南京市GDP与消费需求的计量分析

刘梦洁

摘要：选取南京市1986-2015年消费需求与GDP数据，建立计量经济模型，运用工具变量法解决GDP与随机项相关问题。回归模型表明收入是影响消费需求的主要因素。同时针对2003年突变点剖析原因，引入虚拟变量验证加入WTO对消费需求的影响。验证消费需求与GDP的协整关系并建立误差修正模型。

关键词：GDP；消费需求；WTO

中图分类号：F127 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）007-0-01

一、回归分析

选取1986-2015年南京市社会消费品零售总额和GDP数据，因数据受到当年物价水平的影响，利用RPI和CPI指标剔除通货膨胀的影响，对校正后的实际数据建立计量经济模型。

C=β0+β1Y+u

C=-41.33+0.45Y

R2=0.9962 DW=0.85

其中C为社会消费品零售总额，β1为边际消费倾向，Y为GDP。严格来讲，全面反映消费需求的指标为按支出法计算的生产总值中的最终消费，但是1992年前最终消费缺乏精确数据，而社会消费品零售总额为核算最终消费额的基础性统计指标，并且在一定程度上反映了消费需求的变化趋势和特点，所以选取社会消费品零售总额指标来反映消费需求变化。本文数据来源于1987-2016年南京统计年鉴，1986年以后的年鉴登载的是上一年度的数据，所以实为1986-2015年度数据。

回归结果中DW=0.85（1）=3.84，所以误差项u存在一阶正自相关。模型中C是国内生产总值Y的一部分，C与Y相互影响，那么Y与u同期相关。这违反了模型中解释变量非随机的假定。估计结果还显示模型存在严重的自相关，普通最小二乘估计量是非有效的。所以选择一个工具变量替代解释变量Y。选取Yt-1作为原解释变量Y的工具变量，得到以下回归模型。

C=-45.76+0.45Y

（-2.24） （83.69） R2=0.9962

β1=0.45表示GDP每增加1元，将有0.45元用于消费。R2为0.9962，说明在消费需求的总离差平方和中，99.62%被样本回归线解释，仅有0.38%未被解释。因此可知样本回归线对样本点的拟合优度是较高的。给出显著水平α=0.05，|t|>t0.025（28）=2.05，均通过t检验，表明Y对C有显著影响。

二、结构突变点原因分析

Chow检验发现2003年为结构突变点，南京市2003年后消费和收入的增长速度显著高于之前，推动城市经济发展进入新阶段。由于因素影响的滞后，本文认为2001年11月中国加入世界贸易组织是该突变点的原因。南京市位于长江下游中部地区，长三角辐射带动中西部地区发展的国家重要门户城市，也是“一带一路”战略与长江经济带战略交汇的节点城市，南京都市圈核心城市，入世经济影响尤为巨大。

我国加入WTO后外国大量优质的商品和服务更加便利地进入消费市场，消费者在消费品和服务的数量、品种方面拥有更加广泛的选择范围。同时关税大幅度降低，国外拥有比较优势的计算机、轿车、通讯设备等价值量较大的产品进入市场，大幅度增加消费需求，同时我国这些领域的中小企业为提高市场占有率而削减价格，进一步刺激消费需求。随着WTO进程的深入，消费需求结构提升以及消费观念、方式转变推动产业结构升级，住宅、汽车、电子等行业的快速增长带动了工业结构的调整和升级，从而拉动了上游的钢铁、建材、化工、机械设备以及电力、煤炭、石油等能源行业的增长。

为进一步验证加入WTO对消费和收入的影响，提高模型精确性，引入虚拟变量D，2003年以前D=0，入世影响微弱或没有；2003年以后D=1，加入WTO对消费和GDP都产生显著影响。

建立回归模型：C=β0+β1D+β2Y+β3DY+u

C=11.34-200.01D+0.39Y+0.08DY

R2=0.9976 DW=1.37

R2为0.9976，高于引入虚拟变量前的0.9962，模型拟合优度提高，说明模型引入虚拟变量是有必要的。

三、协整检验和动态修正模型

对C和Y取对数，消除异方差的影响，对序列lnC和lnY进行单位根检验，lnC、lnY均为非平稳数列。而lnC和lnY的一阶差分序列为平稳序列，所以lnY、lnC都为一阶单整。

协整回归：lnC=β0+β1lnY+u

lnC=-0.86+0.99lnY

（-12.81） （106.41）

R^2=0.9975 DW=0.73

残差ADF=-2.45<-1.95，u为平稳序列，所以lnC与lnY存在协整关系，即长期均衡关系。

u=lnC+0.86-0.99lnY，令ECMt=u，建立误差修正模型：

△lnC=β0+β1△lnY+β3ECMt-1+u

△lnC=0.07+0.61Y-0.44ECMt-1

其中△lnC和△lnY分别 表示对数的消费需求和GDP的差分序列，ECMt是非均衡误差，β3*ECMt-1为误差修正项，β3是修正系数，表示误差修正项对lnC的修正速度。误差修正模型说明GDP的变化以0.61的比例影响消费需求的变化，非均衡误差则以0.44的比例影响后一期消费需求的变化，而且模型的参数估计量具有优良特性，不存在虚假回归问题。

四、结语

收入是消费增长的主要原因，同时消费需求也受到加入WTO的影响。因此制定符合我国国情的消费政策，完善收入分配制度，增加居民收入，提高中低收入群体的消费水平，有利于经济发展。同时理性看待WTO带来的机遇和挑战，抓住机遇，充分发挥WTO促进消费增长的积极作用。

参考文献：

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