Affectiva：让人工智能“读懂”你

欣然

当人工智能技术“人性化”到能揣摩人类心理时，将会发生什么情况？未来人机互动可以充分想象。

说起AI（人工智能），你可能会想起：在围棋界完胜人类的AlphaGo、互联网巨头们热衷研发的无人驾驶技术、电影《她》里面那个和人类谈情说爱的机器人……人工智能其实离我们的生活并不遥远，除了人和机器谈恋爱还存在于科学幻想中。

美国一家叫Affectiva的创业公司，正致力开发的人工智能是让计算机可以“读懂”人类的表情。它研发的情绪识别技术，可以分析人们内心变化莫测的感受，这仿佛让计算机瞬间拥有了魔法世界的“读心术”。

你期望知道自己5岁的女儿今天是不是开心，妻子在结婚周年纪念日有没有点小牢骚，老板在这次年终会议上对自己过去一年的工作是否满意……通过Affectiva的技术，未来这些都不需要猜测了，而你的手机App随时可以告诉你真相是什么。

Affectiva联合创始人拉娜·埃尔卡利欧比（Rana el Kaliouby）在一次TED演讲中預言：“五年以后，我认为所有的机器都会内置情感芯片。我们会习惯于只需要对着它们皱皱眉头，它们就会说：‘呃，看来你不大喜欢这个，是不是？”

由“感”而发的创业

埃尔卡利欧比是埃及人，作为穆斯林人，她曾经做过一件不同寻常的事情。2000年，她刚刚结婚，在丈夫的支持下，她独自到英国求学。英伦三岛寒冷阴沉的天气，让远离丈夫和家人的埃尔卡利欧比感到被孤独深深地吞噬，她经常沉迷在网络上，希望找到情感发泄的出口，却总是无果。

这让她想到，是不是可以有一种技术能够准确地识别人的情绪，并感受我们的情感进而作出回应？就像身边陪伴着一个情商很高的朋友一样。于是，她开始了自己的潜心研究。在剑桥取得博士学位后，她担任麻省理工学院的研究科学家，一方面改善人机交互技术，另一方面将这项技术应用于“人类对人类”的交流，帮助自闭症、孤独症患者与他人进行情感交流。

此后，她在MIT（麻省理工学院）媒体实验室领导了一个情感计算小组，用五年时间发展成为一家面部表情识别技术的公司，通过计算机视觉、深度学习、大数据研究对人类脸部的表情进行识别，判断情感并作出反馈，这家公司就是Affectiva。

现在Affectiva是美国成长最快的创业公司之一，2016年5月刚刚完成D轮1400万美元的融资，此前还获得了2000万美元融资，参投者包括WPP、维港投资和KPCB。最近，英国技术公司Ve Interactive推出一份“2017年5家顶级初创企业”的榜单，Affectiva位列其中。

这样的成绩，除了创始人埃尔卡利欧比的感人故事和卓越研究外，离不开一个强大的团队。目前，Affectiva的技术研究人员大多来自麻省理工学院，由既是创始人又是首席科学家的埃尔卡利欧比领导。此外，管理团队中还有来自硅谷的大批精英，他们在市场营销、企业运营方面拥有丰富的经验，当然一个实力雄厚的顾问团也是少不了的。

一本“人类表情字典”

保罗·艾克曼（Paul Ekman），这位80岁高龄的心理学家是研究情绪和面部表情的先驱人物，他的主要研究成果是“面部动作组织系统”，这项成果就像一本“人类表情字典”，通过鼻翼最细微的扩张或是眉毛稍微上扬的幅度，就能看出人们内心潜藏的情绪。

还有，在美剧《别对我撒谎》（Dont lie to me）中，男主角就拥有分析面部微细表情从而判断对方是否在讲真话的能力，简直就是一本行走的“人类表情字典”。

而埃尔卡利欧比走得更远，她利用这本“字典”发明了自动化程序，创造出可以大规模推广和重复使用的商用化技术，其中还添加分析和洞察的功能。这套技术整合到许多商业软件程序里，只要手机、平板电脑和PC有摄像头，就可以快速捕捉和分析脸部表情，逐秒分析人们的情感起伏。

在Affectiva公司的创新产品——面部表情识别软件Affdex成型后，埃尔卡利欧比开始想将其应用在自闭症儿童身上，这项技术也是她研究论文的一部分。“当我着手时，我们得到许多产业的关注，但自闭症的研究范围太小了。”为了取得更大的影响力，她将目光转向了商业应用。

Affdex建立了许多富有细节的脸部模型，例如：微笑时眼睛周围的皮肤纹路，以及不开心时下唇嘴角的凹凸等。至今Affectiva已经分析了超过500万张人类的面孔，通过收集巨量的数据资料，埃尔卡利欧比相信Affectiva已经发展出对人类情绪精准的解读。这套软件可以对感觉进行译码，可以追踪“同情心”。“在表达同情时，内侧的眉毛会上扬”，“或者当你看到一只可爱的小狗，你会说‘哇……甚至当你专注在做某件事情的时候，它都能知道。”埃尔卡利欧比兴奋地说。

Affectiva还邀请开发者参与软件的免费试用。埃尔卡利欧比想象着未来无所不被面部表情识别技术嵌入的世界，“这项科技将植入你的手机、汽车、甚至冰箱里。它天衣无缝地融入你的生活，不需要碰到你的脸，却能感受你的情绪。”她说。

情绪识别应用将无处不在

2011年，Affectiva公司将Affdex上线，便很快接到了订单，为很多大型商业项目提供观众情绪分析服务。例如：2012年美国总统辩论和2014年的超级碗（Super Bowl）赛事，包括联合利华和可口可乐等很多大型广告商都开始使用Affdex进行广告测试。

这些企业以前只能依靠讨论组和问卷调查方式来测试广告效果。但这些老办法并不算理想，因为这需要人们主动上报观看广告后的反应。而相比之下，Affectiva的技术更为科学。它能够即时记录观众在电脑上观看广告时脸部的微妙表情，通过参考表情数据库，利用特殊的算法分析这些脸部表情，接着把观众观看广告时产生的反应记录下来，广告商就能精确地看到哪些部分可能还需调整。除此之外，Affdex还能判断受众的整体反应是积极还是消极的。

通过在52个国家建立实验小组，Affectiva已经梳理出和不同性别、文化、主题相关的见解，其探测文化差异的能力也被证实，这对广告商来说非常有价值。曾经有一家公司在巴西进行广告测试时，发现该广告在国内某个区域引起非常热烈的反应，但是在另一地区的反应很冷淡。如果能提前发现这一点，广告客户就可以节省数百万美元的支出。

据Affectiva官网最新消息显示，它的技术目前已被广泛应用于医疗、教育、视频、零售等领域。《美国商业资讯》（BusinessWire）报道称，Affectiva的技术将被集成到在线视频教育平台Voxpopme，使研究人员更容易获知观众的喜好，深入了解观众行为，减少视频工作的传统挑战。科技博客VentureBeat则透露，零售技术公司Cloverleaf最近发布了一个用于实体店的动态货架解决方案，它使用了Affectiva的技术来捕获客户互动的数据并跟踪情绪。而Skype的竞争对手OoVoo将Affectiva的技术整合进自己的影像聊天里，创造出一个可以解读聊天者情绪的智能影片。

Affectiva的技术也会应用在一些B2B领域中，例如网上招聘和法务录取证言。公司CEO朗格瓦尔德说：“汽车制造商把这项技术用在改进驾车体验上，配备新一代技术的汽车就可以读得懂人的表情。”如果汽车通过分析表情数据发现司机开始打瞌睡，它就会自动采取纠偏动作；如果车子被堵在路上而司机表现出烦躁，那么汽车会建议换一条路线。

游戏是Affectiva技术另一个潜在的应用领域。“我们可以想象一下，如果游戏能看到玩家的表情，并对此作出反应会发生什么事情？”齐格瓦尔德说，“游戏可以根据玩家对当前难度的面部表情反馈调整后面游戏的难度，或是调整游戏剧情。情感监测可以帮助游戏出品方了解在什么情况下玩家会退出不玩，或是在什么时候应该卖道具给玩家。”

科技的发展似乎令人类逐渐变得冷漠，但Affectiva所做的，是令人类与科技的关系变得更有温度。正如埃尔卡利欧比所说的那样：“通过技术人性化，我们拥有一个黄金机会，可以重新想象人类与机器应该如何互动，以及人类之间可以如何互动。”