人与人工智能的新关系

杨晓哲

人工智能秘书Amy

前不久，美国硅谷的一家新创公司推出了一款人工智能秘书产品。这款产品的目标不仅要让人工智能深度融入工作流程之中，而且要打算让其隐身，让用户感觉不到人工智能的存在。不少公司排队等待内测，而且有几家公司已经开始使用该公司的产品——人工智能秘书Amy。

人工智能助手Amy是这样使用的；只要在发送邮件时选择抄送Amy，它就能根据双方通信内容和日程帮你安排见面或者会议，整个过程非常人性化。难怪使用一段时间后，公司里的部分员工仍然不知情，误以为Amy是一个现实中善解人意的女孩，节日的时候还有员工给Amy送了鲜花和蛋糕。

教育联想

美国的商务人士特别习惯使用邮件的方式进行沟通协作。据统计，大部分美国商业人士每天花费在收发邮件上的时间是1～2个小时。在中国就不是如此了，中国人目前更习惯用社交软件进行沟通，其次才是邮件。因而，我们可以看到这家人工智能公司从邮件入手，让一个原本天马行空的想法——智能秘书，变得可以操作，可以不断优化。这个人工智能秘书将语义识别、了解双方需求、匹配事件与时间、根据一定流程安排新事件等一系列可操作的流程进行算法优化，并且初步形成了类似于人的智能水平。那么，未来会有人工智能助教吗？如果有，它就可以帮助教师排课，安排开会时间，甚至协助教师回答学生问题。如果我们真的按照这个思路去梳理，这种可能性正在增加。

在流程上，人与人工智能正在相互融合，各自负责擅长的那一部分。

自创曲目的程序

人类引以为傲的充满无限情感和创造力的音乐领域也面临人工智能的挑战。David Cope是美国加州大学圣克鲁兹分校的音乐学教授，也是古典音乐界极具争议的人物。David写了一个计算机程序，能够谱出协奏曲、合唱曲、交响乐和歌剧。他写出的第一个程序名为EMI（Experiments in Musical Intelligence，音乐智能的实验），专门模仿巴赫的風格。虽然他写这一程序花了七年，但EMI研制成功之后，短短一天就谱出5000首巴赫风格的赞美诗。他挑出几个篇章，安排了一次现场音乐演奏。演出激动人心，观众反应强烈，忍不住兴奋之情，谈论着这些音乐如何碰触到他们的内心深处。而观众并不知道作曲者是EMI而非巴赫，而等到真相揭开，有些人气得一语不发，也有人甚至认为David不可理喻。

教育联想

如果未来有一天，我们在自认为充满灵性的艺术创作上也开始聆听机器创作的作品，那将会是怎样的一种状况呢？或许还有人反驳说，这种创作的曲目没有情感，没有意识。然而，正如计算机科学之父图灵所说：“当人们无法区分，就不可以强加区别！”

去年人工智能AlphaGo战胜了人类顶级围棋棋手，一些顶级围棋棋手宣称：“仅凭人类自己研究如何精进棋艺，对围棋本身已经意义不大，我们需要和人工智能合作，探索我们尚未发现的围棋奥秘。”在合作上，人与人工智能不再是谁附属谁，甚至谁也无法完全知晓对方如何理解与解决问题，但是却能够进一步地协作。然而，这种协作又应怎样在教育中散发开来呢？

为“笑”买单的个性化剧场

有这样一个喜剧剧场，生意越来越差，再加上剧场要雇用检票员也是一笔不小的成本。剧场决定重新设计，经过半年的规划，剧场取消了检票人员，进入剧场采取自助刷卡的模式。而在观众观看喜剧的同时，每一个观影者都被人工智能的人脸识别系统捕捉计算。笑一次，观众必须付1美元，封顶100美元。

剧场大获成功，观众为个性化买单，看完喜剧后还可以分享自己的观影表情视频到社交平台。喜剧演员演得格外卖力，包袱设计一个接一个，而原来的检票人员被公司调到新成立的数据分析部门，分析观影表情与剧情设置关系，了解人们为什么哈哈大笑，分析包袱成功率的影响因素，而后将分析结果反馈给演员和剧场。

教育联想

恐怕没有太多人愿意承认，我们的教育培养了大量的人才，最后去当“检票员”。但是，过去工业时代的社会需求就是如此，甚至教育也在配合着这种需求，我们不得不承认，我们的确培养了大批流水线上的工人，或者说有一大批人才必须要从事流水线上的工作，日复一日，年复一年。但是，时代正在改变，正如那个剧场的改变一样，检票员需要学习，需要角色转化，变成专业且充满创意的研究人员。如果这个转变可以顺利实现，那我们也没什么好担心的了。

当更加仔细地思考后，我们就会发现人工智能真的取代某个工作职能并不是一下子就能完成的，而是需要3～5年，甚至10～15年的慢慢演变，这虽然比过往技术变革都快，但是依旧留给了我们学习的时间与教育的契机。

人工智能似乎也正在给我们一个与“过去繁琐的流程化工作部分”说再见的机会，给我们一个与“孤立地依靠人类智能去解决问题的思维模式”说再见的转机，我们需要去创新、去协作、去挑战那些我们尚未涉足的领地、去感受、去敬畏、去专研那些我们好奇却被束缚的热爱。