人工智能爆点：浪潮发布新版Caffe—MPI

日前，浪潮在美国圣何塞举行的2017 GPU技术大会（GTC17）上发布了新一代并行深度学习计算框架Caffe-MPI。测试数据显示，在基于国际通行的Imagenet数据集进行深度学习模型训练时，Caffe-MPI表现出良好的并行扩展。Caffe-MPI是全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架，由浪潮主导开发并在Github上开源公布所有代码。

浪潮开发的Caffe-MPI保留了伯克利版本Caffe架构的优良特性，同时又针对高性能计算系统设计使之具备良好的并行扩展性。新版本Caffe-MPI在4節点16块GPU卡集群系统上训练性能较单卡提升13倍，其每秒处理图片数量是同配置集群运行的TensorFlow 1.0的近2倍。

在本次GTC大会上，浪潮全面展示了AI产品解决方案，包括2U空间内支持8块NVLink或PCI-E 接口P100 GPU的人工智能超级计算机AGX-2、浪潮联合百度研发的支持单机16块GPU卡扩展的SR-AI整机柜服务器、人工智能深度学习集群管理软件AIStation和并行深度学习框架Caffe-MPI等创新产品技术。

人工智能深度学习是浪潮智慧计算三大支柱业务之一。浪潮新财年宣布成立人工智能部门，并着力打造多样化的硬件平台、管理调度与分析平台和深度学习框架的“平台组合”，实现前端承接多源数据、后端支撑智能应用。目前，浪潮已是百度、阿里和腾讯的AI计算GPU服务器的最主要供应商，并与科大讯飞、奇虎360、搜狗、今日头条、Face++等公司保持在系统与应用方面的深入紧密合作，帮助客户在语音、图像、视频、搜索、网络等方面取得数量级的应用性能提升。（朱华樑）