“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

2017-04-18 23:23冷鹏
现代商贸工业 2016年33期
关键词:信息处理技术分析研究时代背景

冷鹏

摘 要:在网络信息技术不断发展的情况下,网络技术更新可谓日新月异。自计算机问世以来,旧一代的计算机不断被淘汰,新一代的计算机不断出现更替,计算机的发展一次又一次的影响改变着人们的生活方式。在计算机技术发展过程中,许多的网络公司都致力于数据库和数据存储的研究,以便为互联网时代的发展做出更多的贡献。但是,当今社会处于信息大爆炸的时代,为大数据的发展提供了相应的挑战,在计算机科学网络技术发展成为必然趋势的情况下,世界的发展已经由数据时代向大数据时代转换,在这种情况下,人们对信息处理技术提出了更高的要求。据此,结合社会发展的实际现状,就“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的发展进行深入的分析研究,以便促进计算机信息处理技术更进一步的发展。

关键词:大数据;时代背景;计算机;信息处理技术;分析研究

中图分类号:TB

文献标识码:A

doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.33.194

在网络信息技术不断发展的情况下,计算机的更新速度越来越快,其用户也是不断的增长,多用户的现象导致了信息资源多样化的服务。在云计算出现并运用以后,每天都有大量的数据产生,给人们的生活和工作带来极大的方便,也降低了各行业各领域的工作难度。目前,云服务技术仍在不断进步发展,在云服务的发展影响下,大数据也将成为互联网环境下的必然产物,并使越来越多的人熟知运用。当前据不完全统计结果显示,人类借助计算机每天在网络上进行交换的数据超过了6.88亿T,在这个庞大的数据库中,如何更好的提高计算机信息处理技术也是人类必先考虑的问题,人们对计算机信息处理技术的掌握与运用也成为当今社会的主流现象。当然,由于大数据出现的时间比较晚,很多人对其认识了解比较模糊,因而,需要人们深入的了解大数据,这样才有利于其在信息化的时代更好的发挥其价值。

1 大数据时代基本概念的概述

1.1 大数据时代特点分析

大数据这个词人们比较熟悉,但对具体的情况却无法全面的了解掌握,就大数据的定义分析,大数據指的是在网络信息数据比较庞大的情况下,通过一定的信息处理技术对庞大信息进行高效传输,并且传输的总量达12TB时就被称为大数据。就其定义而言,与传统的或者一般的数据信息传输相比较,大数据传输对工作效率的提升以及工作质量的提高都有非常重要的影响作用,并与当今社会的发展状态相符合。

大数据是信息化时代发展的必然产物,它的特点非常的明显,其基本的特点具体表现为:首先,大数据的数据量比较大。在每天传输的GB数据总量为12TB时,并且还要从TB转为ZB,这样的转换让信息处理技术的发展有了更好的发展。其次,大数据占用的空间比较多,由于大数据处理传输的信息比较多,因而在传输过程中,信息的存留等现象,在空间储存占有量方面比较大。第三,大数据的信息处理速度比较快。在网络信息技术不断发展过程中,无论是网络信息处理技术,还是网络信息的传输速度都有很大的提升和突破,并且在实用性方面也有更进一步的提升,运用在企业发展中能够提升企业的工作效率和工作质量。因为在信息处理过程中,既有对文字信息的处理,也有对图片的转换处理,还有对视频的处理技术,这些方面的技术对用户的交流或者企业之间的工作交流都提供了更便捷的方式,对计算机的变革带来新机遇。

1.2 大数据时代的影响

在网络信息技术发展过程中,互联网技术的发展为大数据时代的到来提供了良好条件,同时云计算技术的运用为工作和生活带来方便,也促进了企事业单位之间的联系和交流,大数据时代将许多看似没有关联的事物联系在一起,这是在传统社会发展中没有出现过的现象。因此,大数据时代的到来体现了数据的重要性,也对企业的发展产生了一定程度的影响,并在互联网发展环境中,也为企业的发展带来新的机遇和挑战。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

由于大数据时代与信息网络技术的发展联系比较紧密,因此,其发展领域是计算机技术的运用,而大数据时代的到来给计算机工作者带来新的发展机遇,同时也带来更大的挑战。由于大数据在数据容量方面比传统的数据容量大,因此,在信息处理方面有许多既定的程序或者操作要求,即大数据时代的信息处理技术需要严格按照操纵要求进行,如果在信息操作处理期间采用不合理的技术手段,就会让计算机信息处理技术受到病毒的侵害,对传输的文件资料等有一定的损坏,并对计算机的使用寿命也造成严重影响。此外,在计算机信息使用过程中,由于大数据的复杂结构问题,容易导致数据泄露现象,使得大数据成为黑客攻击的对象。对于上述出现的这些问题,成为大数据信息处理技术面临的挑战,因此需要计算机技术人员不断的认识研究该问题出现的原因,并提出解决问题的方法或措施,然后在实际运用过程中保证大数据能够安全运行。

3 计算机信息处理技术中存在的问题

3.1 计算机服务器将受到病毒的恶意攻击问题

在大数据时代,普遍出现的问题是计算机处理信息期间其服务器容易受到恶意的攻击,还有一种情况更容易发生,那就是网络假冒他人身份的现象比较多,这些问题为网络社会的安全带来严重的影响,使得网络服务的质量严重不足。因而在计算机软件设计过程中,要求设计人员具有较高的职业素质,严格要求自己,首先对互联网的环境进行判断,然后设计计算机软件,并对其加以有效控制。

3.2 网络自身发展中存在的问题

在高科技发展过程中,计算机是科技进步发展的产物,由于计算机网络自身就具有对信息的收集、整理能力,由于这种计算机自带的功能,使得计算机在处理信息方面的时间比较短,因而大大提升了人们的工作效率。但也信息处理中存在的问题是人们很难区分信息的真实性,由于在大数据时代,信息之间的联系非常紧密,如今的网络环境,是信息找用户的时代,因而用户在网络使用的过程中要不断更新计算机数据信息的基础知识,从而能从海量的信息中查找出自己所需的信息。比如:对于网站中滚动的信息头条等,在人们打开计算机网络后会自动弹出,此类信息能够在第一时间进入人们的视线,但对于信息的真实度和可信度而言,需要进一步的证实,因而需要人们具备准确判断网络信息的能力。还有一种现象是,当人们要搜索某一词汇方面的信息时,网络中出现的许多信息与用户所搜索的信息不相符,信息的多样化与相似性为用户寻找准确信息增加了障碍。此外,由于计算机网络大众化的数据显示服务模式,在这个追求个性化的社会中无法满足用户的要求,在这种情况下,需要根据信息数据进行分析,筛选人们需要的或者人们需求的信息,进一步提高信息网络数据的服务质量。

4 大数据时代背景下计算机数据处理技术的具体分析

4.1 要注重数据信息的获取、传输和加工处理

在计算机运用中,当用户要在计算机中查找自己需要的关键词信息时,计算机需要对提供的信息进行分类处理,然后将筛选处理后的信息呈现出来,如果用户需要的信息量比较大,则需要计算机通过更加复杂的程序处理才能呈现搜索信息。主要体现在以下几个方面:第一,在获取信息方面的处理。计算机运行期间,主要运用合理的手段来处理相关的数据信息,如果为了确保计算机提供的信息符合网络需求,需要计算机工作人员对计算机实施监控,并对提供的信息进行检查处理,然后删除垃圾信息,将有效的信息提供给网络用户。其次,在信息处理期间,还要结合用户的具体需求提供适合的信息,计算机设计软件人员要根据计算机的使用要求或者网络环境的要求,将信息分成几大类,在用户查找信息时,计算机后台工作就可以通过对用户信息的初步判断来提供相应的信息,从而提高用户对计算机的使用频率。第三,在信息传输期间,要有对接的传输通道,让信息与用户之间对接,避免信息传输中出现错传的现象。

4.2 信息存储技术的分析

当今社会的信息量非常大,尤其是网络中出现的信息更是数不胜数,但信息量不断增加的同时,信息的质量也存在一定的问题,对于信息的安全传输是信息查询期间最主要的要求,而信息的储存则是大数据时代信息安全传输的基本保障。在此基础上,计算机软件以及信息管理技术人员可以将信息数据以一定的结构形式存储在数据库中,按照不同的类别进行归类整理,在用户搜索查询的时候,计算机技术可以根据信息处理、传输技术将信息对应的传给网络用户,既提高了网络信息运用的安全性,又加速了信息的传输速度。

4.3 网络信息的安全技术构建

由于大数据时代是信息大爆炸的时代,海量的信息几乎让用户无法准确的选择自己所需的信息,间接的影响了人们的工作效率,降低了工作完成的速度。为了让计算机用户能在大数据时代快速准确的查找所需的信息,首先,需要计算机技术人员设计相关的网络计算机应用程序,对网络中运行的每一个数据进行检测,删除不靠谱的数据信息,因此,需要抓住数据信息的重点,然后进行数据检测。其次,随着大数据时代的到来,计算机技术的运用将更加的普遍,因而需要技术人员加大研发力度,研发与大数据信息时代相融合的安全技术产品,进一步保护网络环境安全。第三,除了信息的安全传输之外,还要建构完善的计算机信息安全体系,主要针对计算机安全技术人才的培养,让计算机建设能够有更优秀的接班人,对计算机网络安全进行维护,进而为计算机安全技术的发展提供良好的发展空间,推动计算机技术的进一步发展。

5 结束语

计算机的问世与运用从根本上改变了人们的生活方式,也让人们的工作方式发生了很大的变化,同时,随着计算机技术的发展也产生了新的岗位,也为人们解决了许多社会问题。如今,计算机的更新发展越来越先进,云服务的出现让每天产生的数据量越来越多,同时也让大数据成为一种社会发展的必然产物。但在信息处理技术发展过程中,网络本身也存在许多的问题,并在发展中面临一定的挑战与机遇,需要技术人员就计算机数据处理技术进行全面的认识,进而促进计算机数据处理技术的运用与发展,让网络信息技术在大数据时代能够充分的发挥作用。

参考文献

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