基于AHP算法的大学生综合素质评价方法

阮树朋++廖小勇

摘 要：随着社会与经济的发展，高素质的复合型人才成为刚性需求，但目前多数高校对于大学生综合素质的评价在评价目标、内容和方法上尚存诸多不足。为此，结合社会发展对于大学生综合素质的各项要求，采用层次分析法构建了一套4项一级指标、12项二级指标的综合素质评价体系，并通过AHP算法计算各项指标的权重，该评价方法在实际评价中表现出一定的实用性。

关键词：大学生综合素质；指标体系；层次分析法；AHP算法

中图分类号：F24

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.14.025

1 问题的提出

随着经济与社会的发展，我国高等教育得到了空前的发展，高素质的复合型人才还是成为刚性需求。大学生数量越来越多，但培养质量却参差不齐。那么作为高校，应该培养怎样的人才，又该如何来评价学生的综合素质呢？

在传统的大学生素质评价中，智育部分占的比重过大，忽略了学生自身综合能力的提高。国内很多学者对此进行过研究，例如，高见等以量化课程等级评分，引入课程权重因子，建立了综合成绩计算模型算出学生综合素质评分；刘坚等首次将心理素质问卷情况纳入综合素质评价指标体系，对数据采集采用多种方式相结合的方法来进行评价。笔者以下通过适当增加评价指标数目，并采用递阶层次结构，使指标与指标之间存在隶属关系来构建一个大学生综合素质评价体系与计算模型。

2 大学生综合素质评价体系与模型构建

2.1 评价指标体系的构建

大学生综合素质评价的前提是建立符合素质教育要求，遵循方向性原则、全面性原则、目标一致性原则、可行性原则等原则。本文在大量走访调研教学相关管理部门、参考大量学者的经验与成果，以此确立层次分析评价指标中的各个具体指标并验证其合理性与递阶性。

本评价指标体系共分两级，第一级中共有4個综合指标，第二级细分为12个指标，具体见表1。

2.2 评价模型的建立

根据表1建立如图1所示的层次分析法评价模型。

图1 大学生综合素质评价指标

对于各指标的权重，笔者在此采用AHP算法进行计算。首先建立准则层B对目标层A的判断矩阵，以及因素层C对准则层B的判断矩阵。然后求出各判断矩阵的特征根特征向量，则特征向量为各指标在上一层中的权重。

判断矩阵。然后求出各判断矩阵的特征根特征向量，则特征向量为各指标在上一层中的权重。

由目标层到准则层考虑4个条件，即思想道德素质B1、科学文化素质B2、身心及人文素质B3和能力素质B4。笔者在此用成对比较法，参考问卷调查结果和大量专家意见，得到A的成对比较矩阵如下：

3 模型的应用

在大学生综合评价影响因素指标中，有些能用数量关系加以表示，如学习成绩，这里取各科成绩的平均分。而大部分指标为定性指标，参考表1，对定性指标采用自我评价、同学评价、任课教师评价、辅导员评价和班主任评价的方法进行定量转化，取五部分评分的平均分，对定性指标可采用评价的方式给出从而实现定量化（见表4）。

本文以我校2013级数学与应用数学专业五名学生为评价对象进行综合素质评价分析。评价方法以甲同学为例。结合表1的量化标准，通过自我评价、同学评价、任课教师评价、辅导员评价和班主任评价对甲同学各项定性指标进行量化评分（见表5）。然后查看甲同学的各科成绩并计算出相应的平均分，得到专业课成绩（C4）、技能课成绩（C5）和通识课成绩（C6）的评分。

4 结论

本文提出了12个指标因素，并通过检验验证其合理性。通过自评，实现了定性评价定量化，因此评比的结果更具客观性。

通过本文的评价体系与方法对大学生的综合素质进行总体评价，能够使大学生了解自身的不足，明确努力的方向，为学生的自身发展、高等院校教育教学改革提供合理的依据。

参考文献

[1]高见，张希男.高校综合奖学金评定模型[J].重庆工商大学学报（自然学科版），2012，（29）：3641.

[2]刘坚，朱红岩，柳春.大学生综合素质评价指标体系及数据采集的研究[J].山东教育学院学报，2005，（2）：912.