信息技术在电力行业营销审计中的应用

药炜

【摘要】：随着社会经济的快速发展，电力需求不断增大，客户对电力企业经营与服务的要求越来越高，电力行业要想大力的推进审计创新，首先要树立科学的审计理念。电力营销审计信息化是在信息化环境中利用现代计算机技术、现代审计技术和方法，以电力营销系统为数据源，开展全过程辅助审计。

【关键词】：电力行业；营销审计；信息技术

引言

随着企业内部营销信息化的不断发展，各相关业务流程、信息和控制在营销系统中紧密结合，互相渗透，经营风险也存在于信息系统之中。

1、电力行业营销审计中运用信息技术的重要性

营销在线审计的研究和创建范围集中在电费电价、业扩管理、线损管理、计量管理四个主要业务域和营销业务与财务核算业务之间的边界勾稽关系，通过对上述业务范围的研究创建一批具有审计业务实用价值的审计模型。营销在线审计，的目的有三个：真实性，指所报告数据的真实性；合法性，指行为的合法性；效益性，指运作效率、支出经济、达到预期效果。根据数据式审计模式理论，可以将数据式审计模式分为两种：一种是数据基础审计模式，即以数据为直接对象的审计方式；另一种是数据式系统基础审计模式，即以系统内部控制测评为基础，通过对电子数据的收集、转换、整理、分析和验证，实现审计目标的审计方式。营销在线审计研究及应用项目是使传统审计转向以内部控制和风险管理为导向的管理审计，改善组织的运营、提高增长质量和效益服务，也为管理层当好参谋和顾问的审计应用，它承载营销在线审计业务，凝聚和反映审计人员智慧，对营销审计数据进行挖掘和再生消费实现对营销审计全过程的监督与评价，实现企业经营风险的可控与可管理。

2、在异常综合筛选系统的运用

2.1信息技术在电力行业营销审计中的应用

随着社会经济的快速发展，电力需求不断增大，客户对电力企业经营与服务的要求越来越高，电力行业要想大力的推进审计创新，首先要树立科学的审计理念。电力营销审计信息化是在信息化环境中利用现代计算机技术、现代审计技术和方法，以电力营销系统为数据源，开展全过程辅助审计。随着企业内部营销信息化的不断发展，各相关业务流程、信息和控制在营销系统中紧密结合，互相渗透，经营风险也存在于信息系统之中。进行全面审计，必须通过审计信息化手段对营销相关业务数据和资料进行连续调集、整理和运算，验证分析营销系统数据的真实性、完整性，利用报表与营销系统间的钩稽关系以及信息系统内部数据之间的逻辑关系发现线索，查找问题最终实现审计目标。

2.2基本情况

电能计量装置包括电压互感器、电流互感器、电能表以及有关的连接导线。（1）在电压互感器一次接线正确的情况下电压部分的接线错误可归纳为：①电压互感器二次输出端极性反接、短相；②电压错相，即接入电能表输入端的电压线可能出现的依次接错或互相交叉接错，如b、c相反接，a、b相反接；全部接反等。（2）在电流互感器一次接线正确的情况下，电流部分的接线错误可以归结为三种情况：①电流互感器二次输入端极性反接、短路；②电流错相，即接入电能表输入端的电流线可能出现的依次接错或互相交叉接错；③电能表电流输入端与电流输出端互相反接，即电流进、出线反接。根据电能计量装置的接线原理和实际运行情况，考虑极性接反、断相、短路等可能，可以将采集系统异常综合筛选法运用于电能计量装置接线错误、电压和电流异常的初步判断。

2.3运行方案

将审计作业系统部署在了电力企业进行试运行，在试运行过程中一方面可以测试系统在负载较大下的性能，同时又可以验证营销数据的正确性。电力营销系统涉及了多个业务系统的数据，所以前期的数据准备工作，工作量大、耗时长。具体有以下几个步骤：（1）根据营销系统的运行状况，判断是否需要进行新老系统数据间的转换，然后确定数据抽取时间。（2）数据仓库建立与营销系统表结构相同的表，确保准确无误。（3）通过ETL工具，建立源数据与目标数据的映射关系，并确保服务器、网络、策略等都正常。（4）按固定的周期执行从营销系统源数据到审计作业系统目标数据的数据抽取。ETL执行完数据抽取之后，审计作业系统接入数据，支持最终的展现。

2.4运用效果

由于各供电企业计量装置多，营销人员和审计人员往往不能在短时间内有效地对疑似异常用户逐户进行现场排查和实时监控。我们将采用系统异常综合筛选法运用于营销现场计量装置专项审计调查。在短短两周时间内从采集系统中生成的50多万条有效数据中筛选出227个电流电压或电能示数异常的“疑似问题”客户进行现场核实。通过现场核实、验证，共存在104户计量故障或差错，判断准确率为45.81%。已追补由于失流失压或接线差错少计的电量607.72万kWh，追回电费收入428.28万元，成效显著。该方法比传统的批量实时筛查导出数据的时间大大缩短、分析依据的数据点大大增多，分析判断效率高，简单易行。

3、数据仓库模型在基础设施和技术的运用

电力行业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此电力行业的数据仓库建设必须注意几点：（1）电力行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别的用户需求。（2）数据粒度和查询效率从来都是矛盾的，细小的数据粒度可以保证信息访问的灵活性，但同时却降低了查询的效率并占用大量的存储空间，数据模型必须在这矛盾的两者中取得平衡。（3）数据仓庫系统是一个与企业同步发展的有机体，数据模型作为数据仓库的灵魂必须提供可扩展的能力。

结语

电力营销是电力企业实现经济效益的主要模块，必须提高电力营销的质量和能力。通过利用计算机系统在电力营销中的应用，不仅可以提供先进的网络技术，而且能够管理电力营销业务，摆脱传统管理模式，制定电力企业发展战略规划，形成独特的营销手段，为电力客户提供更优质的服务，建立电力公司的预测机制，为电力行业提供更科学、更合理的决策，在市场中能够保持长久发展，获得长久效益。

【参考文献】：

[1]中国内部审计协会.中国内部审计信息化发展报告[J].中国内部审计，2014（03）.