2型糖尿病肾病危险因素及临床指标变化的研究

2017-06-28 20:58陈舒毅
糖尿病新世界 2017年5期
关键词:临床指标糖尿病肾病危险因素

陈舒毅

DOI:10.16658/j.cnki.1672-4062.2017.05.147

[摘要] 目的 对糖尿病肾病的危险因素和有关临床指标的变化进行研究。 方法 将2015年7月—2016年7月到该院接受治疗的186例2型糖尿病患者选取为研究对象,其中91例为糖尿病肾病患者,设为观察组;95例为单纯糖尿病患者,设为对照组。之后再对有关的19个临床指标进行检测,同时对其采取t检验、χ2检验及分析。 结果 对照组的HDL水平明显高于观察组,两者之间差异有统计学意义(P<0.05);对照组的收缩压、病程、CRLDL以及β2-微球蛋白均明显低于观察组,两者之间差异有统计学意义(P<0.05);两组患者其他指标差异无统计学意义(P>0.05)。2型糖尿病肾病的发生与空腹C肽、β2-微球蛋白、糖尿病病程等成正比例关系。 结论 引发2型糖尿病肾病的危险因素就是空腹C肽、β2-微球蛋白和糖尿病病程。

[关键词] 糖尿病肾病;危险因素;临床指标

[中图分类号] R59 [文献标识码] A [文章编号] 1672-4062(2017)03(a)-0147-02

糖尿病肾病(DN)属于一种比较常见的糖尿病慢性并发症,其发病率高达20%~40%[1]。糖尿病肾病发病症状不是很明显,是一个慢性渐进的过程,其预后非常严重,如果发展为临床糖尿病肾病或终末期糖尿病肾病,就有可能对患者的生命安全造成威胁[2]。为此,该文将2015年7月—2016年7月到该院接受治疗的186例2型糖尿病患者选取为研究对象,对糖尿病肾病的危险因素和有关临床指标的变化进行研究,以期为糖尿病肾病的早期诊断提供依据,现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

将2015年7月—2016年7月到该院接受治疗的186名2型糖尿病患者选取为研究对象,其中91例为糖尿病肾病患者,设为观察组;95例为单纯糖尿病患者,设为对照组。观察组中有37例为女性患者,有54例为男性患者,最大年龄为81岁,最小年龄为23岁,平均年龄为(55.21±1.1)岁;对照组中有39例为女性患者,有56例为男性患者,最大年龄为80岁,最小年龄为24岁,平均年龄为(55.67±1.3)岁。所有患者均排除糖尿病急性并发症、泌尿系感染或其他疾病引发的肾脏病变。两组患者在年龄、性别、病程等一般资料方面的差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2 方法

对所有患者的血压、体重及身高等进行测量,BMI=体重/身高2。在进行C肽释放测试和75 g葡萄糖耐量测试之前,让患者禁食12 h[2]。采集患者的静脉血,并将血浆与血清分离。采取葡萄糖氧化酶法来检测患者的血浆葡萄糖,检测试剂则选取产自北京利德曼生化技术有限公司的试剂;选取Bio-Rad Dia STAT糖化血红蛋白A1c测定仪来检测HbA1c,检测试剂则选择产自Bio-Rad公司的试剂;选取BHP9507磁分离化学发光酶联免疫测定仪来检测C肽,同时选取有关配套试剂盒作为检测试剂[3];选取拜耳ADVIA2400全自动生化分析仪来检测尿素氮(BUN)、总胆固醇(TC)、β2-微球蛋白(β2-MG)、LDL HDL脂蛋白a、总蛋白(TP)、尿酸以及甘油三酯(TG),同时选取仪器配套试剂作为检测试剂[4]。

1.3 统计方法

采用SPSS 13.0统计学软件进行统计学分析,非正态分布的数据先经过对数转化。组间比较用t检验,计数资料用χ2检验分析,数据以(x±s)表示。以DN发生与否为因变量,以所选择的研究因素为自变量,采用SPSS 13.0统计学软件进行多因素非条件Logistic回归分析,计算各因素的偏回归系数β、标准误SE(β)、P值及比值比(OR)。

2 结果

2.1 两组患者临床指标对比

对照组的HDL水平明显高于观察组,两者之间差异有统计学意义(P<0.05);对照组的收缩压、病程、CRLDL以及β2-微球蛋白均明显低于观察组,两者之间差异有统计学意义(P<0.05);两组患者其他指标差异无统计学意义(P>0.05)。见表1。

2.2 多因素非条件Logistic回归分析

以糖尿病肾病发生与否为因变量,以所选择的研究因素为自变量,采取Logistic回归分析对各因素与糖尿病肾病发病之间的关系进行研究。结果显示,2型糖尿病肾病的发生与空腹C肽、β2-微球蛋白、糖尿病病程等成正比例关系,其他变量无统计学意义。见表2。

3 讨论

糖尿病肾病的发病机制非常繁杂,当前有研究指出,糖尿病肾病的发病机理与病因是综合性的,高血糖相关代谢紊乱、遗传因素、血脂异常、高血压、食物中摄取的蛋白的种类及数量等均与糖尿病肾病的发生密切相关[5]。

糖尿病肾病的早期病变症状主要体现为肾小球毛细血管通透性的轻微变化,而且肾小管重吸收功能会出现不同程度的损伤,从而引发微量蛋白尿,此时采取常规检验办法是很难发现尿蛋白的[6]。与血肌酐相比,血β2-微球蛋白能够更加准确地体现出肾小球滤过率。β2-微球蛋白分子量比较小,而且不会融合血浆蛋白,能够顺利地通过肾小球原尿滤入其中,之后在肾小管基本上被全部重吸收,同时在局部肾小管上皮细胞分解代谢。血β2-微球蛋白会随着肾小球滤过率的下降而出现升高现象[7]。血β2-微球蛋白是诊断早期糖尿病肾病的一个重要指标,同时,其与糖尿病肾病的病情程度呈正比例关系,而且与BUN Scr密切相关[8]。该研究结果显示,对照组的β2-微球蛋白含量明显低于观察组,而且β2-微球蛋白与糖尿病肾病的发生成正比例关系,这与国内有关研究结果相同。因此,β2-微球蛋白可以当作判定患者是否伴有糖尿病肾病的一个重要指标。

该研究结果显示,对照组空腹C肽水平明显低于观察组,这与国内相关研究报道相同。随着C肽生物学作用研究的不断深入,将来C肽有可能被应用于糖尿病慢性并发症的预防与治疗之中。同时,糖尿病肾病的发生也在一定程度上取决于糖尿病病程。如果糖尿病病程<5年,则糖尿病肾病的发病率比较低;如果糖尿病病程超过5年,则极易发生糖尿病肾病。有研究指出,糖尿病病程超过5年是引发糖尿病肾病的一个高危因素。该研究结果显示,对照组的病程明显短于观察组,而且糖尿病病程与糖尿病肾病的发生成正比例关系,与国内相关报道相同。可见,糖尿病病程是引发糖尿病肾病的一个高危因素。

综上所述,引发2型糖尿病肾病的危险因素就是空腹C肽、β2-微球蛋白和糖尿病病程,所以,应当加大对上述有关危险因素的监测力度,以便更加准确地诊断出糖尿病肾病,从而采取恰当的治疗办法来改善糖尿病肾病患者的生存质量。

[参考文献]

[1] 許嵘,钟一红,陈波,等.上海市郊区2型糖尿病患者肾脏疾病及其危险因素研究[J].中华内科杂志,2012,51(1):18-23.

[2] 汪珊珊,陈冬,陈明卫,等.代谢综合征对2型糖尿病患者糖尿病肾病的影响分析[J].中国慢性病预防与控制,2012, 19(5):509-511.

[3] 李沛霖,杨锐,周勇,等.糖尿病肾病患者糖化血清蛋白测定的意义[J].南方医科大学学报,2011,31(6):1093-1094.

[4] 张素玲,玉芳,许士民,等.尿糖和尿微量白蛋白联合检验对糖尿病肾病早期的诊断价值[J].浙江临床医学,2012,14(4):482-483.

[5] 楼雪勇.2 型糖尿病患者慢性并发症患病率及危险因素分析[J].中国现代医生,2011,49(4):120-121.

[6] 杨秀兰.糖尿病肾病患者的肾功能血清学检验分析[J].医学理论与实践,2013,26(20):2754-2755.

[7] 谢毅娟,陈雪梅,梁国华.血清胱抑素C,糖化血红蛋白及血液流变学与2型糖尿病肾病的关系[J].广东医学,2012, 33(4):496-498.

[8] 陆琼,贾中伟,张敏,等.随机尿白蛋白/肌酐与血清胱抑素 C在诊断糖尿病肾病中的 价值[J].安徽医科大学学报,2011, 46(3):273-275.

(收稿日期:2016-12-13)

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