之增加，经过2009年金融危机的冲击，房地产业萎缩，居民消费需求相对减少，2012年农村居民居住消费小幅上升则是经济复苏，我国步入经济新常态的表现。家庭设备及用品和交通通信消费支出比例整体上呈现出增长模式，由此说明河南省农村居民家庭购置现代化家庭设备及用品增多，更有家电下乡政策的引导、家庭购入私家车的增加等多方面因素，说明农村居民也开始注重家庭生活质量，提高居民消费水平。文教娱乐消费支出则表现出逐年下降的趋势，与农村居民消费增多不一致，考虑到河南省农民众多，思想观念相对滞后，导致出现文教娱乐消费下滑，由此需要引起相关部门的注意，需要重视农村居民文教娱乐问题，积极引导。医疗保健消费支出的稳步上升说明了随着居民生活水平的提高，人们越来越重视医疗保健服务。而其他项消费支出比重的小幅上升则表现出消费结构的多样化发展。下面以表1中 2003年-2012年河南省农村居民消费结构变动表中的数据为例，采用因子分析方法揭示隐藏的经济规律。

三、因子分析方法基本思想

因子分析的基本思想是根据变量间相关性大小进行分组，使得一个组内的变量之间的相关性较高，而不一组的相关性则较低。每组变量表示一个基本结构，并用一个不可测量的综合变量表示，这个基本结构就称为公共因子。对于有P个成分的观测随即向量，有均值和协方差。因子分析模型要求X线性依赖于几个不能观测的即为公共因子的随机变量和p个附加的称之为误差或特殊因子的变差源。

四、模型的建立及分析

由表1中的河南省农村居民消费结构的相关数据建立模型，借助SPSS17.0统计软件进行因子分析。

1、判断做因子分析的合理性

根据软件SPSS的分析得出，KMO统计量为0.370，并且Bartlett的P值为0.000，小于显著性水平0.05，由此得出以上数据适合运用因子分析方法来分析。

由表2解释的总方差可以看出，变量相关系数矩阵有两个大于1的特征值分别为6.229和1.242，其累计方差贡献率达到了93.379%，即前两个公共因子包含了8个原始变量93.379%的信息。因此，根据降维的思想，提取两个公共因子。

2、因子载荷阵

利用主成分分析法和正交旋转法计算旋转前后的因子载荷阵，如表3所示：

3、因子得分系数

利用回归法估计因子得分系数，如表4所示：

所以因子得分函数为：

F1=0.007X1+0.358X2-0.303X3+0.181X4-0.002X5+0.01X6+0.292X7+0.274X8

F2=-0.256X1-0.235X2+0.536X3+0.02X4+0.225X5-0.254X6-0.129X7-0.105X8五、结果分析

由表3可以看出第一个主因子在X2，X4，X7，X8上有较高的载荷，这几个变量反映了居民追求生活质量的消费，因此将第一个主要因子命名为质量消费因子。而第二个主因子在X1，X3，X5，X6上有较高的载荷，这几个变量反映了农村居民为了生存而所必需的消费，因此可以将第二个主因子命名为生存消费因子。结合表1，得出2003年-2012年生存消费因子和质量消费因子所占比重的变化图，如表7所示：

由表5可以看出，质量消费因子所占比重逐年上升，说明这十年间河南省农村居民的质量消费增加形势较好，而生存消费因子所占比重下滑的趋势，则说明了农村居民的消费结构正在逐年改善。

由因子分析方法的降维思想来分析农村居民的消费结构变化，将多个变量转化为少数几个变量集中体现，有利于我们抓住重点，有针对性的为我们政府提供政策性建议，帮助引导更加积极健康的消费结构，改善人民生活。

參考文献：

[1]何晓群.多元统计分析[M].中国人民大学出版社，2015.

[2]郝黎仁，樊元，郝哲欧等.SPSS实用统计分析[M].中国水利水电出版社，2003.

[3]河南统计年鉴，2003年-2012年.