智慧交通解决方案

2017-06-02 15:21王大鹏姜艳
中国新通信 2017年10期
关键词:智慧交通背景解决方案

王大鹏+姜艳

【摘要】 近些年来,随着我国经济的发展与社会的进步,我国各个城市的规模都在不断地扩大,其城市化进程的步伐也在逐渐加快,尤其是城市中的机动车数量在不断增加,这就给交通业的管理带来了一定的困难,如何解决城市中交通拥挤等一系列的交通问题成为当下热议的话题。下面,本文将针对智慧交通解决方案进行一个详细的分析。

【关键词】 智慧交通 解决方案 背景 应用

一、智慧交通相关背景介绍

近几年,随着城市化进程的加快,我国许多城市交通的现状已经不容乐观。尤其是大家上下班的这种高峰期,由于人流量大,私家车多,道路异常拥堵,即使不开私家车,地铁和公交车里也是拥挤不堪。机动车数量的增加还带来一个难题就是停车难,造成许多违法停车的事情发生,除此之外,交通事故也是频频发生。在这种情况下,交通部门的交通管理手段却还比较落后,有些城市在交通方面管理不得当,以致浪费了大量的人力物力财力,效率却没能提高。这种时候“智慧交通”应运而生,智慧交通主要是在智能交通的基础上,通过利用物联网、云计算、大数据等新技术来汇集更多的交通信息,从而为大家提供一种实时的交通数据。它不仅仅着眼于对交通信息的广泛应用与服务,还有利于提高既有交通设施的运行效率,从根本上体现了可持续发展的概念。

二、智慧交通的总体解决方案

一个城市的智慧交通是建立在现代电子信息技术的基础上的,主要包括八大系统,分别是交通信息采集系统、交通诱导系统、智能公交系统、治安卡口系统、指挥中心、电子警察系统、交通监控系统、交通信号控制系统。智慧交通采用感知层、网络层、云平台、数据库、应用层这五层架构,感知层即数据源,提供道路容量、停车场信息、事故报警等交通信息,这些信息通过网络层传至数据库,数据库主要是进行数据加载整合与数据存储管理的,而云平台主要是对这些数据信息进行云计算,通过一系列的分析、模拟、预测来对这些信息做出决策,应用到各种交通管理上去。

三、智慧交通的应用案例

1、交通信号灯智能控制系统。在整个的城市交通诱导管理系统中,交通信号灯控制系统属于其中的一个子系统。它主要就是对其控制区域内的交通配时方案进行自动调整,必要时还可以进行人工干预,达从而到疏导交通的目的。交通信号灯智能控制系统的主要功能就是协调公车优先控制、面向拥堵路段的瓶颈控制、面向拥堵区域需求控制、行人二次过街控制以及非拥堵状态分时段干线绿波控制。

2、智慧公交管理系统。智慧公交管理系统是在系统工程理论的基础上,由多种先进技术合成的一种公共交通管理系统。其中运用的技术比如:车辆定位技术、计算机网络技术、通信技术、智能卡技术、车辆定位技术等等。现阶段的智慧公交系统可以满足像公交电子收费、信息服务、智能化调度、网络通信等多种交通需要。

3、不停车收费系统(ETC)。不停车收费系统中应用的技术主要有射频识别、地磁感应技术、红外技术、专用短程通讯技术等等。现阶段,我国的不停车收费系统不仅应用于高速公路上的自动扣费,还广泛应用于市区过桥、过隧道的等自动扣费中。

4、云智慧停车系统。面对现在各个城市普遍出现的“停车难”的问题,一个最新的解决方案就是云智慧停车系统。云智慧停车系统是建立在对各级的停车管理系统进行集中管理的基础上的一个平台,运用的新技术主要有GPS技术、GIS技术、大型空间数据库技术、智能终端技术等等。不仅有利于交通部门对停车状况的远程监控,同时也为车辆驾驶人员提供了准确的停车信息。

5、智能停车场.在云智慧停车系统中,智能停车场是一个非常重要的组成部分。它的工作原理就是通过车位探测器对停车场的车位状况进行一个实时的数据采集,然后节点控制器会将数据传到中央处理器,中央处理器再传至管理系统,然后系统在进行最终处理,通过对外发布信息来对要停车的车辆进行指引。智能停车场的出现,相比过去传统的停车模式而言,具有许多无法比拟的优势,比如多种收费模式与付费模式,出入口可以进行自由切换,还具有车牌识别、图像对比、双卡认证等多种防盗模式。

6、突发应急事件处理.智慧交通的综合管控平台还有一个针对突发事件的应急指挥系统,这个系统是综合了应急报警、电子警察、专家智能决策系统等多种系统所组成的,不仅可以在突发事件发生时降低工作人员的工作强度,而且可以在很大程度上提高对于突发交通事件的处理效率。

结束语:智慧交通的出现,让我们意识到城市发展与交通业的发展是不矛盾的,只有在让城市发展的同时,努力地改善交通环境,缓解城市内的交通矛盾,构建一个完善的交通管理体系,才能让广大居民更好地出行,促进城市更好地发展。

参 考 文 献

[1]崔鸿雁.智慧交通中增强型MSTP传输解决方案探析[J].中国交通信息化,2016(4):118-121.

[2]刘宪.城市公共停车与智慧交通的一体化解决方案[J].中国信息界,2014(5):82-86.

[3]杨正.基于大数据架构的智能交通解决方案[J].北京联合大学学报,2014,28(4):44-47.

[4]陈少华.郑州龙湖副CBD湖心地區交通组织及智慧交通方案优化研究[J].城市道桥与防洪,2016(7):16-20.

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