浅析石油行业大数据的现状与发展趋势

2017-05-30 16:39李晋
科技尚品 2017年3期
关键词:石油行业大数据发展

李晋

摘 要:大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前各行各业都十分青睐大数据,希望通过大数据的新技术为自身发展增加动力,石油行业更是如此。伴随着现代科技技术的快速发展,石油大数据技术已经成为了行业信息化管理的重要手段。大数据作为油田企业的资产已经深入到各个石油行业,石油企业也已经探讨石油行业大数据应用的相关新技术,石油行业花费大量的人力和物力用于大数据的采集和分析。这使得大数据成为了未来油田企业发展的必然趋势。

关键词:大数据;石油行业;发展

1 石油行業的大数据的发展历程与理念

1.1 石油大数据的发展过程

早在2011年瑞士达沃斯论坛上就已经提出了“大数据、大影响”的概念,宣称大数据将会成为新的经济资产类别。而美国也利用大数据并上升到了国家战略的高度。包括2012年奥巴马政府投资2亿美金开启大数据研究和发展计划,借此增强收集更多数据和分析数据的能力。2016年我国石油行业报告显示我国大数据仍处于起步阶段。大数据理念是将各领域数据进行综合采集、分析、处理并将这一技术加以应用的思想。大数据采用的存储和扩容这两块是大数据最早的应用领域。大数据的推陈出新发展已经对石油行业产生深远影响,大数据在使用的过程中不断系统化和标准化.目前 大数据还在勘探开发、钻井工程、生产作业、经营管理等方面取得了一些成效。

1.2 石油行业大数据的特点

石油行业大数据具有“整体数据、信息混杂、相互联系”的时代特征,其本身具有“数据量庞大、类型繁多、实时性强、低密度价值”等一些显著特点。传统管理模式下信息管理会面临海量的信息采集、集合等工作,即使是在高效率工作的企事业单位环境下,信息传输速度也会面临许多问题。而大数据的信息化管理模式下信息检索工作则会很好地改善这一问题,而且能更加便捷地将生产、运行中所出现的数据资料进行统一的提取存储和备份,通过高效的算法,快速地分析筛选出所需要的信息,加速信息速率的传输。此类信息技术的应用,极大地提高了系统管理工作的效率,加速了大数据信息化市场应用的改革进程。

2 石油行业大数据的意义

大数据代表了互联网的收集整合的信息,作为互联网意识产生的基础,体现在石油行业的几方面价值如下:(1)可以帮助石油勘探开发和制定决策,以便于选择最合适的决策,更有利于高效率的生产。(2)可以管理、监测生产作业过程,其生产作业的安全性比人工检测更加高效、更加保险。好的大数据解决方案可以迅速通过表面上寻常的过程,分析出监测结果与系统中其他数据的关联,优化生产过程,同时看到其可能潜在存在的危害性,从而规避风险。(3)其不仅可以分析出行业的消费的需求和趋势,还可以促进业务创新及开发市场。长期以来石油行业处于垄断地位,但一直存在对新技术的接受和推广较为缓慢的问题。随着国家对大数据战略的推行,大数据在石油行业展开应用必会成为行业新的爆发炙热点。

3 石油行业的大数据市场需求

在大数据技术的不断更新和发展前提下,资源的管理离不开云计算技术的使用。我们了解到大数据应用技术的便捷性也依赖于云计算领域发展。就如国内石油大数据进展依赖于石油国企的推动力。中石化十三五规划、海上石油勘探大数据、中国石油的大数据中心、炼油大数据、成品油销售大数据等这些都是大数据与相对行业相结合的实例。

4 大数据存在的一些问题

数据信息的价值、顺畅的信息交换渠道是石油工业发展的基础。由于 石油行业依赖于大数据,其对数据的分析和应用更要求全面性和准确性。在实际应用中发现大数据还存在一些问题需要完善,主要集中在以下几个方面:(1)大数据基础设施欠完善。大数据需要巨大的数据来源和高强度、准确度的计算技术,这就需要与其相适应的基础设施和后续的维护设备;最好是应用带自我检测功能的智能设备来定期检查。当然这都需要很多的资金投入。(2)数据类型复杂、格式标准不一。大数据采集的数据需要数据格式和形式的统一,应用的适应性、可靠性才高。(3)大数据运行成本高、能耗高,可靠性不佳的问题依然存在,因其有别于其他行业的云计算,其信息的敏感性和保密性、数据安全性是石油公司必须注意的内容。如何能够很好的解决这些问题而不影响其正常应用是石油行业大数据需要面临的挑战。

5 石油行业大数据运行现状和发展趋势

5.1 石油行业大数据的现状

石油行业的大数据应用还在试验阶段。有资料显示:2014年中国石油行业共发起建设了12个与大数据相关的项目,这充分说明大数据的应用正在逐步深入我们的生活,但就目前来说国内石油行业应用大数据主要处在数据的采集和存储阶段,尚未对整个生产系统的网络数据进行具体的优化、整合,这也表示我国石油行业的大数据仍处于起步阶段。能对这些数据进行整合,打破各个独立系统各自的边界和安全范围,将各系统有效的整合起来并最终达到优化生产的目的,才是大数据优化应用的关键。就像能源大数据的理念,努力将燃气、电力、石油等能源领域的大数据进行综合采集、处理、分析与并应用到相关的技术层面。石油大数据不仅是大数据技术在石油领域的应用现象,也是生产作业、经营管理及相关技术与大数据理念的深度结合,将加速推进勘探开发进程;降低生产作业过程中的风险;实现企业的降本增效;拓展企业的发展空间。

5.2 石油行业大数据发展趋势

随着信息化的深入和两化的深度融合,石油行业已意识到数据化改革的重要性。其发展趋势主要体现在以下几个方面:(1)提升数据质量,优化数据管理。从行业上游到下游深化数据的采集、存储、管理,为大数据分析、应用提供优质的数据源。(2)加强数据安全工作,不能只注重数据存储的安全措施,而应从数据源头就开始实施安全保障工作。(3)研究石油行业的大数据分析技术,通过对石油行业大数据资源的有效性分析,结合高效的管理模式,提高石油行业对数据资源的利用率,进而为企业的各种决策提供信息支撑。(4)探索勘探开发的大数据应用,提升油气资源的预测率和识别率。(5)生产作业过程中通过大数据分析建立各种工程模型,既可降低作业过程的风险率,又可降低生产作业成本,提高生产作业的效率。

随着现代化信息技术的不断更新发展,石油行业作为社会生产命脉,利用大数据技术实现其信息化管理已经成为了趋势。但目前石油行业要想全面实现信息化建设,大力发展大数据技术,仍需要进行不断的调整与更新,做好石油行业各个领域的适应性改造,才能实现对大数据技术的重大突破。

6 小结

大数据最根本的意义在于凸显数据价值、获取数据的手段和处理数据技术的改进。数据科学、科技的发展随着数据生产要素化正不断发展更新,最大限度的挖掘和应用数据价值,就必须进行大数据改革,包括国家战略区域经济的发展改革、企业转型改革、城市建设改革、社会管理及个人生活和工作方面的创新和改革。科学理论指导下的大数据正逐步创新理念和改变落后的模式,怎么才能更好的应用大数据、发展推广大数据技术,更加细化大数据实践和应用,将大数据应用在行业最大、最佳的领域、发挥大数据的经济效益,是现代化高度发展的社会需要研究和探索的问题。

这几年来大数据的飞速发展,给我们的生活带来许多便利。石油行业的大数据的广泛应用也是其发展的必然趋势。开发的海量数据在进行分析的时候都需要做减少无用数据的调整,所以大数据就成为一种不可缺少的高新技术。一些具有前瞻性石油公司的试用成功,也很好说明了大数据在生产过程施行的可行性。 作为石油行业的信息工作者,我们要做的就是研究大数据、创新大数据技术并将其推广、应用。石油行业在业务上的精确对接,是其在高成本、高风险的竞争激烈的行业之间立于不败之地的秘诀。这一实现离不开大数据技术的更新、发展,借助于大数据技术,石油行业就可以存储日常活动产生的海量数据,并依靠数据得到最佳的预测结果,最大限度地反映可能发生的情况。石油行业就能在风险到来之前“未卜先知”,并能够指导决策者做出更正确的决定,创造更大的财富。

参考文献

[1]韩涛,韩鹏.海洋石油行业基于地理信息和业务数据结合的可行性研究[J].科技创业家,2014,(5):2.

[2]宋佳.云计算技术在石油行业中的研究与分析[J].硅谷,2013,(22):106,108.

(作者单位:中石化西南石油工程有限公司地质录井分公司)

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