站在浪尖上的“人脸识别”

王福山++陈丽媛

《终结者》上映时，人工智能还像神话般遥不可及。而现在，人脸识别、语音识别、路径规划、无人驾驶……人工智能的时代已经来临。但不久前的315晚会却曝光了人脸识别的技术漏洞，那么，人脸识别到底发展如何？安全与否？

当80年代《终结者》上映时，人工智能似乎还像神话般遥不可及。历史的车轮滚滚向前，近两年来，人脸识别、语音识别、路径规划、无人驾驶等技术的应用让大众意识到，人工智能的时代已经来临。而不久前的315晚会却曝光了人脸识别的技术漏洞，让大众顿失安全感。人脸识别到底发展如何？安全与否？或许，致力于开发人脸识别技术的汉柏科技有限公司（以下简称“汉柏”）可以答疑解惑。

风口——从大数据、云计算到人脸识别

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。许多人以为它是一项新兴技术，事实是，人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，历史较为悠久。英国科学家和探险家高尔顿早在1888年和1910年就分别在《Nature》杂志发表过两篇关于利用人脸进行身份识别的文章。1990年以来，人脸识别得到了长足发展，几乎所有知名的理工科大学和主要IT产业公司都有研究组在从事相关研究。1998年至今，是人脸识别系统发展的第三个阶段，真正进入了初级的应用阶段。

在这样的时代浪潮中，成立于2009年的汉柏致力于成为全球领先的人工智能·云计算专家。3月28日，汉柏在北京举办了“2017人工智能·计算机视觉产业创新大会”。政府领导、行业专家、企业代表、新闻媒体等400多位嘉宾齐聚一堂，见证了汉柏科技在人工智能领域的领先优势。

作为人工智能领域的专家，汉柏在成立初期聚焦的是大数据与云计算。从云计算到人脸识别，意味着什么？汉柏科技有限公司副总经理邱召强告诉《消费电子》记者：“现在人工智能的格局还没划分清楚，不像传统的数据通讯，代表就是华硕、联想，而手机行业的巨头就是苹果、华为等。人工智能现在还处于快速增长期，汉柏看到了这个风口期。如果之前没有云计算和大数据方面的技术支撑，公司的产品化不会这么快实现。”人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。2012年8月，汉柏前瞻性地与天津大学成立“应用数学联合实验室”，由中国科学院院士、著名数学家陈永川先生担任主任。应用数学是计算机领域的基础学科，是人工智能、机器学习、大数据的核心技术。而人脸识别准确率70%依赖于算法，算法的准确率70%依赖于应用数学。“比如有100部高清视频要快速传到后台，这需要云存储。100TB我们现在可以做到秒提入。如果没有这个技术支撑的话，根本就存不下来，更别说提取了。”成立实验室之后，汉柏的技术有了大幅提升。

經过多年在大数据和云计算领域的积累，汉柏在网络交换机、网络安全、云计算软件上拥有完全自主知识产权的源代码，并取得了500多项专利（包括通过初审正在公示的）和61个软件著作权。目前，汉柏公司已经形成基础网络、网络安全、云计算软件、融合系统以及服务器存储等云计算基础架构的全线产品，具备了自主安全的云计算数据中心整体解决方案的雄厚实力，全面满足各行各业用户构建绿色数据中心的需求。

天时、地利、人和，站在风口上的汉柏似乎没有理由不吃“人脸识别”这块蛋糕。

优势——搭上“人工智能高速发展”的列车

全国工商联前副主席程路曾在创新大会上表示：“人工智能落地应用是硬道理，可以进入到教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业，一个全新的“人工智能+”时代正在到来。”风口到了，人工智能的每个领域都有IT企业在研发，其中就包括人脸识别。

“在人脸识别领域有三类公司。”邱召强娓娓道来，“第一类公司只做算法，没有后台、大数据方面的能力，无法产品化。但人脸识别的落地应用需要很强大的产品化能力。如果没有硬件、软件、后台、大数据、云计算方面的能力，只有SDK（软件开发工具包）是做不出服务器的；第二类是硬件公司，没有软件开发的能力。这类公司只能用别人的SDK或人脸识别的算法，然后跟自家硬件进行结合。而人脸识别的算法每3个月、6个月就要升级一次，否则识别率就会下降，就像杀毒软件一样，病毒库没有更新，杀毒效果就会变差。但考虑到成本，硬件公司不会频繁购买新算法，通常会维持一个固定的版本不变，这时识别率就在下降，会出现刚开始效果还可以，后来越来越差的现象。”

而汉柏就是第三类公司，软件、硬件、后台、大数据，汉柏都有涉足。2014年6月，汉柏也曾像其他的软件公司一样寻找可合作的硬件厂商。“我们在业内找了三十多家硬件厂商，想让他们跟我们的算法进行匹配，因为当时没有团队，我们也不是做硬件的专家。那时一直在跟硬件厂商做配合，一年半后发现还是不行，因为算法一旦涉及硬件，就要跟着升级，硬件厂商就要钱，根本没法配合。”邱召强表示，反思后的汉柏决定自己做硬件开发。现在汉柏的人脸识别系统分为硬件产品和软件产品两个部分，在业内，这是极大的优势。

做人脸识别要具备四个能力：算法的能力；产品化的能力；解决方案的能力，要形成整体的应用系统的联动；行业的拓展能力。邱召强认为汉柏同时具备了这四种能力，并且规划好了未来：“我相信，汉柏将来可以做成BT、BOT模式。2017年汉柏计划重点突破公安、教育、地产和交通四大行业的发展。从销售体系来讲，我们有行业直销的团队，有渠道的团队，可以分别在这4个市场深耕细作。同时，我们会采用多种商业模式，与企业、政府合作项目。我们计划到年底达到两三百人的销售团队，实现29个省市的本地化技术、销售和服务。”

谈到人工智能的未来，邱召强是乐观的：“这个行业改变了很多人的工作和生活习惯。比如现在我们如何确认一个人的身份呢？通常是看身份证。但是未来，刷脸就可以解决，非常高效。这个行业是从B2G到B2B再到B2C发展的，目前的市场容量巨大。我们预测这个行业每年会以10倍甚至20倍的速度递增，类似于从固定电话到手机的变化，这是一场革命。人工智能现在还处于‘传统电话-BB机-大哥大的阶段，还没到‘智能手机的阶段。所以我们认为这个行业发展潜力巨大，完全可以容纳上百家的公司在市场里合作。”邱召强认为，汉柏赶上了最后一趟“人工智能高速发展”的列车。

安全——优于美国的人脸识别术

人工智能的应用已经到了一个临界点，计算机视觉和智能无人设备将快速普及。北大的博士生导师徐超曾表示：“在很多专业的图像领域，计算机视觉识别已经达到、甚至部分超过人类的识别水准，例如，字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别等。在识别效率方面，计算机远远地超过了人类。”但在前不久的央视315晚会上，人脸识别被曝可能存在安全威胁。主持人在现场技术人员的支持下，仅凭一张觀众自拍照，就成功攻破了“刷脸登录”的人脸认证系统。而去年十二月底的2017互联网安全创新大会（FIT）上，来自平安科技的安全研究员高小厨也用“网约黑车”揭示过人脸识别技术的缺陷。

人脸识别技术看似很容易被破解？“晚会上曝光的是一个简单的B2C产品，叫配合式活体检测。刷脸登录时需要用户做出眨眼、微笑等动作，这个过程某些破解技术就可将照片由静态改为动态。”而活体检测的破解，则是通过3D建模将现场随机选择的观众照片转变成立体的人脸模型。“汉柏科技不是这样的，汉柏所有的设备都是双控的。”邱召强表示，汉柏采用了业内首创的可见光+近红外双融算法人脸检测技术。双目类人设计，配备双摄像头，可见光算法可在光线良好的环境下实现快速识别。而近红外算法则支持活体检测，可实现在不同环境条件下的人脸识别、证件识别、区域管理、门禁管理等功能，识别率高达99.99%，并可以通过手机App管理和设置相应权限，随时随地移动管理。汉柏动态人脸监控预警系统是基于10万目标库的多帧正确识别率高达90-99%、比对速率高达1000万次/秒、抓拍率高达99.99%，能够24小时不间断检测与采集人脸；自动判断目标人物种族、性别、面部是否有遮挡；自动识别目标人物伴随人员；视频回放目标人物1年内历史轨迹；针对不同类型人员（逃犯、惯犯、高危人群）建立黑名单布控等，广泛适用于反恐重点区域、人员密集区域、重要通关口岸、高档住宅等场所。

“其实315曝光的这个事，对我们来讲是很有利的，因为我们是用近红外鉴别活体的，而不是配合式鉴别活体。很多公司确实没有这个技术，因为做两个识别的算法同时还要融合，需要双倍甚至多倍的研发成本。所以汉柏在这方面也是长期投入，攻克这些难题。”近年来人脸识别逐步被应用到支付、开户、门禁、考勤等各领域，其中的安全问题确是大众最关心的，邱召强的解释让大众看到了某些真相。

人脸识别真正进入初级的应用阶段在1990年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。但人脸识别技术发展至今，中国的人脸识别技术已经突飞猛进，甚至优于美国。“人脸识别的识别率是靠大量的素材训练出来的，而美国的人口远不及中国，因此中国素材远远多于美国，识别率也远远高于美国。”邱召强自豪地表示，“汉柏在海外的销售情况很好，人脸识别产品卖给俄国、德国、迪拜等国家，我们的算法比他们的好多了。这个领域，中国绝对不亚于欧美，而且有一定领先度。”或许，人工智能产业将成为我国跨越式发展的“弯道”。

邱召强还指出，尽管人工智能将产生变革性的影响，但是智能时代、智能社会的核心仍然是人。人脸识别实现了人的身份数字化；人和系统进行更加便捷的信息交互；实现智能社会的便捷、安全和自由。汉柏通过人脸识别打造了智能社会的最佳入口，将正式拉开“智能社会元年”的大幕。

IT人——拥有学习的心时刻逐风踏浪

想要拉开“智能社会元年”的大幕，人才是关键。早前由于没有后台技术的支撑，识别一个人要花费很长时间，那时的人脸识别技术难以落地应用。但自从有了大数据、云计算，人脸识别的发展进入了快车道，这个产业实现了快速落地。同时，人脸识别的算法，进化到了100-300毫秒识别一个人。2015年，在数据通讯、大数据、云计算等领域工作多年的邱召强强烈地感受到，人工智能的“窗口期”到了。“我在IT行业干了二十多年，这个行业‘五年一个潮，十年一个浪，IT人就要逐风踏浪，走在风口上，我觉得我应该进入人工智能这个领域。2015年汉柏科技正好实现了产品化，所以我就毅然决然地进入了这个行业。”汉柏之所以能够走在人脸识别领域的前列，正是因为公司聚集了一批像邱召强这般有前瞻性眼光的人才。“公司基本上70%-80%的人都是研发人员，而且年龄都比较小。”

在IT业界闯荡多年的邱召强算得上这个行业的专家，谈起对年轻人的建议，他真诚地感慨道：“一、女怕嫁错郎，男怕入错行，年轻人应该选择一个有潜力、有增长趋势、有后劲的行业发展；二、要保持一颗学习的心，我现在40多岁了还在学习，在逐风踏浪。年轻人更要坚持学习，不让自己落伍；三、我希望年轻人应该多务实，不要简单地看到眼前的薪水怎样，先要把事情做好，财富自然而然就来了。”邱召强认为现在年轻人之所以浮躁，一是没看清楚行业的发展；二是太追求短暂的利益，并没有通过学习、强大自身，去完成一份事业，最后再获得利益。“如果总是想着‘雇主能不能多给我500块这种事儿，是很难成就一番事业的。而人工智能领域其实是需要大量的年轻人参与进来的，像汉柏科技整个年龄结构在二十八九岁左右，我都算是老家伙了。我也怕别人把我拍在沙滩上，我要学得比年轻人还快才行。”在邱召强看来，拥有一颗学习的心将终身受益，就像IT技术层出不穷，今天你在风口上，明天我就有可能在浪尖上。

结语

在今年的“两会”上人工智能成为热点，不仅首次被写入《政府工作报告》，而且成为众多科技界代表委员提案、建议的关键词。“人工智能”一词首次出现在全国政府工作报告中，意味着人工智能进入了国家最高顶层设计的视野。这样的时代背景下，汉柏凭借强大的产品化能力和完整的解决方案设计能力，研发出了一系列人脸识别产品和解决方案。今后，汉柏将在人工智能领域继续深入，不断提供最新的人工智能产品和解决方案，为我国人工智能的产业发展和技术进步贡献力量。期待时刻逐风踏浪的汉柏可以不断打出漂亮的浪花，一直站在浪尖上。

BT：是英文Build（建设）和Transfer（移交）缩写形式，意即“建设-移交”，是政府利用非政府资金来进行基础非经营性设施建设项目的一种融资模式。

BOT：即建设-经营-转让（build-operate-transfer），是指政府通过契约授予私营企业（包括外国企业）以一定期限的特许专营权，许可其融资建设和经营特定的公用基础设施，并准许其通过向用户收取费用或出售产品以清偿贷款，回收投资并赚取利润；特许权期限届满时，该基础设施无偿移交给政府。