基于数据挖掘的治疗头痛方剂药物规律分析

陶翠霞

[摘 要] 现阶段人们只能在已知的数据中来研究治疗头痛的药物，目的就是在这些数据中挖掘分析出能够治疗头痛的药剂。根据收集的数据来分析具体的情况，然后再对实际情况做具体的研究，還可以把这些收集来的数据录入电脑进行云端的分享，这样就能让全国的医院收到同样的数据并分享，对国家在治疗头痛这方面的研究就会有很大的帮助，然后集合全国医生的智慧研究出针对头痛的药剂。

[关 键 词] 数据；头痛方剂；规律

[中图分类号] R747.2 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）32-0028-01

一、前言

头痛是临床上比较常见的一种症状，我们国家的医生在研究头痛这方面已经持续了很久，特别是中医，中医在临床的头痛这方面研究了有两千多年了。比较严重的是偏头痛，而偏头痛是一种原发性头痛，除了会造成头痛之外还会伴有间歇期后再发病的现象。中医研究指出，慢性头痛会随着时间发病频率增加。本文就是对文献中治疗头痛的方剂来进行研究的，进而总结出能够治疗临床头痛的药物方剂。

二、研究资料和得出方法

（一）处方来源

选自《中国方剂大辞典》中治疗头痛的方剂。

（二）数据选取

我们研究的是由内部因素引起头痛的方剂，所以没有记录风寒暑湿等外部因素引发的治疗头痛的方剂。头痛是我们生活中比较常见的一种病症，考虑到经常伴随着其他的病症，所以在研究头痛并发症这一方面也不在本文的研究范围。在我们对文献进行研究的过程中发现头痛的别称很多，比如“脑风”“头风”“偏正头痛”“偏正头风”等，在这部文献中凡是有这几个字眼的症状都被录入进行记载。文中清楚地写着治疗头痛的方剂一共315服。

（三）数据录入

将所有采集到的数据和在什么地方采集到的文献进行二次对比，然后进行更正再进行录入。最后表明类型后录入《中国方剂大辞典》。

（四）数据分析

数据分析使用我们国家在中医医科学院中药研究与中国科学院自动化研究联合开发的“中医传承辅助系统”，通过“数据分析”模块中“药剂分析”的程序，对方剂进行分析，然后进行归类。

三、结果

（一）用药次数

通过研究显示，在我们收集到的关于治疗内伤导致的头痛的315服方剂中有超过200味药材，在统计之后对治疗内伤导致的头痛的方剂药材的使用频率进行排序，就可以得到什么药材使用的次数多，什么药材使用的次数少了。而且使用次数在30次以上的药材一共出现了27次。

（二）基于关联规则的规律分析

我们对研究的方剂进行“组方规律”分析，得出甘草是使用频率比较高的药材，还有细辛、白芷、防风等药材的使用频率也比较高。再来看，桃仁和红花、防风和白芷、白芍和白芷这些药材的使用次数是相近的，从置信度和支持度中都可以看出第一组分别是0.92和5.01、第二组是0.71和1.82、第三组是0.7和1.7，桃仁和红花的组合置信度和支持度都是最高的，所以从数据上来说，桃仁和红花在治疗头痛上还是比较受头痛者信赖的。

四、讨论

头痛是一种比较常见的病症，很多人口都在被此病折磨，而且现在临床上也没有什么好的治疗方法。我们在对文献进行研究、分析后得出很多患者都是靠持续摄入药物来缓解头痛的，针对这种情况，为了防止药物的滥用而产生对止痛药物的抗药性，文中指出患者可以记住自己头痛的发作时间，从而确定引发头痛的诱因，避免乱用药物所带来的伤害。我们还能系统地分析和选出新的药方组合方式，为之后的治疗找到新的治疗方式，通过分析可以得到平肝息风、活血化瘀、燥湿化痰、益肾填精的新方剂，因为头痛的诱因有很多，内在的因素也是不明了的，内分泌系统调节好的时候，如果还会出现头痛，说明头痛的诱因不在内部，就可以从别的地方进行观察和治疗。可以看出数据的挖掘在医学的研究中有着非常重要的地位，我们可以从前人的智慧中总结出适合于我们现代人治疗头痛的方法和药物。我们还可以对不同时代的人对药物的抗性和药性进行分析，从而比较现在的人对药物的接受效果和以前的人对药的接受效果，然后研究出对其有效的方剂。

五、结束语

通过对本文的分析可以得出，药对的组合和研究新的药方是临床上对头痛研究取得的新进展，但是在核心药方的组合和新药方组合的临床作用还需要在临床上的使用来得出结论。本文对治疗头痛的药材进行了系统的研究和分析，并没有进行分类的讨论，所以说一些临床上的实际作用还有待商榷。但是不同时期的药物作用和特点也是有待研究和分析的，毕竟时代不同了，药物在人身上的效果我们也不得而知，还要进行进一步的分析研究。

参考文献：

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