大数据时代民办高校计算机科学与技术专业人才培养模式研究

赵永霞+彭玉华

摘要：本文以武昌理工学院为例，主要阐述为了适应大数据时代的发展，对民办高校计算机科学与技术专业人才培养模式改革内容进行了研究。

关键词：大数据时代计算机科学与技术人才培养模式

一、概述

我国处在工业4.0时代。大数据技术对领会国情、把握规律、实现科学发展和做出决策具有重要的指导意义，计算机科学与技术学科是大数据技术的重要支撑。大数据时代是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代。在这个时代，人们几乎能够从任何数据中获得可转换为推动人们生活方式变化的有价值的知识。

二、计算机科学与技术专业人才培养模式改革内容

基于上述内容，顺应计算机学科前沿理论和技术发展以及工业界的需求，推进培养模式、师资队伍、课程建设、教学手段等教学环节的改革，形成教育理念先进、办学特色鲜明的新型人才培养模式。武昌理工学院计算机科学与技术专业改革的具体建设目标为：立足计算机科学“大数据时代”对人才的知识和能力结构以及整体素质的要求，密切加强校企在大数据方面的合作；培养具备坚实的数据科学基础、具有较强数据处理和数据分析能力的计算机科学与技术的专门人才。并从教学团队、课程体系、教学方式方法、实践教学环节等方面进行相应地配套改革。

（一）强化师资队伍建设。通过“引进、培养”等措施，建设一支结构合理、具有国际化思维、兼备较高专业理论知识与教育理论素养、适合新时代人才需求的教学团队，重点提升教师队伍在大数据教学与研究方面的能力和素质。

1.引进。引进学科带头人和项目负责人。从国内外引进这个行业的学科带头人，对新引进具有国际 IT 公司工作经验的青年人才，对其可以放宽学历要求，以实际工作经验与能力水平为导向。

2.培养。

（1）专业理论素养的培养。由于计算机科学的新知识是以摩尔定律在增长，相比较其他学科，新知识的更新非常的快。所以要组织教师要不断的系统地学习专业基础理论，准确理解本专业的课程体系与知识结构，并与现实的新理论新技术密切联系，把握相关课程与现实社会需求的联系，建立宏观课程体系。

（2）鼓励现有教师走出去。鼓励现有的教师，尤其是青年教师到国内外知名大学访问、进修，同时也鼓励教师参与社会上计算机领域的优质资格证。组织教师学习国内外计算机科学与技术专业的课程体系，鼓励教师积极参与国际交流与合作。

3.大数据教学与研究能力和素质的提升。组织中青年教师参加云计算、物联网、大数据等相关的培训、会议与学术交流活动；与企业开展物联网、大数据研发合作项目，在实际项目中提升教师队伍在物联网和大数据方面的实践应用能力。

（二）完善课程建设。对课程设置进行优化调整，并在大数据处理方面形成专业特色。

增加以数据为中心的教学内容。计算机行业正在从以程序为中心转变为以数据为中心。因此，要增加数据处理类的教学内容。 课程体系建设如下：

数据挖掘与数据仓库：数据挖掘与数据仓库是大数据处理中的重要基础。在传统教学内容的基础上，加入数据收集、数据处理方面的内容。

分布与并行计算：大数据平台是基于分布与并行计算技术的。增加大数据处理相关的平台与技术教学内容。

大数据安全与隐私：在大数据时代，信息安全是不得不面对的问题。增加大数据安全方面的教学内容。

（三）教育教学方式改革

1. 开发内化教学法，开发内化教学法在我校已经提出5年之久，主要是变被动学习为主动学校，类似今天翻转课堂的概念，从提出到逐步完善，从教学，到考核都以开发内化为指导，尤其对于计算机专业的学生，因为新技术更新极快，故要求学生的学习主动性一定要非常强。而开发内化教学法主要是培养学生主动学习的能力。

2.案例的教学法。互联网时代，IT 新技术层出不穷。这些成功的技术背后，不仅包含计算机的基本原理与方法，更包含强烈的创新意识与创新能力。通过对 IT 新技术案例的学习，可极大地激发学生学习的兴趣，培养学生的创新意识。

3. 在线学习方式。大数据时代为计算机教学提供了海量的学习对象与教学资源。网络教育、Open Course，MOOC等新型教育方式是傳统教育方式的重要补充。学生不仅在线学习到知识，而且在学习过程中留下了学习的问题，通过在线学习平台，可以分析学生的知识掌握情况，老师可以在教学过程中更好的做到有的放矢。

（四） 实践教学环节改革

1.增加数据处理实验。增加数据收集和数据处理等与数据科学有关的实验。同时加强与企业合作，由企业提供业务需求、大数据集合及软硬件平台。

2. 鼓励学生参加由国家和各高校联盟举办的大赛，在比赛中学习。获得名次后可以抵消学分。

三、结论

计算机科学与技术是一个既有理论基础和专业内涵的并具有广泛应用背景的学科，它可以对整个社会产生深刻影响的高新技术范畴的科学。如今的云计算、物联网、大数据等的发展，使得计算机科学前沿理论和技术发生了重要变化，在这上述三个概念之中，大数据是核心，云计算，物联网的发展目标也是大数据，计算机科学与技术面临新的挑战，如培养目标、课程内容的调整与创新，教学手段的改革，师资队伍素养的提高等。

人才培养模式是教育质量的重要问题，作为民办高校比起公办高校有着较突出的优势，就是它的创新性及与社会接轨的及时性。故对它的研究对其他同类高校会有较好的指导作用。

参考文献：

[1][英]维克托·迈尔-舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，浙江人民出版社2013年.

[2]田绪红、肖磊等.大数据时代的计算机科学与技术专业综合改革 计算机教育 2015.10.

作者简介：

赵永霞（1973.03-）女，甘肃张掖人，硕士，副教授，主要研究方向：数据库、大数据。